[생산적금융 대전환④] KB, 2030년까지 93조 투입 계획
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[생산적금융 대전환④] KB, 2030년까지 93조 투입 계획

KB금융지주는 생산적금융을 사회적 생산성과 미래 성장성이 높은 분야에 자본을 우선 배분하는 금융으로 정의하고 있다. 금융의 본질이 자본의 효율적 재배분에 있다는 점에서, 생산적금융이 금융 본연의 역할과 맞닿아 있다는 설명이다. 이를 위해 KB금융은 ‘그룹 생산적금융 협의회’를 중심으로 한 협의체 구조를 마련했다. 협의회는 생산적금융 추진의 컨트롤타워 역할을 맡는다. 그룹 차원의 전략을 총괄하며, 주요 이슈 사항을 조율하는 기능을 수행한다.

당근의 추천시스템은 LLM 안 부럽다

당근의 추천시스템은 LLM 안 부럽다

‘추천 시스템’은 당근의 핵심이라고 볼 수 있습니다. 이용자의 위치와 취향을 파악해서 원하는 콘텐츠를 제시해야 합니다. 단순히 이용자가 관심 있을 법한 중고상품만 보여주는 것도 아니죠. 중고뿐 아니라 동네 모임, 아르바이트, 심지어 쇼츠같은 동영상까지 다양한 콘텐츠를 분석해서 이용자에게 보여줘야 합니다. 하나의 추천 시스템으로 이런 다양한 서비스를 모두 대응해야 한다는 건 쉽지 않은 일일 것입니다.

[AI 전환 커머스 2026 ②] SEO와 다른 GEO, 어떻게 대응해야 하나

[AI 전환 커머스 2026 ②] SEO와 다른 GEO, 어떻게 대응해야 하나

AI 검색이 빠르게 늘어난 지난해, 사람들의 관심을 끈 개념 중 하나는 ‘생성형 AI 엔진 최적화(GEO)’다.

소비자에게 자신의 제품과 브랜드를 알려야 하는 기업 입장에서 ‘검색 엔진 최적화(SEO)’ 뿐만 아니라, AI 챗봇의 기반인 LLM의 언어 이해 메커니즘에 맞춰 소비자와의 접점을 확대하고자 하는 시도다. 일각에서는 GEO를 통해 이커머스 업계 내 셀러나 브랜드가 플랫폼 의존도를 줄이고, 자사몰 비중을 늘릴 수 있다고 기대하기도 했다.

그렇다면 실제로 그럴까? 한국 온라인 쇼핑 시장은 GEO를 받아들일 준비가 돼 있을까? 현장은 어떻게 대응해야 하는 걸까?

[K-게임사 체질개선①] 체질개선 나서는 국내 게임 업계, 왜?
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[K-게임사 체질개선①] 체질개선 나서는 국내 게임 업계, 왜?

국내 주요 게임사들이 연달아 체질개선을 외치고 있다. 겉으로는 성장세를 유지하고 있지만, 그 이면에는 기존 흥행작과 특정 지식재산권(IP)에 의존한 구조가 이어지고 있다. 과거 성과에 기반한 성적표라는 분석이 나오는 이유다. 실제 지난해 게임사 성적표를 보면, 탄탄한 IP를 가지고 신작을 출시한 게임사는 외적 성장을 달성한 반면 그렇지 못한 게임사는 기대에 미치지 못하는 실적을 기록했다.

AI가 재편한 사이버 전장…보안의 중심, ‘취약점’에서 ‘회복력’으로
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AI가 재편한 사이버 전장…보안의 중심, ‘취약점’에서 ‘회복력’으로

한때 취약점 스캐너의 등장은 보안의 판도를 바꾼 사건이었다. 공격자만이 활용하던 도구가 방어자에게 넘어오면서, 보안은 경험과 직관의 영역에서 데이터와 프로세스 기반의 관리 체계로 전환됐다. 그러나 최근 인공지능(AI)이 취약점 발굴을 넘어 익스플로잇 생성까지 수행하기 시작하면서, 보안은 또 한 번의 구조적 전환점에 직면하고 있다. 이번 변화는 단순한 기술 발전이 아니다. 보안의 전제 자체를 바꾸고 있다.

500만장 판매 돌파 ‘붉은사막’, 흥행 요인은
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500만장 판매 돌파 ‘붉은사막’, 흥행 요인은

펄어비스 오픈월드 액션 어드벤처 신작 ‘붉은사막’이 단기간에 의미 있는 성과를 내면서 주목을 받고 있습니다. 출시 초기에는 단점이 부각되면서 혹평을 받았지만, 빠른 대처로 반전에 성공한 모습입니다. 출시 26일 만에 글로벌 누적 판매량 500만장을 돌파하는 등 국내 콘솔 게임사에 새로운 기록을 세우고 있죠. 펄어비스 입장에서는 글로벌 시장에서 탄탄한 경쟁력을 가진 차세대 지식재산권(IP)를 확보한 셈입니다.

[생산적금융 대전환③] 혁신을 가로막는 법적·제도적 과제는 무엇인가
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[생산적금융 대전환③] 혁신을 가로막는 법적·제도적 과제는 무엇인가

현재 한국의 금융 현실은 일반금융은 과잉돼 있지만 혁신금융은 과소돼 있다는 평가를 받고 있다. 일반금융이 과잉된 이유로는 담보 중심의 ‘부동산 금융 구조’가 주요 원인으로 지목된다. 금융이 성장성과 기술이 아닌 담보와 안정성에 집중되면서 자금이 생산적 영역으로 흐르지 못하고 있다는 지적이다.

[생산적금융 대전환②] 빌려주는 금융에서 키우는 금융으로
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[생산적금융 대전환②] 빌려주는 금융에서 키우는 금융으로

정부는 올해를 ‘경제 도약 원년’으로 삼고 성장 패러다임 전환에 나섰다. 목표는 잠재성장률 반등과 양극화 완화를 동시에 달성하는 것이다. 이를 위해 ▲거시경제 적극 관리 ▲잠재성장률 제고 ▲국민균형 성장 ▲성장 기반 강화 등 4대 정책 방향을 제시했다. 특히 국가전략산업 육성과 초혁신경제 구현을 뒷받침하는 수단으로 생산적금융이 핵심 역할을 맡는다. 이 가운데 기업 지원의 핵심 축으로 국민성장펀드가 부상하고 있다. 국민성장펀드는 향후 5년간 약 500조원에 달하는 투자 수요에 대응하고, 첨단산업 육성을 지원하기 위해 조성되는 대형 자금 플랫폼이다. 정부와 민간금융사, 일반 국민이 함께 참여해 총 150조원 규모로 조성된다.

[AI 전환 커머스 2026 ①] 검색이 장바구니가 되는 시대

[AI 전환 커머스 2026 ①] 검색이 장바구니가 되는 시대

인공지능(AI), 특히 LLM을 중심으로 한 생성형 AI가 고도화된 이후로 DX를 넘어 AX가 이커머스 업계를 주도하는 하나의 화두로 떠오르고 있다. 업계의 움직임은 크게 셋으로 나뉜다. 생성형 AI를 업무에 도입하거나, AI 쇼핑 에이전트라는 낯선 흐름을 대비해 AI 챗봇 서비스에 올라타거나, 아니면 AI 쇼핑 에이전트를 만들거나.

K 콘솔 잘 나가네…판 넓히는 게임사
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K 콘솔 잘 나가네…판 넓히는 게임사

국내 주요 게임사들이 글로벌 콘솔 게임 시장에서 존재감을 키우고 있다. 과거 모바일 다중접속역할수행게임(MMORPG) 중심에 머물렀던 국내 게임사들이 글로벌 진출에 방점을 찍으면서, 의미 있는 성과를 내는 모양새다. 단기간에 높은 판매량을 기록하거나, 출시 이후 꾸준히 인기를 얻는 작품들이 눈에 띈다.

10주년 바이라인네트워크, 직접 묻고 답하다
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10주년 바이라인네트워크, 직접 묻고 답하다

바이라인네트워크가 4월 14일 창간 10주년을 맞았습니다. 돌아보니 참 많은 것이 바뀌었습니다. 알파고로 시작해 AI가 일상이 된 시대까지, 그 변화를 가장 가까이서 지켜본 10년이었습니다. 10주년을 맞아 거창한 자축 대신 독자 여러분께 자주 들었던 질문에 대한 답을 해봤습니다. 쉽지 않은 질문도 있었고, 아직 답을 못 찾은 것도 있습니다. 앞으로의 10년은 그 답을 독자 여러분과 함께 찾아가려 합니다.

[심재석의 입장] 앤트로픽 새 AI가 가져온 공포
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[심재석의 입장] 앤트로픽 새 AI가 가져온 공포

앤트로픽의 새 모델 클로드 미토스가 오픈BSD에서 27년 된 취약점을 찾아냈다는 소식을 들었을 때, 약간 오싹한 기분이 들었다. 강산이 세 번 가까이 바뀌는 긴 시간 동안 아무도 발견하지 못한 취약점을 AI는 순식간에 찾아냈다. 아니, 정확히는 아무도 열심히 찾지 않았던 것을 미토스는 그냥 찾아냈다.

[생산적금융 대전환①] 왜 지금, 금융의 방향을 바꿔야 하나
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[생산적금융 대전환①] 왜 지금, 금융의 방향을 바꿔야 하나

한국 경제가 저성장 국면에 접어든 가운데, 금융의 역할을 둘러싼 구조적 전환 요구가 커지고 있다. 그 중심에는 ‘생산적 금융’이라는 개념이 자리하고 있다. 이는 단순한 정책 수단을 넘어 자금 흐름 자체를 전환하겠다는 전략이라는 점에서 의미가 크다. 생산적 금융은 금융이 부동산·가계대출 등 비생산적 부문에서 벗어나, 경제의 지속가능한 성장과 생산성 향상에 기여하는 분야로 자금을 선별해 공급하는 것을 의미한다.

[플레이BN] 한 편의 애니메이션 같은 ‘일곱 개의 대죄 오리진’
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[플레이BN] 한 편의 애니메이션 같은 ‘일곱 개의 대죄 오리진’

평소 애니메이션을 즐겨 보시나요. 저는 유명한 작품은 시간을 내서 보는 편입니다. 일곱 개의 대죄도 제가 본 유명 작품 중 하나인데요. 원작은 만화인데 전 세계 5500만부 이상 팔릴 정도로 인기를 끌어 애니메이션으로도 여러 차례 제작됐습니다. 지난달 넷마블에서 이를 활용한 신작 게임을 하나 선보였는데, ‘일곱 개의 대죄: 오리진’입니다.

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