[바스리] AI가 먹을 데이터를 팝니다, 빅밸류
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[바스리] AI가 먹을 데이터를 팝니다, 빅밸류

빅밸류는 이처럼 AI를 위한 데이터를 공급하는 회사다. 공공이나 민간에서 데이터를 수집해 AI와 에이전트가 바로 활용할 수 있는 형태로 공급한다. 회사 측은 스스로를 ‘데이터 테크 기업’이라고 정의한다.

[미토스 이후, 전문가에게 듣는다⑦] 곽진 아주대 교수 “AI 기업이 글로벌 안보 지형 바꾸는 시대 왔다”
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[미토스 이후, 전문가에게 듣는다⑦] 곽진 아주대 교수 “AI 기업이 글로벌 안보 지형 바꾸는 시대 왔다”

곽진 아주대학교 사이버보안학과 교수는 앤트로픽의 ‘미토스’ 등장을 사이버보안 패러다임이 바뀌는 변곡점으로 봤다. 처음에는 기술 공개 범위가 제한돼 있어 마케팅 성격도 있다고 봤지만, 이후 공개된 사례를 보며 생각이 달라졌다는 설명이다.

IBM-레드햇, 오픈소스 보안 강화에 50억달러 투자
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IBM-레드햇, 오픈소스 보안 강화에 50억달러 투자

앤트로픽의 미토스 모델 발표 후 AI 도구를 활용한 소프트웨어 보안 취약점 발견이 급증하는 가운데, 현재 가장 큰 타격을 입고 있는 오픈소스 소프트웨어의 공급망 보안 분야에 IBM과 레드햇이 대규모 투자를 단행한다. 내부 AI 기술과 2만여명의 엔지니어를 투입해 기업에서 즉시 활용가능한 오픈소스 소프트웨어 보안성 관리 체계를 구축한다는 계획이다.

STT GDC “한국기업, AI 도입 앞서지만 확장 병목 겪어”
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STT GDC “한국기업, AI 도입 앞서지만 확장 병목 겪어”

“한국은 아시아에서 가장 앞선 AI 도입 국가 중 하나로 평가되지만, AI 확장 과정에서는 전문 인력 부족과 운영 복잡성, 규제 대응 등의 과제에 직면해있다. AI 도입 사업을 함에 있어 기업은 보안, 안전성, 확장성 등의 문제를 중요한 평가기준으로 삼지만, 실제 사업으로 넘어가면 운영 전문성과 규제 대응, 비용 최적화 등이 더 중요한 과제로 대두된다. AI 인프라에 대한 평가 기준이 시장 성숙도보다 뒤처진 구조가 존재하므로, 이 간극을 어떻게 줄이느냐가 향후 기업의 경쟁력을 결정하는 요소가 될 것이다.” -허철회 STT GDC 코리아 대표

“설계 후 양산까지, 일주일이면 제조 공정 디자인 끝”
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“설계 후 양산까지, 일주일이면 제조 공정 디자인 끝”

“제조기업의 신제품이 설계 단계 후 실제 생산으로 이어지기까지 오래 걸린다. 양산 역량, 공정 디자인, 로봇 경로 최적화 등을 검증하면서 시간이 길어지는 것인데, 보통 6개월 소요된다. ROAI는 제조 공정 조율의 비효율을 없애고 제품 생산을 시작하는 시간을 90% 단축하는 것을 목표로 솔루션을 개발하고 있다.” – ROAI 홍신범 CTO

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