키움증권은 인공지능(AI)을 사내 업무 효율화부터 고객 서비스, 자산관리까지 폭넓게 활용하고 있다. 직원들의 업무를 지원하는 AI 에이전트를 도입하고 전 부서의 AI 활용 사례 발굴을 추진하는 한편, 모바일트레이딩시스템(MTS)에서 AI 기반 투자 상담 기능도 운영하고 있다. 향후에는 AI 인프라 투자를 확대해 전사적인 활용 기반을 강화하고, 이용자별 투자 성향과 수요에 맞춘 초개인화 자산관리 서비스로 영역을 넓힌다는 구상이다.
AI 파운데이션 모델 전문 기업 모티프테크놀로지스(대표 임정환)가 차세대 거대언어모델(LLM) ‘모티프 4(Motif 4)’ 개발을 위한 투자 유치를 마무리하고, 내년 1분기 공개를 목표로 개발에 착수했다고 9일 밝혔다. 이번 투자에는 기존 투자자들과 함께 엔비디아가 참여할 예정이다.
LG AI연구원은 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 2차 모델에 추가 학습을 적용한 ‘K-엑사원 2.5’의 응용프로그램인터페이스(API)를 무료로 개방했다고 9일 밝혔다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구 기관은 API 키를 발급받아 서비스 개발과 연구에 활용할 수 있다.
금융보안원(원장 박상원)은 금융회사의 보이스피싱 대응을 지원하기 위해 의심거래의 위험도를 평가하는 인공지능(AI) 모델을 이상금융거래 분석·공유 플랫폼 ‘에이삽(ASAP)’에 탑재했다고 9일 밝혔다. 금융보안원은 금융회사가 해당 모델을 활용할 수 있도록 ‘AI 피싱지수 조회 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)’ 서비스를 제공한다. API는 서로 다른 시스템이 기능과 데이터를 주고받을 수 있도록 연결하는 기술이다.
“토스의 모든 보안 조직은 기업의 AX를 막는 조직에서 가능하게 하는 조직으로 일하려고 노력하고 있습니다.” 지정호 토스 정보보호최고책임자(CISO)는 6일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 보안 콘퍼런스 ‘토스 가디언즈 26’ 기조연설에서 이렇게 말했다. 그는 “기업의 인공지능 전환(AX)이 빨라지는 만큼, 이제 보안 조직도 새로운 기술을 차단하는 방식에서 벗어나 안전한 활용을 지원하는 방식으로 업무 체계를 바꿔야 한다”고 강조했다.
하나증권이 인공지능(AI)을 활용한 사내 업무 효율화와 고객 서비스 확대에 나선다. 올해 AI 플랫폼을 구축하고 사규·법령 관련 질문에 답하는 AI 에이전트를 개발해 임직원 업무에 적용했다. 고객 서비스에서는 신규 모바일트레이딩시스템(MTS) ‘하나증권V’를 통해 AI 기반 투자정보 분석과 종목 추천 기능을 선보였다. 퇴직연금 분야에서도 AI 기반 초개인화 서비스를 강화하며 자산관리 영역으로 AI 활용 범위를 넓히고 있다.
팔란티어 테크놀로지스는 6일 글로벌 신발 제조기업 창신INC와 개발 및 생산 운영 전반에 데이터 플랫폼과 인공지능(AI)을 적용하는 파트너십을 체결했다고 밝혔다. 양사는 팔란티어의 데이터 플랫폼 파운드리와 AI 플랫폼 AIP를 활용해 신발 개발부터 샘플 기획, 공장 생산까지 이어지는 정보와 업무 흐름을 연결할 계획이다.
EDB(지사장 김희배)는 6일 대규모 데이터 실시간 분석 소프트웨어 기업 알티니티를 인수했다고 6일 밝혔다. 이번 인수로 포스트그레스의 트랜잭션 처리 기술과 클릭하우스의 실시간 분석 기술을 결합해 기업용 데이터베이스와 인공지능(AI) 에이전트 운영을 지원하는 통합 데이터 시스템 구축에 나선다.
오픈AI는 5일 이미지 생성 속도를 기존보다 50% 높이고 움짤(GIF) 애니메이션 제작과 스케치 기반 캐릭터 구현 기능을 추가한 ‘이미지 2.6(Images 2.6)’을 공개했다. 응용프로그램 인터페이스(API) 기능도 확장해 이미지 편집 영역 지정과 SVG 형식 내보내기, 작업 복잡도 조절 등을 지원한다.
기업들의 인공지능(AI) 도입이 본격화되면서 실무 적용 단계의 구조적 난제들이 떠오르고 있다. 단일 사용 사례로 개념 검증(PoC)에는 성공하더라도 이를 전사로 확산하는 단계에서는 아키텍처를 처음부터 다시 설계해야 하는 ‘파일럿 함정(Pilot Trap)’이 대표적이다. 여기에 전사적 자원 관리(ERP), 그룹웨어 등과 같은 기업 핵심 업무 시스템과의 단절, 기업 내부 데이터 유출에 대한 보안 우려, 특정 대형언어모델(LLM)에 갇히게 되는 종속성(Vendor Lock-in), 그리고 투자대비효과(ROI) 측정의 어려움까지 5가지 과제가 AI 확산을 가로막는 거대한 장벽으로 작용하고 있다.
금융권에서 지난 9월30일 이후 지난 3일까지 총 37개사, 40건의 침해사고가 신고된 것으로 나타났다. 유출된 정보는 약 47만3000건으로 파악됐다. 일부 소규모 가상자산거래소와 전자금융업자, 온라인투자연계금융업자(온투업자)에서는 고객자금 탈취 사고도 발생했다.
인공지능(AI)을 활용한 소프트웨어 역설계 기술이 등장하면서 소스코드가 공개되지 않은 프로그램도 분석하기 쉬워지고 있다. 기존에는 전문 인력이 상당한 시간을 들여야 했던 작업을 AI가 지원하면서 취약점 탐색이나 악성 프로그램 제작에 악용될 가능성도 제기된다. 새로운 공격 기법이 등장했다기보다는 기존 공격에 필요한 시간과 비용이 줄어들 수 있다는 점에서 주목할 필요가 있다. 최근 주목받는 ‘REA(Reverse Engineer Anything)’는 AI 코딩 에이전트가 소프트웨어를 분석하도록 돕는 오픈소스 도구다. AI 에이전트를 기존 역설계 도구와 연결해 프로그램의 내부 구조와 실행 과정을 분석하고, 특정 기능이 어떻게 작동하는지 파악하도록 지원한다.
최근 엔터프라이즈 인공지능(AI) 시장에서 IT 인프라·컨설팅 역량과 AI 코어 기술력의 결합이 필수적인 생존 전략으로 떠오르고 있다. 기업의 성공적인 인공지능 전환(AX)을 위해서는 단순히 우수한 AI 모델을 도입하는 것을 넘어, 인프라 구축부터 전사적 정책 적용까지 아우르는 통합 역량이 요구된다. 이 지점에서 대형 IT 서비스 전문 그룹 ‘메타넷(Metanet)’과 대화형 AI 전문 기술 기업 ‘스켈터랩스(Skelter Labs)’의 유기적인 파트너십이 강력한 시너지를 내고 있다.
슈나이더 일렉트릭(한국지사 대표 권지웅)은 4일 서울 양재 aT센터에서 개막한 ‘데이터센터코리아 2026’에서 인공지능(AI) 데이터센터의 전력 공급과 냉각, 디지털 운영을 아우르는 통합 솔루션을 선보였다.
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