당근의 추천시스템은 LLM 안 부럽다

당근의 추천시스템은 LLM 안 부럽다

‘추천 시스템’은 당근의 핵심이라고 볼 수 있습니다. 이용자의 위치와 취향을 파악해서 원하는 콘텐츠를 제시해야 합니다. 단순히 이용자가 관심 있을 법한 중고상품만 보여주는 것도 아니죠. 중고뿐 아니라 동네 모임, 아르바이트, 심지어 쇼츠같은 동영상까지 다양한 콘텐츠를 분석해서 이용자에게 보여줘야 합니다. 하나의 추천 시스템으로 이런 다양한 서비스를 모두 대응해야 한다는 건 쉽지 않은 일일 것입니다.

초통령 로블록스가 ‘안전한 놀이터’를 만드는 방법
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초통령 로블록스가 ‘안전한 놀이터’를 만드는 방법

“늘 안전이 우선순위다. 학부모와 신뢰를 구축하고 엄격한 커뮤니티 기준을 세우고 있다. 이용자나 창작자가 기준을 위반하면 신속히 조치하고 콘텐츠를 내린다. 채팅 내 사진과 영상 공유를 금지하고, 인공지능(AI)로 채팅 필터를 만들어 항상 살펴보고 있다.” 타미 바우믹 로블록스 시민의식 및 파트너십 부사장은 8일 서울 중구 웨스틴 조선 서울에서 개최한 ‘로블록스 디지털 시민의식 미디어 브리핑’에서 이같이 말했다.

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