웹케시, LG AI연구원 컨소시엄 참여
웹케시(대표 강원주)가 LG AI연구원 주도 컨소시엄에 참여해 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 금융 업무 특화 인공지능(AI) 에이전트 개발과 실증을 추진한다고 28일 밝혔다.
웹케시(대표 강원주)가 LG AI연구원 주도 컨소시엄에 참여해 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 금융 업무 특화 인공지능(AI) 에이전트 개발과 실증을 추진한다고 28일 밝혔다.
다이퀘스트(대표 김경선·전승훈)가 국립보건연구원이 발주한 ‘국가 의과학 지식자원 RAG 기반 지능형 서비스 구축’ 사업자로 선정됐다고 28일 밝혔다. 국립의과학지식센터 누리집의 기존 검색 서비스에 검색증강생성(RAG) 솔루션 ‘Q-RAG’를 적용해 출처를 제시하는 인공지능(AI) 지식서비스를 구축한다.
디사일로(대표 이승명)는 중소벤처기업부가 주관하는 기술창업 지원 프로그램 ‘딥테크 팁스(TIPS)’에 선정돼 지난 23일 협약을 체결했다고 28일 밝혔다. 디사일로는 앞으로 3년간 최대 15억원의 정부 연구개발 자금을 지원받아 ‘차세대 동형암호 기반 제로 트러스트 대규모언어모델(LLM) 추론 엔진과 기밀 데이터 AI 서비스’를 개발한다.
크래프톤은 자체 개발 30B급 대형언어모델(LLM) ‘라온-1 미니(Raon-1 mini)’ 프리뷰 버전을 21일 공개했다고 밝혔다.
옵스왓(OPSWAT)이 인공지능(AI) 모델 파일에 숨겨진 악성코드와 실제 모델 실행 과정에서 발생하는 보안 위험을 검사하는 기능을 출시했다. 인섹시큐리티(대표 김종광)는 옵스왓이 통합 보안 솔루션 ‘메타디펜더 이더(MetaDefender Aether)’ 3.3.0 버전에 대규모언어모델(LLM) 검사 기능을 추가했다고 20일 밝혔다.
아이티로그인(대표 김태현)은 업스테이지와 전략적 파트너십을 맺고 중앙부처와 지방자치단체, 공공기관을 대상으로 온프레미스 기반 소버린 인공지능(AI) 사업을 추진한다고 14일 밝혔다. 양사는 업스테이지의 대규모언어모델(LLM) ‘솔라(Solar) LLM’과 문서 처리 솔루션 ‘도큐먼트 AI(Document AI)’를 공공시장에 공급할 계획이다. 아이티로그인은 공공 조달과 유통, 구축·기술 지원을 맡는다.
뉴타닉스가 외부 공급업체의 과금 모델 변경으로 토큰 비용이 급증한 사례를 계기로 AI 운영 모델을 하이브리드 방식으로 재구축하고, 기존 운영 방식 대비 비용을 50% 절감했다고 밝혔다. 서버와 그래픽처리장치(GPU)를 직접 구매하고 자체 솔루션과 에이전트 아키텍처를 활용해 불필요한 연산과 토큰 소비를 줄이는 데 초점을 맞췄다. 회사는 분산된 인프라를 통합 관리하고 개방성과 보안을 확보하는 전략을 통해 기업의 AI 운영 효율성과 비용 통제력을 높인다는 방침이다.
메타가 프런티어급 모델 ‘뮤즈 원더’ 시리즈를 출시했다. 아티피셜애널리시스인텔리전스인덱스(AAII) 벤치마크에서 최고사양 모델이 클로드 페이블 5.1과 GPT-6 아스트라보다 뛰어난 성능을 보였다는 자랑과 함께다.
최근 국내 금융권 연쇄 침해사고에서 인공지능(AI) 기반 자율 침투테스트 도구 ‘ARTEX(아르텍스)’가 활용된 정황이 구체화되고 있다. 보안업체 크라우드스트라이크가 공격자가 관리한 서버에서 아르텍스 설정파일과 AI 작업 기록 등을 확보해 분석한 가운데, 아르텍스 개발자는 도구가 악용된 상황을 이유로 공개 개발과 배포를 중단했다.
업스테이지, 소형 LLM ‘솔라 미니 4’ 공개
AI 기술 발전 주기가 빨라지면서 빅테크의 칩·인프라·LLM·앱 전방위 확장에 대응하기 위한 기업들의 생존 전략이 논의됐다. 패널들은 이기종 칩 최적화, 하드웨어의 긴 개발 주기, 에이전트 최적화, 인프라 조합 증가에 따른 테스트 부담 등을 주요 병목으로 꼽았다. 특화 도메인, 비용 효율성, 최적화 기술, 브랜드와 신뢰 등을 차별화 요소로 제시하며 AI 인프라의 변화 방향을 전망했다.
비즈니스온커뮤니케이션(대표 노태완)은 인공지능(AI) 기술기업 모티프테크놀로지스(대표 임정환)와 AI 기반 기업업무 실행형 서비스형 소프트웨어(SaaS) 공동연구를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 30일 밝혔다. 양사는 기업 업무를 수행하는 AI 에이전트(AI Agent)를 공동 연구하고 실증할 계획이다.
금융권의 AI·MCP 도입 과정에서는 직원별 데이터 접근 권한과 도구 통제, 로그 관리 등 내부통체 체계를 갖추는 것이 중요하다는 지적이 나왔다. 이를 위해 금융회사는 하이브리드 클라우드, 비식별화, AI 게이트웨이, 폴백 라우팅, WORM 기반 로그 저장 등 보안·운영 체계를 구축하고, 혁신금융서비스 지정에 필요한 규제 요건도 충족해야 한다. 이진성 KB데이타시스템 수석은 AI 기능 확대에 앞서 데이터 접근 통제와 내부통제를 먼저 설계해야 한다고 설명했다.
“업무적으로 AI를 많이 써야 하는 시기가 곧 도래할 것이므로, 기계와 잘 공존할 수단을 마련해야 한다. 아직 AI가 비즈니스를 수행하기엔 신뢰가 떨어지는 게 사실이므로, AI를 잘 통제해야 원하는 방향대로 활용할 수 있다. AI 에이전트의 신원, 권한, 실행, 도구사용을 런타임에서 통제하지 못하는게 문제의 본질이다. 엔터프라이즈 환경에서 에이전틱 AI를 보호하는 것의 시작은 고유한 신원을 AI 에이전트에게 부여하는 것이다.” 최석재 IBM 상무는 22일 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 개최된 ‘금융 테크 컨퍼런스 2026’에서 이같이 밝혔다.
인공지능(AI)이 사용자 대신 검색하고 판단하며 각종 작업을 수행하는 에이전트(Agent) 시대가 본격화하면서, 외부 데이터를 악용해 AI의 판단과 행동을 조작하는 ‘프롬프트 삽입(Prompt Injection)’ 공격이 새로운 보안 위협으로 떠오르고 있다.
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