안랩, 말레이시아 공공 보안시장 공략

안랩, 말레이시아 공공 보안시장 공략

By곽중희

안랩은 지난 7일부터 9일까지 말레이시아 푸트라자야 국제컨벤션센터에서 열린 ‘국가 사이버보안 서밋(National Cybersecurity Summit·NCSS) 2026’에 참가해 인공지능(AI) 기반 통합 보안 기술을 선보였다고 13일 밝혔다.

[금융권 인공지능 활용③] 우리금융, ‘일하고 해결하는 AI’ 키운다
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[금융권 인공지능 활용③] 우리금융, ‘일하고 해결하는 AI’ 키운다

By이수민

우리금융지주는 인공지능 전환(AX)을 위한 중장기 실행 계획에 따라 올해를 ‘핵심 과제 실행과 그룹 확산’의 원년으로 삼고 AX를 본격 추진하고 있다. 핵심 추진축은 ▲조직체계 확립 ▲AX 과제 발굴 ▲AX 인재 양성 등 세 가지다. 우리금융은 지주 중심의 AX 거버넌스를 구축해 조직과 문화, 전략, 운영 방식 전반을 AI 중심으로 전환하고 있다. 금융 AX 전문성을 갖춘 최고디지털책임자(CDO)가 그룹 차원의 AX 추진을 총괄 지원한다. 그룹 AX 전략의 방향성을 관리하고 주요 과제의 이행을 점검한다. 또한 각 그룹사 최고경영자(CEO)가 참여하는 그룹 AX 추진위원회를 운영해 추진 성과를 정기적으로 점검하고 주요 현안을 논의한다.

센드버드 “AI 에이전트는 일하고, 사람은 승인만”
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센드버드 “AI 에이전트는 일하고, 사람은 승인만”

By오민선

지난 9일 서울 잠실에서 열린 ‘스파크 코리아(Spark Korea) 2026’에서 김동신 센드버드 대표는 이같이 말했다. 이날 행사는 ‘AI 컨시어지의 새로운 시대’ 주제로 시작됐다. 김 대표는 AI 에이전트가 투명성을 넘어 주체성으로 나아가야 한다는 비전을 제시했다.
그는 아직 AI가 넘지 못하는 3가지 장벽으로 신뢰, 시간, 조율 문제를 지적했다. 현재 AI 에이전트를 전적으로 신뢰하기에는 틀렸을 때 치를 대가가 크고, 시간이 걸리는 복잡한 업무는 맡길 수 없으며, 확인과 조율이 필요한 일에 취약하다는 것이다. AI 에이전트는 쉬운 일을 처리하고 사람은 어려운 일을 처리하는 현황이 문제점으로 분석됐다.

메타, 싸고 강력한 프론티어 모델 ‘뮤즈스파크 1.1’ 공개
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메타, 싸고 강력한 프론티어 모델 ‘뮤즈스파크 1.1’ 공개

By김우용

메타가 ‘메타초지능연구소(Meta Superintelligence Labs)’에서 개발한 상용 프론티어 AI 모델 ‘뮤즈스파크1.1’을 공개하고, 기업에 모델 API 서비스를 저렴한 비용으로 제공한다고 발표했다. GPT-5.6, 그록 4.5 등 최신 프론티어 모델의 출시 경쟁 주간에 메타가 기업용 AI 시장에 본격적으로 발을 들였다.

AI가 뒤흔드는 노동시장, ‘고용·복지·교육’ 정책 전환 방향은
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AI가 뒤흔드는 노동시장, ‘고용·복지·교육’ 정책 전환 방향은

By이슬찬

재정경제부와 한국개발연구원(KDI)이 9일 명동 은행회관에서 개최한 ‘일의 미래: AI와 공존하는 새로운 노동시장’ 정책 포럼에서 전문가들은 AI가 노동시장을 뒤흔들 것이라는 데는 이견이 없지만, 그 결과가 긍정적일지 부정적일지는 우리 사회의 대응에 달려 있다고 입을 모았다. AI가 가져올 충격의 방향과 크기는 기술이 아니라 제도가 결정한다는 공통 의견이다.

플리토, 금융권에 AI 통·번역 시스템 공급 확산

플리토, 금융권에 AI 통·번역 시스템 공급 확산

By오민선

플리토가 최근 AI 통·번역 솔루션을 금융권에 공급하면서 사업 확대를 가속하고 있다. 기존 금융권 기술로는 대규모 저자원 언어 데이터로 학습한 AI 솔루션 이상의 품질을 구현하기 힘든 까닭이다.
9일 신한은행에 따르면, 플리토는 최근 신한베트남은행 6개 지점에 통·번역 솔루션을 공급했다. 신한은행 측은 “일부 외국인 특화 지점에 개념증명(PoC) 중인 솔루션”이라며 “플리토가 코스닥에 기술 특례 상장을 할 만큼 우수한 기술력을 보유해 택하게 됐다”고 말했다.

AI 에이전트 확산에 레드팀도 바뀐다…“행동 전체 점검해야”
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AI 에이전트 확산에 레드팀도 바뀐다…“행동 전체 점검해야”

By곽중희

인공지능(AI) 에이전트가 외부 도구를 호출하고 데이터에 직접 접근하면서 AI 레드팀의 점검 범위도 넓어지고 있다. AI 모델이 유해한 답변을 내놓는지를 점검하는 데서 나아가 에이전트의 신원과 권한, 데이터 흐름, 도구 호출, 행동 경로 등 전체를 평가하는 프레임워크 구축도 본격화되고 있다.

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