데비안 리눅스, 개인 책임 하에 AI 코드 제출 허용한다
데비안 커뮤니티가 리눅스 배포판 프로젝트에 대형언어모델(LLM) 기반 AI 코딩 도구 사용을 허용할 것인가를 두고 투표를 진행했다. 전면 금지부터 제한적 허용과 전면 허용까지 8가지 선택지 가운데 다소 모호한 ‘생성형 AI의 책임있는 사용’이 최종 선택됐다.
데비안 커뮤니티가 리눅스 배포판 프로젝트에 대형언어모델(LLM) 기반 AI 코딩 도구 사용을 허용할 것인가를 두고 투표를 진행했다. 전면 금지부터 제한적 허용과 전면 허용까지 8가지 선택지 가운데 다소 모호한 ‘생성형 AI의 책임있는 사용’이 최종 선택됐다.
퍼블릭 클라우드 맞수 마이크로소프트와 아마존웹서비스(AWS)가 직접 계약을 맺고 멀티클라우드 연결 인프라를 구축한다. 주요 클라우드 플랫폼 간의 상호 운용 장벽이 거의 사라지게 됐다.
앤트로픽이 클로드 페이블 5.1과 미토스 5.1 버전을 출시했다. 페이블 5.1은 일반 사용자용 버전이고, 미토스 5.1은 신뢰 접근 프로그램 참여자에게만 제공되는 버전이다. 이전 모델 대비 토큰 효율 높여 비용을 줄이고, 모델 안전 장치의 오탐을 최소화하도록 했다. 특히 기업 이용자의 입출력 데이터를 앤트로픽에 저장하지 않고 고객의 별도 클라우드 인프라에만 보존하도록 했다.
“데이터 레이어 현대화는 기술 부채를 없애고, 혁신 속도를 높이며, 비용을 최적화하고, AI 정확도를 개선하는 데 있어 핵심적인 단계다. 실시간 운영 데이터, 검색, 벡터 검색, 임베딩, 리랭킹을 하나의 플랫폼에 통합함으로써, 몽고DB는 한국 기업들이 AI를 개념 단계에서 대규모의 실시간 실행 단계로 끌어올리는 데 필요한 바로 그 기반을 제공한다.” – 장정욱 몽고DB코리아 지사장
유럽에서는 드론이 다양한 용도로 활용되고 있다. 옛 귀족들이 살았던 성이나 대저택을 관리하기 위해 날아다니는 드론도 있다. 드론은 광활한 부지와 건축물을 순찰·관리하거나 부동산 판매용 사진을 촬영하는 기본 업무뿐만 아니라 지붕 청소처럼 사람이 하기에 위험한 일에도 투입되고 있다.
한국IBM이 AI를 단순 업무 자동화 도구를 넘어 기업 핵심 운영체제로 통합해야 한다고 강조했다. KB증권·SK텔레콤·삼성생명 등은 AI 전환 과정에서 데이터 품질, 레거시 시스템 연동, 보안·거버넌스 등 현실적인 과제를 공유했으며, IBM은 에이전틱 AI 확산과 함께 하이브리드 클라우드와 양자컴퓨팅 등 차세대 기술 활용도 기업 경쟁력의 핵심으로 제시했다.
중국 온라인 패션 플랫폼 쉬인(SHEIN)이 원래 기대하던 기업가치 4분의 1 수준으로 홍콩 증권시장에 상장했다. 관세·규제·경쟁 심화가 겹치며 몸값이 크게 깎였다. 이에 따라 2022년 예상했던 기업가치 1000억달러(한화 약 140조원)에 한참 못 미치는 기업가치로 데뷔했다.
“인공지능(AI) 시대의 핵심 과제는 단순히 연산 성능만 높인 게 아니다. 높은 성능을 지속적이고 안정적으로 유지하기 위해 전력과 발열을 어떻게 관리하느냐가 더욱 중요해지고 있다.” 이형우 한국레노버 상무는 1일 서울 용산구 몬드리안 서울 이태원에서 열린 ‘씽크스테이션 P4 출시 미디어 쇼케이스’에서 이같이 말했다. AI 시대가 본격 시작되면서 많은 연산이 필요한 작업이 늘어났다. 이에 레노버는 워크스테이션 역시 발열을 제어하는 일이 중요해졌다고 판단했다. 성능 향상에 맞춰 쿨링 시스템이 뒷받침해야 한다는 것이다.
온라인 쇼핑 환경이 소비자의 직접 검색·비교에서 AI가 직접 상품 후보를 찾고 구매까지 연결하는 ‘AI 쇼핑’으로 변화하고 있다. 이에 따라 기업들 또한 AI가 상품 정보를 읽을 수 있도록 상품 데이터 품질을 고도화해야 한다는 제안이 나왔다.
실제 사람의 목소리 같은 텍스트투스피치(TTS) 기술로 유명세를 탄 AI 스타트업 일레븐랩스가 진화하고 있다. 이제 오디오 중심의 AI 콘텐츠 플랫폼 회사로, 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼으로 나아가고 있다. 강점을 살려 크리에이티브 시장을 노리면서, AI 플랫폼에 유연성, 안정성, 거버넌스 등을 높이며 기업 시장을 향한다.
파고네트웍스(대표 권영목)가 기존 관리형 탐지·대응(MDR) 서비스를 넘어 인공지능(AI) 기반 보안운영센터(SOC) 운영 전반으로 서비스 영역을 확장한다. AI 기반 통합보안 플랫폼 ‘파고 딥액트(PAGO DeepACT)’를 공격·방어·디텍션 엔지니어링 3개 영역으로 새롭게 구성하고, AI를 적용해 보안 운영 전 과정을 자동화한 것이 핵심이다.
과학기술정보통신부가 30조원 가까운 규모의 내년 예산안을 확정했다. 이 가운데 AI에만 9.4조원을 투입한다. 이는 올해 대비 84% 증액한 규모로, 정부는 메가프로젝트 본격 추진, AI 데이터센터(AIDC), 피지컬 AI, 독자 AI 모델 개발 등 AI 대전환을 가속화하는 데 주력한다는 방침이다. 정부는 1일 국무회의에서 올해보다 93조원(12.8%) 늘린 820조9000억원에 달하는 ′2027년도 예산안′을 의결했다. 이 가운데 과기정통부는 소관 예산안으로 총 29.6조원 규모를 편성했다. 이는 올해 추경예산 23조8000억원 대비 24.5%(5.8조원) 늘어난 규모다.
인공지능(AI) 데이터 인프라 스타트업 왓섭은 결제 및 가맹점 데이터를 소비 항목과 행동 패턴 중심으로 구조화하는 ‘금융 소비 데이터 의미화 AI 솔루션’을 개발하고 있다. 이를 통해 금융사의 초개인화 마케팅과 AI 서비스 고도화를 지원한다. 최근에는 신한카드와 협력해 매일 60만건 이상 새롭게 생성되는 결제 품목 데이터를 실시간으로 분류·구조화하는 작업을 진행했다. 고객이 ‘어디서’ 소비했는지를 넘어 ‘무엇을’ 소비했는지까지 식별해 금융사가 활용할 수 있는 데이터로 만드는 것이다.
“제조 현장에서 피지컬 AI는 정말 무엇을 의미할까요? 지금 우리가 보고 있는 것은 기술 혁명일까요, 아니면 네이밍 인플레이션일까요?”
성민석 원프레딕트 부사장은 31일 웨비나 ‘AI 네이티브 팩토리 – 피지컬 AI, 판단을 넘어 실행으로’에서 이같이 말했다. 웨비나는 ▲피지컬 AI의 정의와 범위 ▲피지컬 AI를 통한 공장 자율화 ▲미래 공장 비전에 대해 다뤘다.
애플의 팀 쿡 CEO가 15년에 걸친 CEO 임기를 마쳤다. 후임자인 존 터너스 하드웨어엔지니어링 수석부사장이 9월 1일 공식 취임하면서, 애플은 2011년 스티브 잡스 이후 최대 규모의 경영진 교체를 맞이하게 됐다.
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