업무용 AI 도구서 주목받고픈 AWS의 전략
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업무용 AI 도구서 주목받고픈 AWS의 전략

클라우드 인프라 서비스 아마존웹서비스(AWS)는 AI 생태계에서 AI 개발과 운영을 위한 컴퓨팅 인프라 회사로 유명하다. 그리고 스스로 인프라뿐 아니라 플랫폼과 업무용 애플리케이션까지 포괄적으로 제공할 수 있는 토털 AI 솔루션 회사로 정의받고 싶어한다. 이에 AI 칩과 AI 모델, AI 개발 및 운영 플랫폼 서비스, 개인 및 기업 업무용 AI 앱에 이르기까지 넓은 포트폴리오를 가졌다. 애플리케이션 영역에 여러 차례 도전했다가 후퇴해온 AWS는 AI 에이전트 중심의 최신 AI 생태계에서도 업무용 AI 도구로 인정받길 바라고 있다.

골핑, AI로 골프장비 추천한다

골핑, AI로 골프장비 추천한다

메가존클라우드가 골프존커머스의 온라인 쇼핑몰 골핑에 인공지능(AI) 기반 골프장비 추천 서비스를 구축했다고 2일 밝혔다. 골프 클럽과 골프공 등 장비 선택에 어려움을 겪는 소비자들이 자신의 스윙 특성에 맞는 제품을 보다 쉽게 찾을 수 있도록 하기 위한 목적이다. 골프용품은 사용자별 신체 조건과 스윙 스타일에 따라 적합한 제품이 달라지는 대표적인 분야다.  골퍼들은 전문 피팅 서비스를 통해 자신에게 맞는 장비를 찾기도 하지만 시간과 비용 부담으로 이용이 쉽지 않은 경우도 있다.

“설계 후 양산까지, 일주일이면 제조 공정 디자인 끝”
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“설계 후 양산까지, 일주일이면 제조 공정 디자인 끝”

“제조기업의 신제품이 설계 단계 후 실제 생산으로 이어지기까지 오래 걸린다. 양산 역량, 공정 디자인, 로봇 경로 최적화 등을 검증하면서 시간이 길어지는 것인데, 보통 6개월 소요된다. ROAI는 제조 공정 조율의 비효율을 없애고 제품 생산을 시작하는 시간을 90% 단축하는 것을 목표로 솔루션을 개발하고 있다.” – ROAI 홍신범 CTO

“AI 레디 데이터의 핵심은 시맨틱 레이어”
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“AI 레디 데이터의 핵심은 시맨틱 레이어”

유철민 아마존웹서비스(AWS) 코리아 시니어 딜리버리 컨설턴트는 21일 ‘AWS 서밋 서울 2026’ 둘째 날 세션에서 AI 레디 데이터(AI-Ready Data)의 중요성을 강조했다. AI 레디 데이터란 AI가 추가적인 가공 없이 분석 및 실행에 바로 활용할 수 있는 데이터를 뜻한다. 유 컨설턴트는 AI 레디 데이터의 핵심 축으로 ‘시맨틱 레이어’를 꼽았다

아마존, 물류 인프라 외부 개방…‘제2의 AWS’ 노린다
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아마존, 물류 인프라 외부 개방…‘제2의 AWS’ 노린다

‘아마존웹서비스(AWS)’는 2006년 아마존이 자사 쇼핑몰 전용 서버 인프라를 외부에 개방하는 데에서 시작해 지금은 글로벌 클라우드 시장 점유율 1위까지 성장했다.

아마존은 AWS 전략을 물류 시장에도 이식한다는 방침이다. 전 세계에서 쇼핑 사업을 구축하며 쌓아온 물류 역량을 외부 기업에 개방, 새로운 B2B 수익 모델로 키운다는 목표다.

인천 지역으로 파고드는 독특한 아마존의 사회기여
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인천 지역으로 파고드는 독특한 아마존의 사회기여

아마존은 단순히 자금을 지원하는 데 그치지 않고, 커뮤니티 참여는 교육, 지역 역량 개발, 환경 지속 가능성, 커뮤니티 임팩트 등 핵심 영역을 중심으로 구성된다. 그 안에서 단순히 효과적인 프로그램뿐만 아니라, 지역 특성에 맞고 지속 가능한 프로그램을 지원하는 것을 목표로 하고 있다.

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