AMD, CUDA 해자 ‘바이브코딩’으로 넘는다
AMD가 엔비디아 GPU의 CUDA 해자를 넘기 위해 바이브코딩을 채택했다. AMD GPU 상에서 구동되는 AI 모델의 성능을 극대화하는 작업을 바이브코딩으로 하게 하는 것이다.
AMD가 엔비디아 GPU의 CUDA 해자를 넘기 위해 바이브코딩을 채택했다. AMD GPU 상에서 구동되는 AI 모델의 성능을 극대화하는 작업을 바이브코딩으로 하게 하는 것이다.
“제조기업의 신제품이 설계 단계 후 실제 생산으로 이어지기까지 오래 걸린다. 양산 역량, 공정 디자인, 로봇 경로 최적화 등을 검증하면서 시간이 길어지는 것인데, 보통 6개월 소요된다. ROAI는 제조 공정 조율의 비효율을 없애고 제품 생산을 시작하는 시간을 90% 단축하는 것을 목표로 솔루션을 개발하고 있다.” – ROAI 홍신범 CTO
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