지난 9일 서울 잠실에서 열린 ‘스파크 코리아(Spark Korea) 2026’에서 김동신 센드버드 대표는 이같이 말했다. 이날 행사는 ‘AI 컨시어지의 새로운 시대’ 주제로 시작됐다. 김 대표는 AI 에이전트가 투명성을 넘어 주체성으로 나아가야 한다는 비전을 제시했다.
그는 아직 AI가 넘지 못하는 3가지 장벽으로 신뢰, 시간, 조율 문제를 지적했다. 현재 AI 에이전트를 전적으로 신뢰하기에는 틀렸을 때 치를 대가가 크고, 시간이 걸리는 복잡한 업무는 맡길 수 없으며, 확인과 조율이 필요한 일에 취약하다는 것이다. AI 에이전트는 쉬운 일을 처리하고 사람은 어려운 일을 처리하는 현황이 문제점으로 분석됐다.
메타가 ‘메타초지능연구소(Meta Superintelligence Labs)’에서 개발한 상용 프론티어 AI 모델 ‘뮤즈스파크1.1’을 공개하고, 기업에 모델 API 서비스를 저렴한 비용으로 제공한다고 발표했다. GPT-5.6, 그록 4.5 등 최신 프론티어 모델의 출시 경쟁 주간에 메타가 기업용 AI 시장에 본격적으로 발을 들였다.
재정경제부와 한국개발연구원(KDI)이 9일 명동 은행회관에서 개최한 ‘일의 미래: AI와 공존하는 새로운 노동시장’ 정책 포럼에서 전문가들은 AI가 노동시장을 뒤흔들 것이라는 데는 이견이 없지만, 그 결과가 긍정적일지 부정적일지는 우리 사회의 대응에 달려 있다고 입을 모았다. AI가 가져올 충격의 방향과 크기는 기술이 아니라 제도가 결정한다는 공통 의견이다.
오픈AI가 프론티어 AI 모델 ‘GPT-5.6’을 정식 출시했다. 전과 달리 역량과 비용에 따라 모델을 ‘솔(Sol)’, ‘테라(Terra)’, ‘루나(Luna)’ 등으로 차등을 뒀다.
데이터독이 IT 시스템의 자율 운영 로드맵을 구체화하고 있다. 기업의 IT운영·보안 체계가 AI 도입 속도를 따라잡을 수 있도록 옵저버빌리티 솔루션에 자율 운영 역량과 AI 거버넌스를 강화하는 모습이다.
티맵모빌리티(이하 티맵)가 내비게이션을 넘어 이동 전후까지 아우르는 ‘이동 라이프 플랫폼’으로의 전환을 예고했다. 중장기적으로는 모바일과 차량을 잇는 통합 AI 에이전트가 목표다. 월 1550만 이용자의 이동 데이터와 곧 출시할 ‘티맵 숏폼’ 등 콘텐츠, 차량 인포테인먼트를 앞세워 범용 AI가 파고들기 어려운 장소·이동 영역에서 경쟁 우위를 선점하겠다는 구상이다.
![[커머스BN] 한국 기업의 GEO는 몇점일까?](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/07/20260702_2-325x216.jpg)
생성형AI엔진최적화(GEO)가 중요하다는 이야기가 나옵니다. 이버나 구글에 검색하는 대신 챗GPT나 제미나이, 클로드에 질문을 던지는 이들이 늘어가고 있기 때문입니다. 이 상황에서 고객이 챗GPT에 우리 회사나 제품에에 대해 물었는데 엉뚱한 답을 하면 안되겠죠.
하지만 GEO를 어떻게 해야 하는지, GEO가 실제로 효과가 있는건지 현재로서는 불명확합니다. AI 시대의 브랜딩을 어떻게 해야 할지 고민이 깊어집니다.
세일포인트는 9일 바이라인플러스와 진행한 ‘아이덴티티TV 2026(IdentityTV 2026)’ 웨비나에서 강화되는 ‘정보보호 및 개인정보보호 관리체계(ISMS-P) 인증과 AI 확산에 대응하는 아이덴티티 보안 전략’을 소개했다.
“이번 대법원 판결은 구시대적인 노조법에 기초한 시대 착오적인 판결이므로 CJ대한통운은 개정된 노조법 23조에 근거해 즉각 교섭에 나올 것을 강력하게 촉구합니다.” 이번 기자회견은 대법원이 CJ대한통운 원청 사용자성과 관련한 행정소송 1심과 2심 판결을 파기환송한 것에 반발해 주최했다.
공정거래위원회가 미래에셋그룹의 비금융계열사인 미래에셋컨설팅의 코빗 인수를 승인했다. 이번 승인으로 미래에셋그룹은 법인의 디지털자산 투자 허용과 스테이블코인 제도화 등 하반기 제도 변화에 대응할 기반을 마련했다는 평가를 받는다. 코빗을 중심으로 전통 금융과 디지털자산을 연결하는 종합 디지털금융 플랫폼 구축에도 속도를 낼 것으로 전망된다.
카카오게임즈가 하반기 신작 라인업을 앞세워 실적 반등을 노린다. 기존 모바일 중심 매출이 둔화한 가운데, 회사는 다양한 장르와 플랫폼을 지원하는 신작으로 글로벌 공략에 나선다. 라인야후(LY) 체제 편입과 공동대표 전환이라는 변화 속에서, 하반기 신작 성과는 실적 회복 가능성을 가늠할 첫 시험대가 될 전망이다.
인공지능(AI) 에이전트가 외부 도구를 호출하고 데이터에 직접 접근하면서 AI 레드팀의 점검 범위도 넓어지고 있다. AI 모델이 유해한 답변을 내놓는지를 점검하는 데서 나아가 에이전트의 신원과 권한, 데이터 흐름, 도구 호출, 행동 경로 등 전체를 평가하는 프레임워크 구축도 본격화되고 있다.
얼마 전까지 AI 시장의 화두는 정교한 거대언어모델(LLM)이었습니다. 챗GPT와 클로드, 제미나이 같은 생성형 AI가 등장하면서 누가 더 크고 정교한 LLM을 만드는지가 경쟁의 중심이었는데요. 하지만 이용자와 맞닿는 서비스 현장의 경쟁은 다른 무대로 옮겨가고 있습니다. AI를 ‘보여주는’ 경쟁이 아니라, AI가 ‘보이지 않아도 잘 작동하는’ 경쟁입니다.
스타트업이 중견기업과 협업 성과를 내기 위해서는 ‘상호 보완성’이 중요하다는 사례가 잇따라 소개됐다. 실무진 중심의 빠른 협업 체계를 구축하는 것이 중견기업과 스타트업간 협력 성공의 핵심이라는 제언도 나왔다.
지난 7일 서울 강남구 성홍타워에서 열린 ‘제2회 중견-스타트업 상생 포럼’에서는 중견기업과 스타트업의 오픈이노베이션(혁신기술 스타트업과 기술을 필요로 하는 수요기업 간 협업) 성공 사례가 집중적으로 소개됐다.
깃허브의 전 최고경영자(CEO)였던 토마스 돔케의 스타트업 ‘엔타이어(Entire)’가 자체 분산 깃(Git) 네트워크를 출시했다. 최근 AI 에이전트들의 깃 저장소 접근 폭증으로 인프라 운영에 어려움을 겪는 깃허브를 겨냥했다. 중앙집중형 깃 호스팅 대신 탈중앙화 네트워크 아키텍처를 통해 AI 에이전트의 트래픽을 빠르고 안정적으로 처리할 수 있다고 한다.
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