배경훈 과학기술정보통신부 부총리 겸 장관이 국정감사에서 독자 인공지능 파운데이션 모델(독파모) 사업 지속과 신규 프론티어 AI 사업 추진을 병행하는 투트랙 전략을 공식화했다. 국감장에서는 프론티어 AI 사업의 4조 7000억 원 예산 투입과 결정 과정의 불투명성, 그리고 독파모 평가단 중복 편성 및 평가업체 영세성 등 공정성 논란에 대한 여야 의원들의 강도 높은 지적이 이어졌다. 이에 과기정통부는 급변하는 AI 기술 환경과 안보 대응을 위해 신규 사업이 필수적이며, 기존 평가 절차도 사전에 기업들과 충분히 협의해 진행했다고 해명했다.
판단형 AI 모델 ‘제브(Jev)’가 등장한 지 2주일 만에 우후죽순처럼 경쟁작이 쏟아져 나오고 있다. 자연어 토큰을 생성하지 않고, 판단의 정확성 확률만 따지는 모델이 AI 에이전트 환경에서 LLM보다 훨씬 더 효율적이란 아이디어를 공유한다. LLM이 독점했던 AI 애플리케이션의 ‘판단(decision)’ 기능을 별도의 모델 계층으로 분리하려는 새로운 경쟁이 시작됐다. Jev가 던진 질문은 오픈AI와 AWS까지 2주 만에 뛰어들게 만들었다.
인터넷 방송이 인디게임을 알리는 무대로 활용되고 있다. 세계 최대 게임 스트리밍 플랫폼 트위치에서는 인디게임 콘텐츠 시청 시간이 늘었다. 국내에서도 비슷한 여러 작품이 스트리머 합동 방송 콘텐츠로 소비되고 있다. 이러한 창구를 통해 출시 초기 크게 흥행한 작품도 존재한다. 게임사 역시 마케팅 수단으로 이를 주목하고 있다.
플랫폼 수수료 부담을 완화하기 위해 일률적인 수수료 상한제보다 매출에 따른 차등 수수료를 대안으로 검토할 필요가 있다는 주장이 나왔다. 차등 수수료가 매출이 적은 입점업체의 참여를 늘리고 소비자와 플랫폼의 후생도 높일 수 있다는 분석이다. 다만 실제 효과는 아직 검증되지 않은 만큼, 플랫폼 기업도 도입 전후 데이터를 제시해 효과 검증에 참여해야 한다는 주문이다.
![[케이스 스터디] 롯데면세점 AI 에이전트 구축, IT 아닌 현업이 주도](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/10/lotte-325x216.jpg)
AX 전환이라는 미션을 받은 롯데면세점 IT혁신팀은 처음에 전통적인 IT 프로젝트처럼 접근했다. IT 부서가 현업을 인터뷰하고 개선할 점(페인포인트)를 파악한 뒤, 이를 기반으로 시스템이나 기능을 구현하는 방식이었다. IT혁신팀원들은 MD 직무와 관련된 여러 부서를 대상으로 인터뷰를 진행했다.
쇼핑을 하려고 검색창을 클릭하는 대신 AI 챗봇을 여는 사람이 있다. 김한결 마이크로소프트 기술전략팀 리드도 그렇다. 김 리드는 30일 서울 코엑스에서 열린 ‘마이크로소프트 인더스트리 서밋 2026’에서 “검색엔진보다 생성형 AI로 쇼핑하는 경우가 점점 많아진 것 같다”며 리테일 산업의 기술 트렌드 변화를 소개했다. 그는 이런 변화에 대응하려면 리테일 기업이 자사 상품과 데이터를 AI 챗봇이 잘 찾아 읽을 수 있도록 정비해야 한다고 짚었다.
“독파모는 계속됩니다. 그리고 동시에 프론티어 AI에도 도전해야 합니다.” 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 사업을 지속하는 동시에 프런티어 AI 개발을 추진하겠다는 방침을 밝혔다. 산업 현장에서 활용할 수 있는 특화 AI 생태계를 확대하고, 글로벌 수준의 AI 기술 확보도 병행하겠다는 구상이다.
오경석 두나무 대표는 30일 서울 광진구 워커힐 호텔앤리조트에서 열린 코리아블록체인위크(KBW)2026 with Upbit 기조연설에서 두나무와 네이버파이낸셜의 결합이 이뤄지면 두나무의 디지털자산 웹3.0 역량과 네이버파이낸셜의 결제·핀테크 역량, 네이버의 인공지능(AI)·정보기술(IT)·인프라 역량이 결합될 수 있다고 밝혔다.
뉴빌리티는 새로운 하이브리드 휴머노이드 ‘빌리’를 공개하며 향후 청사진을 제시했다. 빌리는 뉴빌리티가 그간 현장에서 축적한 데이터를 기반으로 구축한 공간 지능(Spatial Intelligence)을 집약한 첫 상용 폼팩터(하드웨어 외형)다.
AI 에이전트를 새로운 고객 유입 경로로 보는 사업자와, 소비자 접점을 빼앗는 경쟁자로 보는 사업자의 입장 자체는 새롭지 않습니다. 다만 뮤즈가 일반 이용자를 대상으로 빠르게 확산되고 실제 구매와 예약까지 수행하면서, 그동안 예상에 머물던 에이전트와 플랫폼의 고객·데이터 주도권 경쟁이 현실의 문제로 가까워지고 있습니다.
“안타깝게도 최근에 AI에 의한 사이버공격이 우리나라 금융권에서 현실화된 사례가 발생했습니다.”
김성웅 금융보안원 금융AI보안연구소장은 최근 열린 ‘금융 테크 컨퍼런스 2026’ 연사로 나와 “프런티어 AI라고 부르는 고성능 AI는 스스로 IT 시스템 취약점을 탐색할 뿐만 아니라 스스로 공격 가능한 수준까지 발전하고 있다. 이제는 AI가 촉발하는 사이버보안 위협을 심각하게 걱정해야 하는 시대”라고 경고하며, 최근에 발견된 AI를 활용한 금융권 대상 사이버공격 사례를 언급했다.
금융권의 AI 에이전트 도입이 개념검증(PoC)를 넘어 확산 단계에 들어섰다. 하지만 현장에서는 신뢰와 거버넌스 문제로 에이전트에 실제 업무를 맡기지 못하는 한편, 한번 만든 에이전트를 계속 쓸 수 있는 자산으로 관리하지 못하는 경우가 많다. 모델이 빠르게 바뀌고, 부서별 SI 방식으로 에이전트가 파편화되면서 재사용·통제·고도화 비용이 커지고 있기 때문이다. 이에 금융 AX의 다음 단계가 단순한 도입이 아니라 ‘자산화와 거버넌스’에 초점이 맞춰져야 한다는 제안이 나왔다.
국내 게임사들이 20년가량 오래전 출시한 묵은 게임 지식재산권(IP)을 다시 꺼내 들고 있다. IP만 활용해 새로운 게임을 만들거나, 현재 서비스 중인 게임의 과거 시점을 복원하는 클래식과는 다르다. 원작 IP를 현재 환경에서 문제없이 즐길 수 있도록 과거 게임성을 계승하면서 편의성을 강화한 작품이 연달아 모습을 드러내고 있다.
![[그게 뭔가요] 떠들지 않는 AI 모델 JEV](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/09/jev-325x216.jpg)
최근 AI 모델계에 신선한 충격을 던진 새로운 유형의 AI가 등장했다. 타입세이프AI란 스타트업에서 베타로 선보인 ‘제브(JEV)’다. 기존의 언어모델처럼 수다스럽게 떠들지 않고, 말하지 않는 대신 확률만 던지는 모델이다.
전 세계에서 가장 유명한 업무용 메신저 슬랙을 만든 타이니스펙은 원래 게임사였다. 온라인 게임이 잇달아 흥행에 실패하자, 사내에서 쓰던 내부 협업 도구를 제품화한 것이 바로 슬랙이다. 이런 사례는 적지 않다. 게이머들이 애용하는 음성 채팅 서비스 디스코드와 게임 엔진 유니티 역시 유사한 과정으로 탄생했다. 게임 개발 과정에서 쌓은 기술과 경험이 전혀 다른 서비스로 이어진 사례들이다.
End of content
End of content
