AI 에이전트가 실제 팀원처럼 일하려면 단순히 똑똑하기만 해서는 부족하다. 누구의 지시를 받는지, 어떤 데이터까지 볼 수 있는지, 어디까지 행동할 수 있는지를 점검하고, 문제가 생기면 즉시 멈추거나 추적할 수 있어야 한다. 라온시큐어가 이런 ‘말 잘 듣는 AI 팀원’을 구현하기 위해 내놓은 플랫폼이 바로 ‘원AI(ONE AI)’다. 라온시큐어(대표 이순형, 이정아)는 지난 30일 서울 여의도 페어몬트 앰배서더 서울에서 열린 ‘2026 시큐업 & 해커톤’에서 에이전틱 AI 보안 플랫폼 ‘원AI’를 공식 출시·공개했다. 원AI는 AI의 신원과 권한을 관리하고 행동과 데이터 접근을 통제하는 데서 출발해, AI를 활용한 자율방어와 모의침투까지 5개 축으로 구성했다.
구글은 최대 100만개의 출력 토큰을 처리하고 소프트웨어 엔지니어링과 창의적 글쓰기, 사이버 보안 업무 등 기업 업무를 자율적으로 수행하는 차세대 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)’을 2026년 9월 30일(현지시간) 공개했다.
정부가 최신 AI 기술을 이용해 산업을 혁신하려는 금융권을 향해 규제 완화의 방향성을 보여주고 있다. 금융 기업의 기술 혁신을 늦추게 했던 망분리 규제 완화 조치가 올해 들어 빠른 속도로 진행되고 있고, AI 채택을 가로막던 규제가 완화되면서 금융권의 혁신 속도가 빨라질 것으로 예상된다. 한편으로 폭증하는 AI 기반의 사이버 공격에 금융 회사가 적절히 대응할 수 있도록 하는 정책도 마련되고 있다. 정부의 새로운 보안 규제 환경에 금융사는 어떻게 대응해야 할 지 관심이 높아진다.
전 세계적인 AI 열풍 속, 국내 금융권은 엄격한 규제와 보안 수준을 유지하면서 생성형 AI로 혁신을 추구해야 하는 어려운 과제를 안고 있다. 최신 AI 기술을 발빠르게 도입한 ‘프런티어 펌’과 격차를 줄이려는 금융회사들의 분전은 AI 에이전트 시대일수록 더 격렬해진다.
리처드 호 오픈AI 하드웨어 총괄 부사장이 삼성 AI 포럼 2026에서 AI 에이전트의 업무 활용 성과와 발전 방향을 공개했다. 에이전트는 수학 난제 해결부터 소프트웨어 개발, 반도체 설계까지 수행하며 업무 효율을 높이고 있으며, 인간 엔지니어의 역할은 목표 설정과 결과 검증, 에이전트 관리로 이동하고 있다. 호 부사장은 기업의 성공적인 에이전트 도입을 위해 90일 파일럿 프로그램을 통한 성과 측정과 산출물 특성에 맞는 검증 체계 마련을 강조했다.
라온시큐어가 AI 자체를 통제하는 기술을 갖춘 ‘AI 네이티브 보안 기업’으로 전환하겠다고 선언했다. 새로 출시한 에이전틱 AI 보안 플랫폼 ‘원AI(ONE AI)’를 중심으로 사업을 재편하고, AI의 신원·행동·데이터를 관리하는 보안 체계에 웹3 기반 신뢰 기술을 결합하겠다는 구상이다.
“공격도 AI 도입도 이제 사람 손을 떠난 상황입니다. 기계의 속도로 움직이는 AI를 어떻게 감시하고 통제할지, 사람은 어디까지 개입할지 통제체계를 만드는 게 아주 중요합니다.” 이상근 고려대학교 정보보호대학원 스마트보안학부 교수(AI보안연구소장)는 30일 서울 서초구 엘타워에서 열린 ‘시큐아이 맥스 서밋 2026(SECUi MAX SUMMIT 2026)’에서 이같이 말했다. 이 교수는 “공격과 방어가 모두 AI 중심으로 빠르게 자동화되는 만큼, AI가 스스로 행동할 범위와 사람이 개입할 지점을 미리 정하는 통제체계를 갖춰야 한다”고 강조했다.
시큐아이가 하드웨어 중심의 네트워크 보안 사업을 넘어 ‘AI 기반 초연결 보안 플랫폼 기업’으로 사업 영역을 넓힌다. 정삼용 시큐아이 대표는 30일 서울 서초구 엘타워에서 열린 ‘시큐아이 맥스 서밋 2026(SECUi MAX SUMMIT 2026)’에서 하드웨어와 소프트웨어, AI를 결합한 ‘하이퍼 네트워킹 플랫폼’을 회사의 다음 성장 방향으로 제시했다. 이날 행사는 ‘AI 시대, 보안의 기준을 다시 정의하다’를 주제로 열렸다.
“독파모는 계속됩니다. 그리고 동시에 프론티어 AI에도 도전해야 합니다.” 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 사업을 지속하는 동시에 프런티어 AI 개발을 추진하겠다는 방침을 밝혔다. 산업 현장에서 활용할 수 있는 특화 AI 생태계를 확대하고, 글로벌 수준의 AI 기술 확보도 병행하겠다는 구상이다.
AI 기술 발전 주기가 빨라지면서 빅테크의 칩·인프라·LLM·앱 전방위 확장에 대응하기 위한 기업들의 생존 전략이 논의됐다. 패널들은 이기종 칩 최적화, 하드웨어의 긴 개발 주기, 에이전트 최적화, 인프라 조합 증가에 따른 테스트 부담 등을 주요 병목으로 꼽았다. 특화 도메인, 비용 효율성, 최적화 기술, 브랜드와 신뢰 등을 차별화 요소로 제시하며 AI 인프라의 변화 방향을 전망했다.
정부가 4조원대 예산을 투입해 ‘프런티어 인공지능(AI)’ 모델 개발 지원에 나선다. 국가대표 AI 모델을 선발하는 기존 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 프로젝트는 예정대로 진행하는 한편, 프런티어 AI 모델 육성도 추진한다는 방침이다. 다만 최근 업계에서 제기된 특수목적법인(SPC) 설립 등 구체적인 사업 운용 방식은 아직 정해지지 않은 상태다. 29일 과학기술정보통신부 관계자는 “이번에 국회에 제출한 내년도 예산안에 프런티어 AI 모델 예산 4조7000억원 규모가 포함됐다”며 “이는 새로운 지원 체계로 개편하겠다는 의미를 내포한 것”이라고 국가 AI 사업 방향을 설명했다.
인공지능(AI) 에이전트가 사용자를 대신해 판단하고 행동하면서 기존의 ‘사전 동의’ 중심 개인정보 보호 방식에도 변화가 필요하다는 지적이 나왔다. 송경희 개인정보보호위원회(이하 개인정보위) 위원장은 29일 서울 양재 엘타워에서 열린 ‘글로벌 AI 프라이버시 포럼(Global AI Privacy Forum)’에서 “AI 에이전트가 개인정보와 이용자의 권한에 지속적으로 접근하는 만큼, 일회성 동의를 넘어 기업이 개인정보 처리 과정을 계속 관리하고 책임지는 체계가 필요하다”고 강조했다. 개인정보위는 올해 안에 에이전틱 AI 관련 개인정보 보호 안내서도 내놓을 계획이다.
인공지능(AI)의 편향성을 줄이려면 모델의 성능만 손볼 게 아니라 데이터를 어떻게 수집하고 구성했는지부터 점검해야 한다는 제언이 나왔다. 앨리스 샹(Alice Xiang) 소니 글로벌 AI 거버넌스 책임자 겸 부사장은 29일 서울 양재 엘타워에서 열린 ‘글로벌 AI 프라이버시 포럼(Global AI Privacy Forum)’ 기조연설에서 “AI의 판단 편향성이 학습데이터 구성에서 비롯될 수 있다”며 “동의와 개인정보 보호, 공정한 보상, 다양성을 반영한 데이터로 모델의 편향을 평가해야 한다”고 강조했다.
금융권의 AI·MCP 도입 과정에서는 직원별 데이터 접근 권한과 도구 통제, 로그 관리 등 내부통체 체계를 갖추는 것이 중요하다는 지적이 나왔다. 이를 위해 금융회사는 하이브리드 클라우드, 비식별화, AI 게이트웨이, 폴백 라우팅, WORM 기반 로그 저장 등 보안·운영 체계를 구축하고, 혁신금융서비스 지정에 필요한 규제 요건도 충족해야 한다. 이진성 KB데이타시스템 수석은 AI 기능 확대에 앞서 데이터 접근 통제와 내부통제를 먼저 설계해야 한다고 설명했다.
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