개인정보위, 고용·교육 마이데이터 전송체계 실증 착수
개인정보보호위원회(이하 개인정보위)와 한국인터넷진흥원(KISA)은 고용·교육 부문의 개인정보 제3자 전송요구권을 지원하기 위한 ‘2026년 마이데이터 중계 인프라 실증 지원사업’을 14일 시작했다고 밝혔다.
개인정보보호위원회(이하 개인정보위)와 한국인터넷진흥원(KISA)은 고용·교육 부문의 개인정보 제3자 전송요구권을 지원하기 위한 ‘2026년 마이데이터 중계 인프라 실증 지원사업’을 14일 시작했다고 밝혔다.
SDT는 하이브리드 양자 클라우드 플랫폼 ‘큐레카(QuREKA)’에 양자내성암호(PQC)를 적용하고 엔비디아 쿠다-Q 아카데믹(NVIDIA CUDA-Q Academic) 교육과정을 탑재했다고 13일 밝혔다.
안랩은 지난 7일부터 9일까지 말레이시아 푸트라자야 국제컨벤션센터에서 열린 ‘국가 사이버보안 서밋(National Cybersecurity Summit·NCSS) 2026’에 참가해 인공지능(AI) 기반 통합 보안 기술을 선보였다고 13일 밝혔다.
우리금융지주는 인공지능 전환(AX)을 위한 중장기 실행 계획에 따라 올해를 ‘핵심 과제 실행과 그룹 확산’의 원년으로 삼고 AX를 본격 추진하고 있다. 핵심 추진축은 ▲조직체계 확립 ▲AX 과제 발굴 ▲AX 인재 양성 등 세 가지다. 우리금융은 지주 중심의 AX 거버넌스를 구축해 조직과 문화, 전략, 운영 방식 전반을 AI 중심으로 전환하고 있다. 금융 AX 전문성을 갖춘 최고디지털책임자(CDO)가 그룹 차원의 AX 추진을 총괄 지원한다. 그룹 AX 전략의 방향성을 관리하고 주요 과제의 이행을 점검한다. 또한 각 그룹사 최고경영자(CEO)가 참여하는 그룹 AX 추진위원회를 운영해 추진 성과를 정기적으로 점검하고 주요 현안을 논의한다.
티피링크의 스마트홈 브랜드 타포(Tapo)는 4K 초고화질(UHD)과 태양광 패널 일체형 설계를 적용한 배터리 보안 카메라 ‘타포 C465(Tapo C465)’를 출시했다고 7일 밝혔다.
인공지능(AI) 에이전트가 외부 도구를 호출하고 데이터에 직접 접근하면서 AI 레드팀의 점검 범위도 넓어지고 있다. AI 모델이 유해한 답변을 내놓는지를 점검하는 데서 나아가 에이전트의 신원과 권한, 데이터 흐름, 도구 호출, 행동 경로 등 전체를 평가하는 프레임워크 구축도 본격화되고 있다.
프라이빗테크놀로지는 사명을 ‘프라이빗에이아이(PRIBIT AI)’로 변경하고 인공지능(AI) 실행 통제 기반 플랫폼 기업으로 사업 영역을 확장한다고 9일 밝혔다.
아이티센피엔에스는 생성형 인공지능(AI)과 에이전틱 AI 확산에 대응해 ‘AI 시큐리티 이노베이션 센터(AI Security Innovation Center)’를 기반으로 AI 보안 대응 사업을 확대한다고 8일 밝혔다.
솔트룩스(대표 이경일)는 하나금융티아이(대표 박근영)의 사내 독립 기업인 하나금융융합기술원(원장 이해)과 금융 업무에 최적화된 AI 파운데이션 모델을 공동 개발했다고 9일 밝혔다.
과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와 한국인터넷진흥원(KISA)은 인공지능(AI) 서비스의 보안 위협을 점검하고 대응할 수 있도록 ‘AI 보안 위협 대응 매뉴얼’과 ‘AI 보안 레드티밍 가이드’를 발간했다고 8일 밝혔다.
8일 서울 신라호텔에서 열린 제15회 정보보호의 날 기념식 기조연설의 핵심 화두는 ‘AI가 끌어올린 공격 속도에 어떻게 맞설 것인가’였다. 연사들은 사람 중심의 대응만으로는 공격 속도와 규모를 따라가기 어렵다며 보안 체계를 자동화된 방어 중심으로 전환해야 한다고 진단했다.
이재명 대통령은 8일 “피해가 발생한 이후 수습하는 기존 방식에서 벗어나 기업의 선제적인 정보보호 투자를 촉진하는 환경을 조성하겠다”고 강조했다. 인공지능(AI)을 활용한 공격이 정교해지는 만큼 범부처 대응체계를 확대하고 AI 기반 보안 기술과 산업 생태계를 육성하겠다는 구상이다.
앤트로픽의 인공지능(AI) 모델 미토스를 기점으로 AI의 소프트웨어 취약점 탐색 능력이 빠르게 발전하고 있다. AI가 대량의 취약점을 찾고 공격코드까지 만들 수 있게 되면서, 이를 어떻게 빠르게 분석, 검증하고 대응, 관리할 지가 주요 과제로 떠올랐다. 바이라인네트워크는 ‘미토스 이후, 취약점 대응’ 기획 시리즈로 AI 이후 취약점 관리와 대응 체계가 어떻게 달라져야 하는지 살펴본다. 첫 회에서는 기업의 패치 과정에서 발생하는 병목을 짚어 봤다.
인공지능(AI)이 챗봇에서 외부 도구를 사용하는 에이전트와 현실의 장비를 움직이는 피지컬 AI로 진화하고 있다. 이제 단순히 유해한 답변을 차단하는 것만으로는 안전을 확보하기 어려워졌다. 이에 AI가 어떤 정보에 접근하고 누구에게 정보를 보내는지, 현실에서는 어떤 행동을 하는지까지 검증해야 한다는 지적이 나온다.
신한금융지주가 인공지능 전환(AX)과 디지털 전환(DX)을 그룹의 생존과 직결된 핵심 전략으로 삼고 ‘AI 네이티브(AI Native) 컴퍼니’ 구현에 속도를 내고 있다. AI를 특정 부서의 기술이 아닌 전 임직원이 활용하는 업무 기반으로 정착시키기 위해 그룹 차원의 거버넌스(관리체계), 조직, 인프라를 동시에 강화하고, 고객 서비스와 내부 업무 전반으로 AI 활용 범위를 확대하는 모습이다. 신한금융은 현업 부서가 직접 AI를 활용해 업무 혁신을 이끄는 AI 네이티브 컴퍼니를 목표로 삼고 있다. 이를 위해 그룹 차원의 AX추진센터가 AI 전략과 방향성을 수립하고 계열사의 AI 추진을 지원한다. 각 계열사는 업무 특성과 사업 환경에 맞춰 자체 AI 플랫폼을 구축하거나 외부 솔루션을 도입하는 방식으로 AI 활용 기반을 마련하고 있다.
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