AI 에이전트가 실제 팀원처럼 일하려면 단순히 똑똑하기만 해서는 부족하다. 누구의 지시를 받는지, 어떤 데이터까지 볼 수 있는지, 어디까지 행동할 수 있는지를 점검하고, 문제가 생기면 즉시 멈추거나 추적할 수 있어야 한다. 라온시큐어가 이런 ‘말 잘 듣는 AI 팀원’을 구현하기 위해 내놓은 플랫폼이 바로 ‘원AI(ONE AI)’다. 라온시큐어(대표 이순형, 이정아)는 지난 30일 서울 여의도 페어몬트 앰배서더 서울에서 열린 ‘2026 시큐업 & 해커톤’에서 에이전틱 AI 보안 플랫폼 ‘원AI’를 공식 출시·공개했다. 원AI는 AI의 신원과 권한을 관리하고 행동과 데이터 접근을 통제하는 데서 출발해, AI를 활용한 자율방어와 모의침투까지 5개 축으로 구성했다.
정부가 최신 AI 기술을 이용해 산업을 혁신하려는 금융권을 향해 규제 완화의 방향성을 보여주고 있다. 금융 기업의 기술 혁신을 늦추게 했던 망분리 규제 완화 조치가 올해 들어 빠른 속도로 진행되고 있고, AI 채택을 가로막던 규제가 완화되면서 금융권의 혁신 속도가 빨라질 것으로 예상된다. 한편으로 폭증하는 AI 기반의 사이버 공격에 금융 회사가 적절히 대응할 수 있도록 하는 정책도 마련되고 있다. 정부의 새로운 보안 규제 환경에 금융사는 어떻게 대응해야 할 지 관심이 높아진다.
전 세계적인 AI 열풍 속, 국내 금융권은 엄격한 규제와 보안 수준을 유지하면서 생성형 AI로 혁신을 추구해야 하는 어려운 과제를 안고 있다. 최신 AI 기술을 발빠르게 도입한 ‘프런티어 펌’과 격차를 줄이려는 금융회사들의 분전은 AI 에이전트 시대일수록 더 격렬해진다.
넷스카우트(한국 대표 김재욱)가 인공지능(AI) 에이전트가 네트워크 운영·보안 데이터를 직접 활용할 수 있도록 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)’을 지원한다. 회사는 AI 기반 운영·보안 인텔리전스 플랫폼 ‘옴니스 AI 인사이트(Omnis AI Insights)’에 MCP 연결 기능을 추가했다고 1일 밝혔다.
한국인터넷진흥원(KISA)은 부천시와 경찰, 대학, 기업 등 8개 기관과 인공지능(AI) 에이전트 기반 실종자 탐색 체계를 구축하기 위한 업무협약을 체결했다고 29일 밝혔다.
마이크로소프트가 차세대 코파일럿을 발표했다. 마이크로소프트365 코파일럿 앱에 채팅과 코워크를 통합해 ‘홈’으로 개편했고, 깃허브 코파일럿과 동일한 기술을 활용하는 코딩 에이전트 기능 ‘코드’를 추가했다. 개인 맞춤형 비서인 스카웃을 ‘오토파일럿’으로 개명하고 자율형 에이전트로 업그레이드했다.
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데이터이쿠, ‘에이전트 매니지먼트’ 출시
기업 보안 책임자 10명 중 4명은 최근 1년 동안 직원의 음성통화에서 딥페이크를 활용한 사회공학 공격을 경험한 것으로 조사됐다.
아마존웹서비스(AWS)가 AI 에이전트 실행 환경을 사전 구축한 하네스 묶음을 선보였다. 에이전트를 만들 때 여러 기본 요소를 직접 조합하지 않고 간단하게 지능형 AI 에이전트를 구축하게 돕는다.
“정보보호 분야에서 전통적인 방어 방식은 더 이상 효과적이지 않습니다.”
엘라스틱의 최고정보보호책임자(CISO) 맨디 앤드레스(Mandy Andress)는 단호했다. 여러 보안 솔루션을 겹겹이 쌓아 해커가 침입에 드는 시간과 비용을 늘림으로써 공격의 실익 자체를 없애는 전통적인 방식은 AI 시대에 유용하지 않다는 지적이다. AI를 이용하면 초단위의 공격이 가능하기 때문에 공격자의 비효율성이 사라진다는 것이다.
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“업무적으로 AI를 많이 써야 하는 시기가 곧 도래할 것이므로, 기계와 잘 공존할 수단을 마련해야 한다. 아직 AI가 비즈니스를 수행하기엔 신뢰가 떨어지는 게 사실이므로, AI를 잘 통제해야 원하는 방향대로 활용할 수 있다. AI 에이전트의 신원, 권한, 실행, 도구사용을 런타임에서 통제하지 못하는게 문제의 본질이다. 엔터프라이즈 환경에서 에이전틱 AI를 보호하는 것의 시작은 고유한 신원을 AI 에이전트에게 부여하는 것이다.” 최석재 IBM 상무는 22일 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 개최된 ‘금융 테크 컨퍼런스 2026’에서 이같이 밝혔다.
오픈AI가 최근 장기 실행 에이전트를 위한 실행 체계(하네스)를 API로 제공하기 시작했다. 코덱스, 챗GPT 등에 사용되는 오픈AI의 AI 에이전트 런타임을 API로 제공함으로써, AI 에이전트를 구축할 때 필요한 복잡한 프레임워크 구축과 인프라 관리 부담을 줄인다. AI 기업 간 경쟁이 모델 자체에서 에이전트 실행을 위한 인프라 플랫폼으로 옮겨가는 양상이다.
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