클라우드 소프트웨어(SaaS)의 황제로 불리는 마크 베니오프 세일즈포스의 회장이 월스트리트저널과의 인터뷰에서 ‘SaaS 비관론’을 정면으로 부정하고 나섰다. 그는 AI가 화이트컬러를 대체해 소프트웨어 기업들이 몰락할 것이라는 SaaS 종말론은 “완전한 착각”이라고 일갈했다. 베니오프 회장은 AI로 인해 SaaS 수익 모델이 끝장날 것이라던 월가의 우려에 대해 “오히려 AI가 세일즈포스의 몸값을 높일 새로운 엔진이 될 것”이라고 자신했다.
기업용 소프트웨어 전문기업 티맥스소프트(대표 이형용)가 ‘글로벌 인공지능(AI) 비즈니스 플랫폼 기업’으로 변신을 선언하며, 신규 AI 브랜드와 BI(Brand Identity)를 공개했다. 21일 티맥스소프트는 현재 개발 중인 신규 AI 제품군의 브랜드 명칭을 ‘컨티뉴엄 AI(Continuum AI)’로 확정했다고 밝혔다.
금융보안원은 디지털·인공지능(AI) 전환에 따른 보안 위협에 대응할 금융보안 전문인력을 양성하기 위해 2026년도 금융보안관리사 교육과정과 자격검정시험을 실시한다고 21일 밝혔다.
티오리는 인공지능(AI) 해커 솔루션 ‘진트(Xint)’를 삼성전자에 공급했다고 21일 밝혔다. 진트는 대규모 기업이 운영하는 서버, 도메인, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 등 IT 자산의 보안 점검을 자동화하는 솔루션이다.
샌즈랩은 인공지능(AI) 기반 네트워크 탐지·대응(NDR) 솔루션 ‘MNX’에 사이버 위협 인텔리전스(CTI)와 계정 정보 유출 알림 서비스를 연계해 보안 운영 판단을 지원하는 에이전트형 NDR 구조를 선보인다고 밝혔다.
한때 취약점 스캐너의 등장은 보안의 판도를 바꾼 사건이었다. 공격자만이 활용하던 도구가 방어자에게 넘어오면서, 보안은 경험과 직관의 영역에서 데이터와 프로세스 기반의 관리 체계로 전환됐다. 그러나 최근 인공지능(AI)이 취약점 발굴을 넘어 익스플로잇 생성까지 수행하기 시작하면서, 보안은 또 한 번의 구조적 전환점에 직면하고 있다. 이번 변화는 단순한 기술 발전이 아니다. 보안의 전제 자체를 바꾸고 있다.
한글과컴퓨터(이하 한컴, 대표 변성준·김연수)가 올해 별도기준 매출 목표 2000억원 돌파를 제시했다. 기존 오피스 소프트웨어 사업의 안정적인 현금창출력을 유지하는 가운데 인공지능(AI)과 구독형 서비스, 해외 사업을 주축으로 외형을 확대하는 동시에 실적 구조를 본격적으로 변화시키는 원년으로 삼겠다는 포부다.
한국인터넷진흥원(KISA)은 경기도, 경기남부경찰청과 함께 성남시에서 고령층 피싱 범죄 예방을 위한 ‘스마트폰 보안관’ 활동을 시작했다고 17일 밝혔다.
인공지능(AI) Agent 기업 애자일소다가 별도 모델 학습 없이 즉시 적용 가능한 AI 문서 처리 자동화 플랫폼 ‘Agentic OCR’을 출시했다고 17일 밝혔다. 기존 몇 주에서 수개월이 걸리던 문서 유형 추가 작업을 당일 처리로 단축한 것이 핵심이다.
안랩클라우드메이트는 경기도 과천시 과천지식정보타운 스마트케이A타워로 사옥을 이전하고, 인공지능 전환(AX) 시대 대응을 위한 새 비전을 선포했다고 17일 밝혔다.
티오리는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘2026년도 중소기업 클라우드 서비스 보급·확산 사업’의 공급기업으로 선정돼, 국내 중소기업에 인공지능(AI) 해커 솔루션 ‘진트(Xint)’를 제공한다고 17일 밝혔다.
이글루코퍼레이션은 인공지능(AI) 원천기술 관련 특허 4건을 새로 취득했다고 17일 밝혔다. 회사는 이번 특허 취득을 바탕으로 자율형 보안운영센터(Autonomous SOC) 기술 고도화에 속도를 낼 계획이다.
금융보안원은 금융회사 임직원을 대상으로 ‘인공지능(AI) 보안 전문인력 양성과정’을 개설하고 금융권 AI 보안 인력 양성 지원에 나선다고 17일 밝혔다. 최근 미토스 등 인공지능(AI)을 활용한 해킹과 AI 대상 공격 위협이 커지는 가운데, 금융권 현장에서 바로 활용할 수 있는 실무형 인력을 키우겠다는 취지다.
생성형 인공지능(AI)이 업무에 빠르게 도입되면서, AI 보안의 초점도 단순히 악성 프롬프트를 차단하는 수준을 넘어 대규모언어모델(LLM)과 AI 서비스 전반의 안전성을 선제적으로 검증하는 쪽으로 옮겨가고 있다. 나현식 숭실대학교 AI안정성연구센터 연구교수는 16일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘제32회 정보통신망 정보보호 컨퍼런스(NetSec-KR) 2026’에서 “대규모언어모델(LLM) 보안은 취약점을 찾는 레드티밍을 넘어 공격과 방어를 함께 돌리는 ‘퍼플티밍’ 체계로 나아가야 한다”고 강조했다. 이날 나 교수는 ‘국내외 LLM 보안, 안전성 평가 및 레드티밍’이라는 주제로 발표했다.
“텍스트 중심의 AI 보안 체계는 한계점이 명확합니다. 이제는 멀티모달(multimodal) 환경에서 보안 패러다임을 바꿔야 합니다.” 김기홍 샌즈랩 대표는 16일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘제32회 정보통신망 정보보호 컨퍼런스(NetSec-KR) 2026’에서 이렇게 말했다. 김 대표는 이날 ‘멀티모달 AI 공격 표현 확장에 따른 보안 패러다임 변화’를 주제로 발표했다. 그는 “거대언어모델(LLM)이 이미지, 음성, 영상, 파일 등 다양한 형식의 데이터를 함께 처리하는 멀티모달 방식으로 진화하고 있다”며 “텍스트 중심 방어만으로는 이런 입력을 조합한 새로운 공격을 막기 어려워졌다”고 설명했다.
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