데이터브릭스, 업무 자동화 에이전트 ‘지니 원’ 출시

데이터브릭스는 정형·비정형, 분석·운영, 데이터브릭스 내·외부를 막론하고 모든 데이터를 기반으로 비즈니스 팀의 업무 자동화와 조율을 지원하는 새로운 에이전트 ‘지니 원(Genie One)’을 17일 발표했다.

지니 원은 비즈니스 데이터를 신뢰할 수 있는 답변과 행동으로 변환하는 데이터브릭스의 AI 제품군인 ‘지니(Genie)’의 일부다.

지니 제품군의 중심에는 데이터, 문서, 태그, 콘텐츠, 앱 및 사람 등 조직 내 모든 구성원과 요소로부터 도출된 모든 지식의 네트워크인 지니 온톨로지가 있다. 이는 기업용 AI의 가장 어려운 과제 중 하나인 ‘데이터를 통해 비즈니스를 완전히 이해함으로써 AI를 더 스마트하고 효과적으로 만드는 것’을 해결하는 새로운 자체 개선형 컨텍스트 레이어다.

지니 온톨로지는 데이터브릭스 환경 내의 데이터뿐만 아니라 파일, 티켓, 채팅, 회의와 같은 연동된 다양한 업무용 앱 및 AI 도구 전체에서 비지니스 지식을 자동으로 추출하고 지속적으로 업데이트한다. 이제 이러한 실제 데이터(ground truth)를 바탕으로, 지니는 불완전한 맥락을 기반으로 추측하는 대신, 거버넌스가 확보된 데이터에서 문맥을 기반으로 실제 답변을 검색하고 그에 맞는 후속 조치를 실행할 수 있다. 그 결과 정확도는 향상되고 지연 시간과 비용은 줄어든다.

사용자는 지니 에이전트와 지니 앱 빌더를 통해 재사용 가능한 에이전트와 앱을 생성할 수 있으며, 이 모든 것은 데이터와 연결된 액세스 제어, 권한 설정 및 비용 거버넌스 체계 내에서 안전하게 운영된다.

그간의 AI 기반 소프트웨어 엔지니어링 혁신은 개발에 필요한 소스 코드를 한 곳에 구조화해 모았기에 가능했다. 구조화된 소스코드를 AI 에이전트가 읽기 쉬웠기 때문이다. 반면 일반적인 비즈니스 영역은 여러 시스템에 업무 맥락을 흩어놓고, 중요한 정보는 개인 머릿속에만 남겨 혁신을 이루지 못했다. 비즈니스 팀은 회사 운영에 대한 간단한 질문을 던지고 결과에 따라 행동하기를 원한다. 하지만, 정보가 파편화되고 문서화되지 않으면, AI는 추측에 의존하게 된다. 재무, 운영, 영업 분야에서 확신에 찬 오답은 답을 내지 않는 것보다 더 위험하다.

지니는 문서나 임베딩 대신 거버넌스 기반의 기업 데이터를 ‘진실의 근간’으로 삼아 AI 맥락 격차를 해결한다. 지니 온톨로지는 데이터브릭스 및 연동된 시스템 전반에서 비즈니스 맥락을 지속적으로 추출하고 업데이트하므로, 지니 원은 흩어진 문서를 통해 추론하는 대신 SQL을 통해 큐레이션된 권장 데이터에서 실제 정답을 찾아낼 수 있다. 이를 통해 마진 변화의 이유를 설명하거나 영업 파이프라인에서 업셀링 기회를 포착하고, 재무팀의 결산을 도울 수 있는 데이터 스마트 AI 에이전트가 된다.

지니 원은 웹, iOS, 안드로이드에서 사용할 수 있는 모두를 위한 데이터 스마트 에이전트다. 1세대 지니가 데이터브릭스에 저장된 데이터에 대한 대화형 분석만 제공했다면, 지니 원은 이제 데이터브릭스와 다양한 외부 도구나 애플리케이션에 있는 모든 데이터에 비즈니스 사용자를 연결한다. 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 문서, 보고서, 결과물을 직접 생성할 수 있다. 팀은 인터랙티브 차트와 그래프를 포함한 시각적 인터페이스를 이용할 수 있으며, 상시 모니터링을 위한 알림을 설정하고, 반복 가능한 기술을 생성하며, MCP 도구를 통해 어디서든 조치를 취할 수 있다.

지니 온톨로지의 실시간 자체 개선형 기업 맥락은 지니의 모든 추론의 기반이 된다. 지니 온톨로지는 기존 지식 소스에서 기업 맥락을 자동으로 포착하고 업데이트해 비즈니스를 위한 실제 데이터를 구축함으로써, 중요한 데이터 세트와 지표가 일관되게 이해되고 거버넌스를 거쳐 사용되도록 보장한다. 지니는 주요 AI 도구는 물론, 데이터베이스, 파일, 티켓, 채팅, 회의 전반에서 비즈니스 사용자를 위한 50개 이상의 주요 앱 및 데이터 시스템과 연결된다. 이번에 새롭게 출시되는 통합 기능에 구글 드라이브, 지라, 슬랙, 컨플루언스, 셰어포인트 등이 포함된다. 이 새로운 컨텍스트 레이어를 통해 지니는 데이터 집약적인 질문에 대해 지연 시간을 줄이고 비용을 낮추면서 더 정확한 답변을 제공할 수 있다.

지니 에이전트는 팀이 모든 지니 대화를 재사용 가능한 에이전트로 저장할 수 있도록 한다. 이 에이전트는 대화의 소스, 지침, 행동을 포함한 메모리를 그대로 이어받기 때문에, 동료들은 에이전트의 이름을 호출해 팀 전반에서 신뢰할 수 있는 워크플로우를 반복적으로 실행할 수 있다. 직원들은 일관되고 반복 가능한 답변 형식과 워크플로우를 위해 에이전트 스킬을 생성해 팀원들과 공유할 수도 있다.

지니 앱 빌더는 기업을 위해 설계된 전격 관리형 바이브 코딩 환경이다. 팀이 비즈니스 맥락을 업로드하면, 지니 앱 빌더는 실제 거버넌스가 확보된 엔터프라이즈 데이터와 연결된 실시간 빌드 계획 및 작동 가능한 앱 미리보기를 생성한다. 사내 팀이나 고객을 위해 구축된 이러한 애플리케이션은 처음부터 내장된 유니티 카탈로그 권한 및 접근 제어를 통해 안전하고 비용 효율적으로 실행된다.

지니 코드는 데이터 팀이 데이터 엔지니어링, 머신러닝, 분석 워크플로우를 계획, 구축, 실행할 수 있도록 지원하는 자율형 AI 에이전트다. 이제 지니 코드에는 진행 상황을 추적하고, 단계를 검토하며, 프로젝트 전반에서 스레드 간 전환을 손쉽게 수행할 수 있는 전용 워크스페이스가 포함된다.

지니 제로옵스는 데이터브릭스에 내장된 새로운 백그라운드 에이전트로, 파이프라인, 작업, 테이블, 머신러닝(ML) 모델 등 데이터 및 AI 자산을 자율적으로 모니터링하고 조사하며 수정 방안을 제안한다.

알리 고드시 데이터브릭스 공동창립자 겸 최고경영자(CEO)는 “오늘날 대부분의 기업용 AI는 근거 없는 확신으로 추측성 답변을 내놓고 있을 뿐이며, 이는 비즈니스 환경을 만족시키기엔 턱없이 부족하다”라며 “최고재무책임자(CFO)에게 마진 변동 원인을 설명하지 못하거나, 영업 책임자에게 다음 업셀링 기회를 찾아주지 못한다면 이는 AI 기술 자체의 문제가 아니라 맥락의 문제”라고 지적했다.

이어 그는 “지니 온톨로지는 모든 곳의 데이터에서 맥락을 지속적으로 학습하여 더 정확하고 빠른 답변을 제공하며, 이것이 단순한 AI 챗봇과 비즈니스를 속속들이 아는 AI 에이전트의 차이”라고 강조했다.

지니는 사용자 수에 따른 요금제가 없으며, 기업은 사용자 1인당 매월 최대 10달러의 무료 크레딧을 제공받는다. 실제로 사용한 AI 분량에 대해 비용을 지불하면 된다. 지니 원, 지니 에이전트, 지니 코드는 현재 정식 출시됐다. 지니 앱 빌더와 지니 제로옵스는 18일 후 비공개 프리뷰 단계에 들어갈 예정이다. 지니는 이제 iOS 및 안드로이드용 네이티브 앱으로도 이용 가능하다.

글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network