“오라클 AI 데이터베이스 자체가 에이전틱 AI 프레임워크다”
|

“오라클 AI 데이터베이스 자체가 에이전틱 AI 프레임워크다”

“현재 AI의 발전 속도에 발맞춰 가려면 복잡성 자체를 제거해야 한다. 기업 내부의 데이터를 활용할 수 있어야 하고, 데이터 이동 과정에서 나타나는 속도와 보안 문제를 해결해야 한다. 오라클 AI 데이터베이스는 에이전틱 AI 프레임워크를 DB에 내장했으며, 단일화된 데이터 엔진으로 오라클 DB나 관계형 데이터뿐 아니라 벡터, 문서 등의 모든 유형을 처리할 수 있다.”

클라우드플레어, AI 에이전트 보안 네트워크 ‘클라우드플레어 메시’ 출시

클라우드플레어, AI 에이전트 보안 네트워크 ‘클라우드플레어 메시’ 출시

클라우드플레어는 인공지능(AI) 에이전트 확산에 맞춰 프라이빗 네트워킹 솔루션 ‘클라우드플레어 메시(Cloudflare Mesh)’를 공개했다고 16일 밝혔다. 이 제품은 AI 에이전트와 사용자, 멀티클라우드 인프라를 하나의 보안 네트워크로 연결해 AI 애플리케이션의 구축·배포·운영 과정에서 내부 자산을 더 안전하게 연결하도록 설계됐다.

“OSI 7 레이어는 시대에 뒤떨어졌다”
|

“OSI 7 레이어는 시대에 뒤떨어졌다”

시스코가 전통적인 OSI 7계층 스택에 에이전틱 AI를 위한 새로운 네트워크 계층을 추가하자고 나섰다. 레이어8과 레이어9을 새로 추가해 데이터 통신을 넘어 AI 에이전트의 추론 상태 정보를 공유하는 인지인터넷, 혹은 에이전틱 인터넷을 구축하자는 제안이다. 이 기사는 해당 논문을 저술한 비조이 판데이 시스코 아웃시프트 수석부사장의 인터뷰다.

체크포인트, AI 에이전트 보안 플랫폼 ‘AI 디펜스 플레인’ 출시

체크포인트, AI 에이전트 보안 플랫폼 ‘AI 디펜스 플레인’ 출시

체크포인트는 기업의 AI 사용과 애플리케이션, 에이전트 시스템 운영 전반을 통합 관리·보호하는 보안 플랫폼 ‘체크포인트 AI 디펜스 플레인(Check Point AI Defense Plane)’을 출시했다고 9일 밝혔다. 회사는 프라이빗 AI 인프라 보호를 위한 ‘AI 팩토리 보안 아키텍처 블루프린트’도 공개했다.

OWASP “AI 에이전트 보안, 솔루션 경쟁 단계로 진입”

OWASP “AI 에이전트 보안, 솔루션 경쟁 단계로 진입”

인공지능(AI) 에이전트를 위한 보안 시장이 단순 위험 진단을 넘어 설계·개발·검증·배포·운영·거버넌스 전반에서 솔루션 경쟁이 벌어지는 단계에 들어섰다는 분석이 나왔다. 웹 애플리케이션 보안 분야의 국제 비영리 단체 OWASP(Open Worldwide Application Security Project)가 최근 공개한 ‘AI 에이전트용 보안 솔루션 지형도’ 보고서에 따르면, AI 에이전트 보안 시장은 단순히 “AI 에이전트가 위험하다”는 문제 제기를 넘어, 생애주기별 보안 통제와 제품군이 구체화하는 단계로 진입하고 있다.

막 내린 RSAC 2026, 화두는 ‘AI 에이전트 통제’

막 내린 RSAC 2026, 화두는 ‘AI 에이전트 통제’

지난주 막을 내린 세계 최대 규모의 사이버보안 전시회 RSAC 2026(RSA Conference 2026)은 보안업계의 시선이 어디로 옮겨가고 있는지를 보여줬다. RSAC 공식 보도팀에 따르면, 이번 행사에는 4만3500명 이상의 청중과 700명 이상 연사, 600개 이상 전시기업이 참여했다.

트렌드AI “기업 3곳 중 2곳, 보안 우려에도 AI 도입 압박”

트렌드AI “기업 3곳 중 2곳, 보안 우려에도 AI 도입 압박”

트렌드에이아이(TrendAI·한국 대표 김진광)가 발표한 ‘AI 시대 기업 보안의 조건’ 보고서에 따르면, 전 세계 기업들이 보안 우려를 인식하면서도 인공지능(AI) 도입을 서두르고 있다는 것으로 나타났다. 이번 보고서의 조사 대상은 250명 이상 규모 조직의 비즈니스·IT 의사결정권자 3700명이며, 조사 지역은 아시아태평양(APAC), 유럽·중동·아프리카(EMEA), 북미다.

생성형 AI를 넘어 실행형 AI로 넘어가기

생성형 AI를 넘어 실행형 AI로 넘어가기

생성형 AI를 실제 비즈니스 임팩트를 만들 수 있는 현장의 핵심 요소로 자리잡게 하는게 기업의 과제다. AI 도입의 성공은 모델 자체보다 개발이나 배포 운영을 얼마나 안정적으로 수행하느냐에 달렸다.

마이크로소프트 “신뢰할 수 있는 AI 에이전트, 보안 설계가 핵심”

마이크로소프트 “신뢰할 수 있는 AI 에이전트, 보안 설계가 핵심”

“에이전트 시대의 보안은 나중에 덧붙이는 기능이 아니라 처음부터 갖춰져 있어야 합니다.” 믹 던(Mick Dunne) 마이크로소프트 아시아태평양 지역 최고 보안 자문 매니저는 25일 서울 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 ‘마이크로소프트 보안 서밋, AI와 디지털 신뢰’ 행사의 키노트 세션에서 이렇게 말했다.

마이크로소프트 “AI 신뢰의 기본은 규제 준수와 거버넌스”

마이크로소프트 “AI 신뢰의 기본은 규제 준수와 거버넌스”

“결국 인간은 신뢰하는 기술만 사용합니다. AI 기술 확산의 전제는 신뢰입니다. 그리고 신뢰의 기본은 규제와 거버넌스 준수에서 시작됩니다.” 페츠너 고문은 AI 확산을 기술 경쟁만의 문제가 아니라 신뢰의 문제로 풀었다. 그는 클라우드 확산기에도 신뢰가 핵심이었고, AI 시대에는 그 중요성이 더 커졌다고 말했다. 기술이 널리 쓰이려면 성능보다 먼저 안전장치와 통제 구조를 갖춰야 한다는 설명이다.

AI 시대, 빔의 사이버복원력 전략 ‘AI 거버넌스’

AI 시대, 빔의 사이버복원력 전략 ‘AI 거버넌스’

한국은 AI 기본법과 개인정보보호법에 AI 부분을 법제화한 전세계 두번째 국가다. 여기서 중요한 질문 세가지를 해볼 수 있다. 회사는 어떻게 이런 규제를 준수할 것인가? AI를 활용한 고도의 사이버 공격 증가에 대항해 어떻게 비즈니스를 보호할까? AI를 도입할 때 규제 준수에 대한 책임은 CISO, CIO, 이사회 등 어디에 있을까? 이 질문에 대한 답은 AI 거버넌스다.

오픈클로 확산이 키운 AI 에이전트 보안 위협

오픈클로 확산이 키운 AI 에이전트 보안 위협

오픈클로(OpenClaw) 같은 인공지능(AI) 에이전트의 보안 우려가 현실화하고 있다. 오픈클로는 답변형 AI를 넘어 사용자를 대신해 실제 작업을 수행하는 구조라, 오류가 단순 오답에 그치지 않고 정보 유출이나 의도하지 않은 작업 실행으로 번질 수 있다. 최근 실제 사고와 사용 제한 조치가 잇따르면서, 기업들은 AI 에이전트의 권한과 통제 방식부터 다시 따지기 시작했다.

End of content

End of content