토익 커닝부터 불법 촬영까지…AI 스마트글라스 악용 증가
스마트글라스(Smart Glass)와 인공지능(AI) 기술이 결합하면서 현실에서 충분히 구현 가능하다는 지적이 나온다. 안경처럼 1인칭 시점으로 자연스럽게 착용하는 기기의 특성이 부정행위·사생활 침해 등 각종 범죄의 진입장벽을 낮출 수 있다는 것이다.
스마트글라스(Smart Glass)와 인공지능(AI) 기술이 결합하면서 현실에서 충분히 구현 가능하다는 지적이 나온다. 안경처럼 1인칭 시점으로 자연스럽게 착용하는 기기의 특성이 부정행위·사생활 침해 등 각종 범죄의 진입장벽을 낮출 수 있다는 것이다.
미국 사이버보안·인프라보안국(CISA)은 인공지능(AI)을 활용한 취약점 탐지와 악용 속도 증가에 대응하기 위해 연방 민간 행정부(FCEB) 기관의 고위험 취약점 조치 기한을 최단 3일로 줄였다고 밝혔다.
주갑수 엑스게이트 대표이사는 11일 서울 여의도에서 열린 기자간담회에서 양자보안 사업의 현주소를 이렇게 설명했다. 양자컴퓨팅과 인공지능(AI)이 증시에서 인기있는 테마로 주목받는 상황이지만, 엑스게이트는 단기적인 이슈가 아니라 앞선 연구개발과 실제 제품 판매, 국방 분야 시범사업을 통해 사업성을 입증하고 있다는 점을 강조했다.
온라인투자연계금융 기업 PFCT(피에프씨테크놀로지스)가 지난해 5월29일부터 지난달 29일까지 1년간 17개 저축은행 투자금을 조달해 총 1만683명의 중저신용자에게 1866억원의 개인신용대출을 공급했다고 11일 밝혔다. 저축은행 연계투자는 1년 전 혁신금융서비스로 지정됐다.
AI 에이전트가 기업의 보안 관리 대상으로 떠오르면서 빅테크와 보안 기업들이 AI 에이전트를 통제하는 솔루션을 잇달아 내놓고 있다.
앤트로픽은 일반 사용자용 인공지능(AI) 모델 ‘클로드 페이블5(Claude Fable 5)’와 제한 접근 모델 ‘클로드 미토스5(Claude Mythos 5)’를 출시했다고 9일 밝혔다. 앤트로픽은 고성능 AI의 사이버보안 기능이 공격에 악용될 가능성을 줄이기 위해 일반 모델과 신뢰 접근 모델을 분리해 제공한다.
한국인터넷진흥원(KISA)이 인공지능(AI) 모델과 서비스의 잠재 취약점을 찾기 위해 ‘AI 레드팀 모의해킹 수행 및 취약점 발굴 지원’ 사업에 참여할 기업을 오는 30일까지 모집한다. 이번 사업은 KISA가 주관하며, 실제 사업 수행은 에임인텔리전스 컨소시엄과 NSHC가 맡는다.
SK쉴더스는 민기식 대표 취임 1주년을 맞아 안전관리 체계, 인공지능(AI) 기반 보안 적용, 향후 사업 방향을 공개했다고 10일 밝혔다.
체크포인트 소프트웨어 테크놀로지스(이하 체크포인트)는 인공지능(AI) 기반 공격자에 대응하기 위한 ‘에이전트 기반 위협노출 검증(Agentic Exposure Validation for Exposure Management, 이하 AEV)’을 출시했다고 10일 밝혔다.
인공지능(AI) 시대가 본격화되면서 은행권의 고민도 깊어지고 있다. AI를 활용한 금융 서비스를 확대하는 동시에 고객 신뢰의 기반인 보안을 강화해야 하기 때문이다. 서비스 혁신과 보안 강화라는 두 과제를 동시에 해결해야 하는 최고정보보호책임자(CISO)의 역할도 더욱 중요해지고 있다. 이광원 iM금융지주 겸 iM뱅크 CISO는 AI 활용과 보안의 관계를 ‘저울의 균형’에 비유한다. AI 기반 서비스 확대는 필수지만, 고객 신뢰를 바탕으로 하는 은행업 특성상 보안 역시 그만큼 강화돼야 한다는 설명이다. 올해 임기 3년 차를 맞은 그는 빠르게 변화하는 금융 환경 속에서 신뢰 기반의 디지털 금융 보안 체계 구축에 집중하고 있다. 이 CISO를 만나 AI 시대 은행이 서비스 혁신과 보안 강화의 균형을 어떻게 맞춰가고 있는지 들어봤다.
개인정보보호위원회(이하 개인정보위)는 인공지능(AI)·데이터 중심 사회에서 개인정보 보호와 안전한 활용을 지원하기 위해 ‘개인정보 전주기 보호·활용 기술 연구개발(R&D) 및 표준화 로드맵(2026~2030)’을 수립해 공개했다고 9일 밝혔다.
“이제 보안의 핵심은 AI가 찾아낸 대량의 취약점을 조직에서 얼마나 빨리 검증하고 패치하느냐에 달려 있습니다.” 강두원 태니엄코리아 이사는 9일 서울 강남구 아셈타워에서 열린 ‘포스트 미토스 시대의 태니엄 자율형 IT 전략 기자간담회’에서 인공지능(AI) 확산 이후 보안 운영의 병목이 취약점 탐지에서 검증과 패치로 이동하고 있다고 강조했다. 태니엄은 이날 AI가 취약점 탐지와 익스플로잇 제작 속도를 높이는 환경에 대응하기 위해 자율 패치 관리 중심의 자율형 IT 전략을 발표했다.
오픈AI가 지난 4일 챗GPT의 고급 보안 설정인 ‘락다운 모드(Lockdown Mode)’를 모든 로그인 사용자와 워크스페이스로 확대했다.
김창훈 대구대학교 컴퓨터정보공학부 교수는 미토스 이후 국내 AI 보안 대책이 보안 특화 모델 개발, 취약점 탐지, 빠른 패치 등 일부분에 매몰돼 있다고 지적했다. 모두 필요한 과제지만, 당장 공격자가 어디를 노릴지와 실제로 어떻게 막을지를 먼저 봐야 한다는 지적이다. 김 교수는 “본질은 막는 것”이라며 “취약점을 찾고 패치를 빨리 하자는 논의와 대책이 나오고 있지만, 정작 어디가 공격받을 가능성이 큰지, 그 기관을 실제로 어떻게 보호할지에 대한 현실적인 논의는 부족한 실정”이라고 짚었다.
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