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“LLM은 현재 충분히 좋다. LLM과 AI는 단순히 패턴을 찾는 것이고, 코드는 특정 형식의 패턴일 뿐이다. 과거의 버그를 살펴보고, 현재 코드에서 부족한 부분을 찾아 수정하는 것이다. 복잡한 기술이 아니다. 아주 간단한 패턴 매핑이고, 표준화된 데이터에서 아주 잘 작동한다. 이런 걸 찾아낼 수 있다는 건 좋은 일이다. 문제는 취약점이 드러나는 데 걸리는 시간이 엄청나게 줄어든다는 것이다. 기업과 개인은 더 이상  보안 취약점을 천천히 수정하고 다시 배포할 시간이 없다.” -그렉 크로아하트만 리눅스커널 유지관리자.

메타가 새로운 오픈웨이트 모델 ‘뮤즈 글리머(Muse Glimmer)’를 발표했다. 메타슈퍼인텔리전스랩에서 공개한 첫 오픈웨이트 모델이지만, 과거 라마 수준의 대규모 모델은 아니다.

이번 기자간담회는 아시아태평양 지역 사업 확대 전략을 공유하고 소버린 인공지능(AI) 플랫폼의 비용 효율성을 알리기 위한 목적으로 주최됐다. 현재 대다수 거대언어모델(LLM) 공급사는 데이터 처리 단위인 토큰을 기준으로 요금을 매긴다. 사용자가 질문을 던지고 답변을 받을 때마다 실시간으로 비용이 발생하는 시스템이다. 전사적으로 기술을 도입할수록 사용량이 급증해 기업 입장에서는 정확한 정보기술(IT) 예산을 세우기 어렵다는 의견도 존재한다.