과기정통부, 앤트로픽과 AI 보안 협력 논의

과기정통부, 앤트로픽과 AI 보안 협력 논의

By곽중희

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 외교부·국가정보원·금융위원회·인공지능안전연구소(AISI)·한국인터넷진흥원(KISA)·금융보안원과 함께 미국 인공지능(AI) 기업 앤트로픽과 AI·사이버보안 분야 협력 방안을 논의하는 간담회를 11일 열었다고 밝혔다.

[미토스 이후, 전문가에게 듣는다③] 박관순 티오리 CISO “AI 해킹, 모델보다 시스템 싸움”
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[미토스 이후, 전문가에게 듣는다③] 박관순 티오리 CISO “AI 해킹, 모델보다 시스템 싸움”

By곽중희

박관순 티오리 CISO는 미토스 논란을 오펜시브 보안 현장의 관점에서 짚었다. 오펜시브 보안은 공격자의 방식으로 시스템을 점검하고 취약점을 검증하는 보안 영역이다. 박 CISO는 미토스를 단순히 ‘강한 AI 모델’로만 보면 안 된다고 했다. 그는 “취약점을 찾는 모델도 중요하지만, 어떤 코드를 볼지 정하고, 결과가 실제 공격 가능한 취약점인지 검증하고, 오탐을 걸러내는 운영 체계가 함께 있어야 한다”고 강조했다.

[미토스 이후, 전문가에게 듣는다②] 이상근 고려대 교수 “사이버보안 전략 무기가 되는 시대”
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[미토스 이후, 전문가에게 듣는다②] 이상근 고려대 교수 “사이버보안 전략 무기가 되는 시대”

By곽중희

이상근 고려대 교수는 같은 문제를 더 넓은 국가안보와 거버넌스 관점에서 봤다. 그는 미토스를 단순히 취약점을 잘 찾는 AI 모델로 보지 않았다. 코딩을 잘하는 AI가 보안을 잘하게 되고, 그 능력이 취약점 탐지와 공격 도구 생성, 심각도 분류, 패치 자동화로 이어지면 사이버보안 자체가 전략 자산이 된다는 설명이다. 이 교수는 “미토스는 코딩, 추론, 장문맥, 사이버보안 능력이 결합된 모델”이라며 “코딩을 잘하는 AI를 선점하는 것이 곧 사이버 역량을 선점하는 일이 될 수 있다”고 말했다.

이상근 고려대 교수 “미토스, AI의 사이버 무기화 앞당겼다”
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이상근 고려대 교수 “미토스, AI의 사이버 무기화 앞당겼다”

By곽중희

앤트로픽이 새로운 AI 모델 ‘클로드 미토스 프리뷰’를 공개한 이후, AI 기반 사이버 위협에 대한 우려가 점점 커지고 있다. 이상근 고려대학교 정보보호대학원 스마트보안학부 교수(AI보안연구소장)는 23일 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 열린 ‘프론티어 AI 미토스 공개 보류 사태와 국가 및 기업 사이버 위기 대응 전략 긴급좌담회’에서 “미토스는 사이버보안 자체의 무기화 순간”이라고 진단했다.

“미토스는 현실의 경영 리스크”…AI 보안 체계 전환 논의

“미토스는 현실의 경영 리스크”…AI 보안 체계 전환 논의

By곽중희

PwC컨설팅과 유동수 더불어민주당 의원은 23일 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 ‘프론티어 AI 미토스 공개 보류 사태와 국가·기업 사이버 위기 대응 전략’ 긴급 좌담회를 열고, 프론티어 AI 확산이 국가 안보와 산업, 사회에 미칠 영향과 대응 방안을 논의했다. 좌담회에는 학계와 정·관계, 산업계 관계자 100여명이 참석했다.

[미토스 이후, 전문가에게 듣는다①] 윤인수 카이스트 교수 “AI가 숨은 취약점 다 찾아낼 것”
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[미토스 이후, 전문가에게 듣는다①] 윤인수 카이스트 교수 “AI가 숨은 취약점 다 찾아낼 것”

By곽중희

앤트로픽의 인공지능(AI) 모델 ‘미토스’를 계기로 AI가 사이버보안에 미칠 영향에 대한 논의가 커지고 있다. 핵심은 AI가 취약점을 찾고 공격 경로를 설계하는 능력을 어디까지 갖췄는지, 그리고 이를 방어 체계가 따라갈 수 있는지다. 바이라인네트워크는 ‘전문가가 본 미토스’ 시리즈를 통해 AI 보안 위협의 실체와 국내 대응 방향을 전문가별로 짚어본다. 첫 번째로 시스템 보안과 소프트웨어 보안을 연구해온 윤인수 카이스트 교수의 견해를 들어봤다.

AWS, ‘에이전틱 AI’ 성공사례 대방출…“파트너와 측정가능한 비즈니스 성과 창출”
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AWS, ‘에이전틱 AI’ 성공사례 대방출…“파트너와 측정가능한 비즈니스 성과 창출”

By이유지

“AWS는 가장 포괄적인 에이전틱 AI 스택을 제공해, 현업에 도움이 되는 가치를 창출하고 있고, 측정 가능한 성과를 도출하고 있다.” 아마존웹서비스(AWS)가 국내외 고객과 파트너들이 AI를 활용해 실제 비즈니스 성과를 올리고 있는 성공 사례를 대거 공개하고, 1000개 기업을 분석해 도출한 AI 성공 공식을 제시했다.

[에이전트와 보안①] AI 에이전트 시대, 보안의 초점이 바뀐다
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[에이전트와 보안①] AI 에이전트 시대, 보안의 초점이 바뀐다

By곽중희

인공지능(AI) 보안의 초점이 바뀌고 있다. 기존 생성형 AI 보안은 주로 모델에 어떤 프롬프트가 들어가고, 모델이 어떤 답변을 내놓는지에 맞춰져 있었다. 공격자가 악성 지시를 넣어 안전장치를 우회하는지, 모델이 유해한 답변이나 잘못된 정보를 생성하는지, 민감한 데이터를 답변으로 흘리는지가 핵심 쟁점이었다. 하지만 AI 에이전트가 등장하면서 문제의 성격이 달라졌다. 이제 AI는 단순히 답변을 내놓는 데 그치지 않는다. 웹을 탐색하고, 문서를 읽고, 외부 도구를 호출하고, 사용자를 대신해 작업을 수행한다. 답변이 잘못되는 수준을 넘어, 잘못된 판단이 실제 행동으로 이어질 수 있는 구조가 된 것이다.

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