AI로 빨라진 업무…KT “고객 분석 업무, 8시간에서 10분으로 절감”
인공지능(AI)을 활용해 고객 의견 분석에 걸리는 시간을 8시간에서 10분 이내로 줄이고, 연간 4만 시간의 업무시간을 절감한 사례가 나왔다. 다만 개별 업무의 처리시간 단축이 기업 전체의 생산성 향상이나 비용 절감으로 이어졌는지는 별도로 검증해야 한다. AI 결과물을 검수하고 오류를 수정하는 데 드는 시간과 비용까지 고려해야 실질적인 효과를 판단할 수 있기 때문이다.
인공지능(AI)을 활용해 고객 의견 분석에 걸리는 시간을 8시간에서 10분 이내로 줄이고, 연간 4만 시간의 업무시간을 절감한 사례가 나왔다. 다만 개별 업무의 처리시간 단축이 기업 전체의 생산성 향상이나 비용 절감으로 이어졌는지는 별도로 검증해야 한다. AI 결과물을 검수하고 오류를 수정하는 데 드는 시간과 비용까지 고려해야 실질적인 효과를 판단할 수 있기 때문이다.
영상분석 인공지능(AI) 기업 인텔리빅스(대표 장정훈)가 13년 연속 흑자를 앞세워 기술특례가 아닌 일반상장 방식으로 코스닥 입성을 추진한다. 상장을 통해 확보할 자금을 자체 AI 기술 고도화에 투입하고, 기존 영상관제를 넘어 위험 상황을 이해하고 대응 방법까지 알아서 판단하는 ‘자율형 비전 AI’ 기술을 앞세워 국방·피지컬 AI 영역까지 사업을 확대한다는 구상이다. 인텔리빅스는 16일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 기업공개(IPO) 기자간담회를 열고 코스닥 상장 계획과 자체 AI 기술, 향후 사업 전략을 공개했다. 장정훈 대표는 “현재 영상관제 체계가 사람의 판단에 지나치게 의존하고 있다”며 “관제 요원 한 명이 수백대의 CCTV를 살펴보는 구조에서는 사고를 놓칠 수밖에 없다”고 설명했다. 이어 그는 “인텔리빅스는 AI가 위험을 발견하고 상황을 이해한 뒤 대응까지 연결하도록 하는 데 기술 개발의 초점을 맞췄다”고 강조했다.
“AI 퍼스트가 아니라, AI 라스트여야 한다. AI를 활용하려는 기업은 목표를 혁신으로 두고 프로세스를 수정하고, 프로세스를 자동화하고 난 뒤에 AI를 어디에 투입해야 할 지 살펴야 한다. AI 활용처를 정하지 않고 AI부터 사용하겠다고 나서면, 혁신은 하지 못하고 비용만 너무 커진다.” – 세스 레이빈 리미니스트리트 CEO
인공지능(AI)을 활용한 사이버 공격이 확산하고, 금융권을 비롯한 국내 기업에서 침해사고가 잇따르면서 기존 취약점 관리 방식에도 변화가 필요하다는 목소리가 커지고 있다. 기업들이 정기적인 모의해킹과 취약점 점검을 진행하고 있지만, 발견한 취약점의 실제 위험도를 검증하고 신속하게 조치하는 데는 한계가 있다는 것이다. 안기동 유넷시스템즈 대표는 최근 바이라인네트워크와의 인터뷰에서 이러한 문제를 짚었다. 유넷시스템즈가 글로벌 화이트해커 플랫폼 ‘해커원(HackerOne)’을 국내에 도입한 이유도 여기에 있다. 전 세계 화이트해커와 AI를 활용해 취약점을 찾아내고, 검증부터 우선순위 판단, 조치까지 연결하는 보안 체계가 필요하다는 판단에서다.
베슬AI가 분산된 GPU를 통합하고 장애 감지·자원 배분을 자동화하는 기술을 앞세워 네오클라우드 사업 확대에 나선다. GPU를 내년 5만 장, 2030년까지 최소 20만 장 확보하고 2028년까지 500MW 규모의 데이터센터를 구축할 계획이다. 매출은 2028년 2조원 이상을 목표로 하며, 국산 신경망처리장치(NPU)를 결합한 AI 팩토리를 통해 글로벌 AI 연산 수요 공략에도 나선다.
카카오가 카카오톡을 기반으로 외부 기업과 개발자가 전문 에이전트와 도구를 제공하는 개방형 AI 플랫폼 ‘모두의 AI’를 개발하고 있다. 총 34개 기업·기관이 참여하며, 카카오는 에이전트 간 연동 규격과 수익 배분 모델을 마련해 이용자 요청 처리부터 실제 거래까지 연결한다는 계획이다. 올해 말 정식 출시를 앞두고 베타 테스트를 진행하며, 출시 직후 월간 활성 이용자(MAU) 500만명을 목표로 하고 2027년부터는 개인 맞춤형 ‘1인 1에이전트’를 단계적으로 도입한다.
“기존의 소프트웨어(SW) 공급망 보안 제품들은 소스코드와 의존성 단계 정도만 보는 경우가 많습니다. 하지만 소스 저장소에는 깨끗한 코드가 있어도 빌드 결과물에는 악성코드나 악성 패키지가 들어갈 수 있습니다. 실시간으로 빌드될 때마다 보안을 적용해야 합니다.” 김종광 인섹시큐리티 대표는 14일 열린 기자간담회에서 현재 소프트웨어(SW) 공급망 보안의 빈틈을 이같이 짚었다. 소프트웨어 구성요소 분석(SCA) 도구로 소스코드와 오픈소스 취약점을 점검하고 소프트웨어 구성요소 명세서(SBOM)를 만들더라도, 이후 빌드·배포 과정에서 공격이 이뤄지면 언제든 결과물이 오염될 수 있다는 설명이다.
구글이 프런티어모델 ‘제미나이 4 아르곤’을 정식 출시했다. 악용 가능성을 이유로 제한적으로 공개한 지 2주일만이다. 성능과 기능은 지난달 30일 공개한 것과 동일하다. 구글은 GPT-6 아스트라, 클로드 오푸스 5.5 등의 경쟁 모델보다 뛰어난 성능을 낸다고 강조했다.
인공지능(AI)은 금융투자업 전반에서 활용 범위를 넓히고 있다. 글로벌 AI 시장은 2023년 1890억달러(약 261조원)에서 2033년 4조8000억달러(약 6624조원) 규모로 성장할 것으로 전망된다. 금융 분야는 AI 활용이 활발한 산업 중 하나로 꼽힌다. 국내에서도 금융과 AI를 접목하려는 움직임이 확대되고 있다. 자본시장연구원에 따르면 금융 분야 AI 특허 출원은 2015년 20건에서 2023년 약 380건으로 늘어나며 19배 증가했다.
뉴타닉스가 외부 공급업체의 과금 모델 변경으로 토큰 비용이 급증한 사례를 계기로 AI 운영 모델을 하이브리드 방식으로 재구축하고, 기존 운영 방식 대비 비용을 50% 절감했다고 밝혔다. 서버와 그래픽처리장치(GPU)를 직접 구매하고 자체 솔루션과 에이전트 아키텍처를 활용해 불필요한 연산과 토큰 소비를 줄이는 데 초점을 맞췄다. 회사는 분산된 인프라를 통합 관리하고 개방성과 보안을 확보하는 전략을 통해 기업의 AI 운영 효율성과 비용 통제력을 높인다는 방침이다.
지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어가 제조 기업의 엔터프라이즈 에이전틱 AI 도입을 지원하는 ‘인텔리전스 센터X’를 한국 시장에 공식 출시했다. 제조 데이터 기반의 온톨로지와 지식그래프 구축, 에이전트와 인간의 협력 워크플로우 구성, 거버넌스 체계 등을 제공해 AI를 통한 제조 비즈니스 혁신을 지원한다는 전략이다.
과학기술정보통신부(부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 배경훈)는 정부사업으로 구축한 인공지능(AI) 학습용데이터의 확보·제공을 확대하고 공공·민간 데이터 소재 정보를 통합 제공하는 내용의 법 개정안을 추진한다.
“현장에서는 보안 솔루션과 기술보다 조직 간 협업 단절이 (보안 대응을 하는데) 더 큰 문제라는 목소리가 많이 나왔습니다. 한국에서는 이 현상이 더 두드러집니다.” 황성규 시스코코리아 보안사업 총괄 상무는 13일 서울 강남구 시스코코리아 사무실에서 열린 ‘AI 시대의 사이버보안 미디어 라운드테이블’에서 기업의 보안 담당자들이 대응 과정에서 가장 어려운 이같이 설명했다. 보안·네트워크·IT 조직이 서로 다른 화면을 보고 책임과 권한도 나뉘어 있으면, 공격 흔적을 찾고도 결정을 내리는 데 시간이 걸린다는 의미다.
메타가 프런티어급 모델 ‘뮤즈 원더’ 시리즈를 출시했다. 아티피셜애널리시스인텔리전스인덱스(AAII) 벤치마크에서 최고사양 모델이 클로드 페이블 5.1과 GPT-6 아스트라보다 뛰어난 성능을 보였다는 자랑과 함께다.
“오픈소스 기반의 도구로 사람이 직접 테스트하는 방식으로는 이제 AI의 속도를 따라갈 수 없습니다. 침투테스트도 AI 기반 플랫폼으로 자동화해야 합니다.” 김완중 아이엠팜 대표는 12일 바이라인네트워크와의 인터뷰에서 “인공지능(AI)을 활용한 공격에 대응하려면 기업의 침투테스트도 AI로 자동화해야 한다”고 거듭 강조했다. 그는 “시스템이 바뀔 때마다 취약점을 확인하고, 조치 후에도 같은 경로로 접근할 수 있는지 검증하기 위해서는 AI 기반의 침투테스크 플랫폼이 필요하다”고 덧붙였다.
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