인공지능(AI)은 금융투자업 전반에서 활용 범위를 넓히고 있다. 글로벌 AI 시장은 2023년 1890억달러(약 261조원)에서 2033년 4조8000억달러(약 6624조원) 규모로 성장할 것으로 전망된다. 금융 분야는 AI 활용이 활발한 산업 중 하나로 꼽힌다. 국내에서도 금융과 AI를 접목하려는 움직임이 확대되고 있다. 자본시장연구원에 따르면 금융 분야 AI 특허 출원은 2015년 20건에서 2023년 약 380건으로 늘어나며 19배 증가했다.
![[금융권 스타트업 협업①] KB국민은행은 왜 신생 ‘티냅스’를 택했나](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/08/KakaoTalk_20260818_230405545-325x216.jpg)
우체국 창구는 오후 6시에 문을 닫지만, 우편물류 업무는 그때부터 본격적으로 시작된다. 접수된 소포는 모두가 잠든 밤 전국으로 퍼져 나간다. 야간 장거리 트럭 운전은 고독하고 피로한 노동이다. 그러나 우편물 운송 차량 가운데 20대는 인공지능(AI)과 함께 달린다. 마스오토의 자율주행 보조 장치 ‘코파일럿’을 탑재한 차량이다. 코파일럿은 카메라로 수집한 주행 데이터를 ‘국가 AI 프로젝트’에 실시간으로 공유한다.
![[미토스 이후, 취약점 대응④] AI가 찾은 취약점, 누가 검증·조정하나](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/07/patch4-1-325x216.jpg)
프론티어 인공지능(AI) 모델이 소프트웨어 취약점을 찾고 공격 가능성까지 확인하는 단계에 들어서면서, 발견한 결과를 안전하게 처리할 제도적 기반이 중요해지고 있다. AI가 찾아낸 버그가 많아지면, 실제 취약점인지 검증하고 이를 기업의 패치와 정보 공개로 연결하는 절차가 필요해진다. 또한 취약점이 여러 제품에 영향을 미치거나 기업이 신고에 응답하지 않을 경우에는 연구자와 제조사 사이를 조정할 기관의 역할도 더욱 커질 전망이다.
국내 이커머스 업계가 한국 상품을 해외로 파는 역직구 시장에 앞다퉈 뛰어들고 있다. 직접 물류망을 구축하고 역직구하는 경쟁이 한창이다. 그동안 실물 상품 대신 보이지 않는 기술 코드를 수출하는 데 집중했던 네이버도 최근 변화의 조짐을 보이고 있다. 해외 거점 플랫폼에 인공지능(AI) 기술을 이식하는 기존 전략에 더해 해외 대형 쇼핑몰과 상품을 연동하는 투트랙 행보를 본격화할 전망이다.
말 산업과 인공지능 전환(AX)은 언뜻 낯선 조합처럼 보인다. 그러나 한국마사회는 2024년부터 국내 딥테크 스타트업과 활발하게 협력해왔다. 본격적인 협력을 시작한 지는 3년도 되지 않았지만, 그동안 관계를 맺은 스타트업은 20여곳이 넘는다. 협력 건수뿐 아니라 성과도 눈에 띈다.
지난 23일 장기영 한국마사회 과장은 “2025년 ‘AI for Good’에서 온텔리에이아이와 진행한 협력이 우수사례로 선정됐는데, 국내 최초였다”고 밝혔다. 국제연합(UN) 산하 국제전기통신연합(ITU)이 운영하는 AI for Good은 AI의 선한 영향력을 확대하기 위한 국제 플랫폼이다. AI 기술로 해결하려는 사회·환경적 문제를 정의하고, 이에 부합하는 우수사례를 전 세계 단위로 선정한다. 국내에서 등록된 38건의 사례 가운데 한국마사회 협력 건수만 3건이다.
패션 플랫폼 기업들은 내수 시장의 한계를 극복하기 위해 오포오(O4O) 전략을 택했다. 단순히 해외 이커머스 플랫폼에 입점해 상품을 파는 방식을 넘어, 자체 글로벌 앱을 구축하고 현지 오프라인 매장을 연계하는 방식이다.
![[기획/미토스 이후, 취약점 대응③] 패치 못 하는 시스템은 어떻게 지키나](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/07/patch33-325x216.jpg)
정식 보안 패치가 아직 나오지 않았거나 공급사의 지원이 끝난 시스템은 바로 취약점을 제거하기 어렵다. 또한 패치가 있어도 기존 애플리케이션과 충돌하거나 시스템 중단이 필요해 즉시 적용하지 못하는 경우도 있다. 이런 상황에서 보안 전문가들이 짚은 대응 방법은 ‘외부 공격 경로를 먼저 차단하고 취약한 자산의 내부 연결을 줄이는 것’이다. 패치 전에 공격자가 이미 내부망에 침투했는지도 확인해야 한다. 가상 패치와 격리 정책이 실제로 작동하는지 지속적으로 검증하는 절차도 필요하다.
국내 주요 이커머스 기업들은 현지 대형 플랫폼과의 시스템 연동 및 입점 제휴에 속도를 내고 있다. 지마켓(G마켓)과 11번가, 쓱닷컴(SSG.com)은 아시아 각국의 유명 쇼핑몰 안에 전문관을 열거나 응용프로그램 인터페이스(API)를 연결해 상품 노출을 진행 중이다. 과거 국내 판매자가 해외 소비자를 직접 만나기 위해서는 초기 마케팅 예산과 통관 등의 문제를 직접 해결해야 했다. 또 배송 지연이나 국가별 세관 통과 절차의 까다로움 역시 개별 중소 사업자가 감당하기 어려운 걸림돌로 꼽혀왔다.
이러한 움직임은 전 세계적인 면세 혜택 축소 조치와 국내 유통 시장의 소비 침체 등 안팎의 환경 변화에 대응하기 위함이다. 유럽연합(EU)은 지난 1일 150유로미만 소액 소포에 대한 면세 제도를 전면 폐지했다. 이에 따라 상품 품목분류기호(HS Code) 1개당 3유로의 고정 관세가 부과된다. 미국과 일본 역시 소액 수입품 면세를 폐지했다.
쿠팡은 대만에 4번째 물류센터를 열고 로켓직구 시스템을 이식했다. 쿠팡에 따르면 현재 자사를 통해 대만에 진출한 국내 중소상공인은 1만곳 이상이다. 컬리 측은 전년도 10월 ‘컬리USA(Kurly USA)’를 론칭하며 미국 소비자를 대상으로 한 첫 역직구 사업을 시작했다. CJ올리브영은 미국 서부에 전용 물류센터를 세우고 현지 오프라인 매장 2곳을 운영 중이다.
![[금융권 인공지능 활용③] 우리금융, ‘일하고 해결하는 AI’ 키운다](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/07/07100-325x216.jpg)
우리금융지주는 인공지능 전환(AX)을 위한 중장기 실행 계획에 따라 올해를 ‘핵심 과제 실행과 그룹 확산’의 원년으로 삼고 AX를 본격 추진하고 있다. 핵심 추진축은 ▲조직체계 확립 ▲AX 과제 발굴 ▲AX 인재 양성 등 세 가지다. 우리금융은 지주 중심의 AX 거버넌스를 구축해 조직과 문화, 전략, 운영 방식 전반을 AI 중심으로 전환하고 있다. 금융 AX 전문성을 갖춘 최고디지털책임자(CDO)가 그룹 차원의 AX 추진을 총괄 지원한다. 그룹 AX 전략의 방향성을 관리하고 주요 과제의 이행을 점검한다. 또한 각 그룹사 최고경영자(CEO)가 참여하는 그룹 AX 추진위원회를 운영해 추진 성과를 정기적으로 점검하고 주요 현안을 논의한다.
![[기획/미토스 이후, 취약점 대응①] 취약점 쏟아져도, 패치는 느린 이유](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/07/PATCH-325x216.jpg)
앤트로픽의 인공지능(AI) 모델 미토스를 기점으로 AI의 소프트웨어 취약점 탐색 능력이 빠르게 발전하고 있다. AI가 대량의 취약점을 찾고 공격코드까지 만들 수 있게 되면서, 이를 어떻게 빠르게 분석, 검증하고 대응, 관리할 지가 주요 과제로 떠올랐다. 바이라인네트워크는 ‘미토스 이후, 취약점 대응’ 기획 시리즈로 AI 이후 취약점 관리와 대응 체계가 어떻게 달라져야 하는지 살펴본다. 첫 회에서는 기업의 패치 과정에서 발생하는 병목을 짚어 봤다.
![[금융권 인공지능 활용②] 신한금융, ‘AI 네이티브 컴퍼니’ 전환](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/07/0706-1-325x216.jpg)
신한금융지주가 인공지능 전환(AX)과 디지털 전환(DX)을 그룹의 생존과 직결된 핵심 전략으로 삼고 ‘AI 네이티브(AI Native) 컴퍼니’ 구현에 속도를 내고 있다. AI를 특정 부서의 기술이 아닌 전 임직원이 활용하는 업무 기반으로 정착시키기 위해 그룹 차원의 거버넌스(관리체계), 조직, 인프라를 동시에 강화하고, 고객 서비스와 내부 업무 전반으로 AI 활용 범위를 확대하는 모습이다. 신한금융은 현업 부서가 직접 AI를 활용해 업무 혁신을 이끄는 AI 네이티브 컴퍼니를 목표로 삼고 있다. 이를 위해 그룹 차원의 AX추진센터가 AI 전략과 방향성을 수립하고 계열사의 AI 추진을 지원한다. 각 계열사는 업무 특성과 사업 환경에 맞춰 자체 AI 플랫폼을 구축하거나 외부 솔루션을 도입하는 방식으로 AI 활용 기반을 마련하고 있다.
![[금융권 인공지능 활용①] KB금융, ‘KB with AI’ 본격화](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2026/07/07033-1-325x216.jpg)
KB금융지주가 인공지능(AI)을 그룹 전반에 내재화하는 ‘KB with AI’ 전략을 추진하고 있다. AI를 단순한 기술이 아니라 실전 인재이자 동료로 활용한다는 철학을 바탕으로, 영업 현장과 경영 지원을 넘어 고객 서비스까지 AI 활용 범위를 확대하며 사람과 AI가 함께 일하는 금융 환경 구축에 나서고 있다. 이를 위해 그룹 공동 생성형 AI 플랫폼 ‘KB Gen AI 포털’을 중심으로 AI 활용을 전사적으로 확산하고 있다. 모든 임직원이 AI를 활용하는 조직문화를 정착시키고, 개별 업무를 넘어 엔드투엔드(End-to-End) 자율 업무 체계를 구현해 반복 업무부터 고객 접점까지 AI 활용 범위를 단계적으로 확대한다는 구상이다. 궁극적으로는 고객이 가장 편안하고 신뢰할 수 있는 AI 기반 금융 경험을 제공하는 금융 동반자로 자리매김하는 것이 목표다.
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