업스테이지, 소형 LLM ‘솔라 미니 4’ 공개
업스테이지, 소형 LLM ‘솔라 미니 4’ 공개
업스테이지, 소형 LLM ‘솔라 미니 4’ 공개
AI 기술 발전 주기가 빨라지면서 빅테크의 칩·인프라·LLM·앱 전방위 확장에 대응하기 위한 기업들의 생존 전략이 논의됐다. 패널들은 이기종 칩 최적화, 하드웨어의 긴 개발 주기, 에이전트 최적화, 인프라 조합 증가에 따른 테스트 부담 등을 주요 병목으로 꼽았다. 특화 도메인, 비용 효율성, 최적화 기술, 브랜드와 신뢰 등을 차별화 요소로 제시하며 AI 인프라의 변화 방향을 전망했다.
비즈니스온커뮤니케이션(대표 노태완)은 인공지능(AI) 기술기업 모티프테크놀로지스(대표 임정환)와 AI 기반 기업업무 실행형 서비스형 소프트웨어(SaaS) 공동연구를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 30일 밝혔다. 양사는 기업 업무를 수행하는 AI 에이전트(AI Agent)를 공동 연구하고 실증할 계획이다.
금융권의 AI·MCP 도입 과정에서는 직원별 데이터 접근 권한과 도구 통제, 로그 관리 등 내부통체 체계를 갖추는 것이 중요하다는 지적이 나왔다. 이를 위해 금융회사는 하이브리드 클라우드, 비식별화, AI 게이트웨이, 폴백 라우팅, WORM 기반 로그 저장 등 보안·운영 체계를 구축하고, 혁신금융서비스 지정에 필요한 규제 요건도 충족해야 한다. 이진성 KB데이타시스템 수석은 AI 기능 확대에 앞서 데이터 접근 통제와 내부통제를 먼저 설계해야 한다고 설명했다.
“업무적으로 AI를 많이 써야 하는 시기가 곧 도래할 것이므로, 기계와 잘 공존할 수단을 마련해야 한다. 아직 AI가 비즈니스를 수행하기엔 신뢰가 떨어지는 게 사실이므로, AI를 잘 통제해야 원하는 방향대로 활용할 수 있다. AI 에이전트의 신원, 권한, 실행, 도구사용을 런타임에서 통제하지 못하는게 문제의 본질이다. 엔터프라이즈 환경에서 에이전틱 AI를 보호하는 것의 시작은 고유한 신원을 AI 에이전트에게 부여하는 것이다.” 최석재 IBM 상무는 22일 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 개최된 ‘금융 테크 컨퍼런스 2026’에서 이같이 밝혔다.
인공지능(AI)이 사용자 대신 검색하고 판단하며 각종 작업을 수행하는 에이전트(Agent) 시대가 본격화하면서, 외부 데이터를 악용해 AI의 판단과 행동을 조작하는 ‘프롬프트 삽입(Prompt Injection)’ 공격이 새로운 보안 위협으로 떠오르고 있다.
인공지능(AI)과 대규모언어모델(LLM) 서비스에서 발견된 취약점이 지난해 말과 비교해 크게 증가한 것으로 나타났다. 카스퍼스키(한국 지사장 이효은)는 ‘분기별 익스플로잇·취약점 보고서(Quarterly Exploits and Vulnerabilities Report)’를 분석한 결과 올해 2분기 AI·LLM 서비스에서 기록된 취약점이 935건으로 집계됐다고 7일 밝혔다. 2025년 4분기와 비교하면 10배 증가한 수치다.
데비안 커뮤니티가 리눅스 배포판 프로젝트에 대형언어모델(LLM) 기반 AI 코딩 도구 사용을 허용할 것인가를 두고 투표를 진행했다. 전면 금지부터 제한적 허용과 전면 허용까지 8가지 선택지 가운데 다소 모호한 ‘생성형 AI의 책임있는 사용’이 최종 선택됐다.
뉴타닉스는 27일 기업의 기존 가상화·컨테이너 환경에서 인공지능(AI) 워크로드를 운영할 수 있도록 뉴타닉스 엔터프라이즈 AI(NAI) 2.8을 정식 출시하고 뉴타닉스 쿠버네티스 플랫폼(NKP) 2.19의 출시를 예고했으며, 파트너 대상 인센티브와 프로그램, 리소스도 함께 공개했다.
메타빌드가 기획예산처의 약 49억원 규모 ‘데이터플랫폼 인공지능(AI)-ON 구축사업’을 수주했다. 계약은 지난 24일 체결됐으며 사업 기간은 계약체결일로부터 300일이라고 26일 밝혔다.
KT, 국산 AI 반도체・LLM 결합 ‘AI 어플라이언스’ 출시
글로벌 벤치마크 평가 1위를 기록한 모티프테크놀로지스(모티프)가 정부 주관 ‘독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모)’ 2차 단계평가에서 탈락했다. 사용자 평가에서 상대적으로 높은 점수를 확보한 업스테이지와 SK텔레콤, LG AI연구원이 3차 단계 진출을 확정했다. 실험실 환경의 기술 점수보다 실제 서비스 적용 능력을 확인하는 사용성이 최종 결과를 갈랐다.
대전시가 오픈소스 기술을 활용해 내부 전산망에 최적화된 ‘사전 예방 스캐너’를 자체 개발하고 있다. 수억원 규모의 외부 기업 시스템을 구매하는 대신에, 시 정보시스템 환경에 적합한 보안 취약점 진단 도구 개발을 추진하고 나섰다.
모티프테크놀로지스가 자체 개발한 대규모 언어 모델(LLM) ‘Motif-2-12.7B’를 마이크로소프트 마켓플레이스에서 제공해 글로벌 애저 고객을 대상으로 모델 공급을 확대한다고 11일 밝혔다. Motif-2-12.7B는 127억개 매개변수를 갖춘 추론 특화 LLM이다.
“LLM은 현재 충분히 좋다. LLM과 AI는 단순히 패턴을 찾는 것이고, 코드는 특정 형식의 패턴일 뿐이다. 과거의 버그를 살펴보고, 현재 코드에서 부족한 부분을 찾아 수정하는 것이다. 복잡한 기술이 아니다. 아주 간단한 패턴 매핑이고, 표준화된 데이터에서 아주 잘 작동한다. 이런 걸 찾아낼 수 있다는 건 좋은 일이다. 문제는 취약점이 드러나는 데 걸리는 시간이 엄청나게 줄어든다는 것이다. 기업과 개인은 더 이상 보안 취약점을 천천히 수정하고 다시 배포할 시간이 없다.” -그렉 크로아하트만 리눅스커널 유지관리자.
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