[인터뷰] “정확한 LLM 찾아라” 금융 특화 LLM 평가 도구 만든 LG CNS
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[인터뷰] “정확한 LLM 찾아라” 금융 특화 LLM 평가 도구 만든 LG CNS

By이병찬

개인적으로 챗GPT와 같은 인공지능(AI) 서비스를 이용하다 보면 아직 완벽하지 않다고 느껴질 때가 있다. 잘못된 정보를 알려주거나, 사진 속 물체가 자연스럽게 지워지지 않는 것처럼 말이다. 이럴 때면 사용자는 만족할 만한 결과가 나올 때까지 AI 기능을 거듭 사용하기 마련이다. 오류가 계속 발생해도 “AI는 아직 완벽하지 않으니까 그럴 수 있지”라며 너그럽게 넘어가기도 한다.

[인터뷰] “생성AI도 시험치자” LLM 테스트 만든 카카오뱅크
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[인터뷰] “생성AI도 시험치자” LLM 테스트 만든 카카오뱅크

By홍하나

인터넷전문은행 카카오뱅크가 LLM의 성능을 평가, 검증할 수 있는 프로젝트를 최근 마쳤다. 카카오뱅크가 고려대학교와 함께 한 ‘듀오 프로젝트’는 LLM의 전반적인 능력을 측정한다. 쉽게 말해, 대화를 잘 하는 LLM이 금융 서비스에서도 문제 없이 잘 작동하는지, 사용자(고객)의 의도를 잘 이해했는지, 정확한 정보를 전달했는지, 답이 편향되진 않았는지 등을 평가하기 위한 것이다. 즉, 써도 되는 LLM인지 시험문제를 내고, 결과에 따라 도입 여부를 결정할 수 있다.

은행 서비스에 생성형AI가 접목된다면 어떤 모습일까

은행 서비스에 생성형AI가 접목된다면 어떤 모습일까

By홍하나

인공지능(AI) 기술이 범용화되면서 영화 속에서만 나오던 것이 현실화되기 시작했다. AI 휴먼이 대표적이다. AI 휴먼은 은행에서도 볼 수 있다. 최근까지 AI 은행원은 키오스크 속에서 지점, 상품 안내 정도만 했다면, 최근엔 환전, 계좌개설 등의 간단한 금융 업무를 보고 있다. 궁극적으로, AI 은행원은 사람 은행원처럼 고객들과 직접 소통해 창구에서 응대할 수 있는 모든 업무를 해낼 것으로 전망된다.

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