독파모 2차 평가 막바지…4개 팀 전략은
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독파모 2차 평가 막바지…4개 팀 전략은

정부가 추진하는 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트의 2차 단계평가가 이달 11일 마무리된다. 지난 8일부터 진행된 국민평가단 200명의 사용자 평가가 종료되고 이르면 12일 전후로 최종 3차 평가에 진출할 3개 정예팀이 발표될 예정이다.

[인터뷰] 직원 12명, 고객사는 300곳…더플레이토의 운영 비밀은 AI
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[인터뷰] 직원 12명, 고객사는 300곳…더플레이토의 운영 비밀은 AI

오후 3시에 해외 근무하는 팀원에게 메일을 보낸다. 샌프란시스코는 밤 11시. 답장을 받기 어려운 시간대지만, 회신은 2분만에 온다. 평소 팀원의 말투와 유사하지만, 사람이 보낸 메일이 아니다. 팀원을 복제한 인공지능(AI) 에이전트다. 더플레이토에서 AI 에이전트의 업무 대리는 일상이다. 메일 답장, 문서 정리, 코딩까지 돕고 있다. 더플레이토의 정규직 규모는 12명. 스타트업에서 납득되는 규모지만, 이 회사는 30만 이용자 앱 ‘티로’를 운영 중이다. 동시에 300곳이 넘는 고객사를 보유하고 관리하고 있다.

F5, 엔비디아와 AI 가드레일 통합…운영 단계 보안 강화

F5, 엔비디아와 AI 가드레일 통합…운영 단계 보안 강화

F5는 ‘엔비디아 네모 가드레일(NVIDIA NeMo Guardrails)’과 통합한 인공지능(AI) 보안 솔루션 ‘F5 AI 가드레일(F5 AI Guardrails)’을 공개했다고 6일 밝혔다. F5 AI 가드레일은 실제 운영 단계에 들어간 AI 애플리케이션의 프롬프트와 대규모언어모델(LLM) 응답을 검사한다. 여러 AI 애플리케이션에 보안 정책을 중앙에서 적용하고 운영 현황을 확인하는 기능도 제공한다.

코히어, 토큰 종량제 대신 정액제·소형 모델로 B2B 공략
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코히어, 토큰 종량제 대신 정액제·소형 모델로 B2B 공략

이번 기자간담회는 아시아태평양 지역 사업 확대 전략을 공유하고 소버린 인공지능(AI) 플랫폼의 비용 효율성을 알리기 위한 목적으로 주최됐다. 현재 대다수 거대언어모델(LLM) 공급사는 데이터 처리 단위인 토큰을 기준으로 요금을 매긴다. 사용자가 질문을 던지고 답변을 받을 때마다 실시간으로 비용이 발생하는 시스템이다. 전사적으로 기술을 도입할수록 사용량이 급증해 기업 입장에서는 정확한 정보기술(IT) 예산을 세우기 어렵다는 의견도 존재한다.

알리바바, 2조4000억 매개변수 큐웬 3.8-맥스 공개
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알리바바, 2조4000억 매개변수 큐웬 3.8-맥스 공개

알리바바 큐웬팀이 2조4000억개 매개변수를 지닌 인공지능(AI) ‘Qwen(큐웬)3.8-Max(맥스)’를 지난 3일(현지시간) 공개했다. 이 모델은 다음 주 오픈소스로 정식 출시할 예정이다. 큐웬팀에 따르면 큐웬3.8-맥스는 일반 업무, 연구, 자율 코딩, 장기 실행 작업 등을 사람의 개입 없이 긴 시간에 걸쳐 복잡한 산업 현장 실무를 스스로 완수하는 기능을 갖췄다.

LG AI연구원, ‘K-엑사원 2.0’ 공개…750B 모델·10개 언어 지원

LG AI연구원, ‘K-엑사원 2.0’ 공개…750B 모델·10개 언어 지원

LG 인공지능(AI)연구원은 과학기술정보통신부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 2차수 모델 ‘K-엑사원(K-EXAONE) 2.0’을 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다. 모델 규모는 750B(7,500억개) 파라미터다. 기존 236B 모델보다 규모가 3배 이상 확대됐다. 지원 언어도 기존 6개에서 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어를 추가해 총 10개로 늘었다.

MCP 표준, 역대급 변화 온다
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MCP 표준, 역대급 변화 온다

모델컨텍스트프로토콜(MCP) 표준이 탄생 후 가장 큰 변화를 맞는다. 오는 28일 출시되는 MCP의 새로운 사양은 상태 비저장 방식을 채택하는 등 단순 API 변경을 넘어 기본 철학 자체를 바꾸는 변화다. 새로운 MCP 사양은 대규모 분산 배포 환경에 맞게 재설계돼 기존의 확장성 문제 해결을 시도한다.

엠바크가 밝힌 ‘아크 레이더스’ AI 활용 비화…“쓰기 쉬운 도구가 중요”
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엠바크가 밝힌 ‘아크 레이더스’ AI 활용 비화…“쓰기 쉬운 도구가 중요”

“아무리 정교한 머신러닝(ML) 시스템을 개발하더라도, 실무자들이 게임 속 수많은 미션의 흐름을 한눈에 파악하기 위해 화살표를 그리고 싶어 한다면, 가장 먼저 화살표 그리기 기능부터 제공해야 합니다.” 마틴 싱-블롬(Martin Singh-Blom) 엠바크 스튜디오 ML 연구원은 16일 성남시 분당구 넥슨 사옥과 경기창조경제혁신센터에서 열린 ‘2026 넥슨 개발자 컨퍼런스(NDC)’에서 이같이 밝혔다.

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