세일포인트, 클로드 엔터프라이즈 접근 관리 커넥터 출시
세일포인트 테크놀로지 홀딩스(이하 세일포인트)는 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 컴플라이언스 API(Claude Compliance API)와 신규 통합을 발표했다고 28일 밝혔다.
세일포인트 테크놀로지 홀딩스(이하 세일포인트)는 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 컴플라이언스 API(Claude Compliance API)와 신규 통합을 발표했다고 28일 밝혔다.
인공지능(AI)이 사람을 대신해 금융 업무를 자율적으로 수행하는 AI 에이전트 기술에 대해 국내 금융사들이 다소 소극적인 태도를 취하고 있다는 분석이 나온다. 이에 빅테크 기업과의 기술 경쟁에서 뒤처질 수 있다는 가능성이 제기된다.
오픈AI의 비영리 법인 오픈AI재단이 인공지능(AI) 기술 발전에 따른 일자리 변화 문제를 연구하고 유관기관의 활동을 지원하기로 했다. 2억5000만달러를 보조금, 파트너십 및 직접 활동 등을 위한 초기 자금으로 내놨다.
인공지능(AI) 기업 앤트로픽이 지난 22일 ‘프로젝트 글래스윙(Project Glasswing)’의 첫 성과를 발표한 후 정부가 국내 기업에 사이버 보안 점검과 대비태세 강화를 요청했다. AI가 소프트웨어 취약점을 대규모로 찾아내는 단계에 들어서면서, 기업도 기존의 수동 점검 중심 보안 체계를 재정비해야 한다는 취지다.
‘클로드 미토스 프리뷰’의 소프트웨어 취약점 탐지 능력이 실제 수치로 드러나면서 이에 대응할 보안 생태계 역량이 도마에 올랐다. 발견된 취약점을 검증하고 패치하는 속도의 한계가 보안 업계의 발목을 잡을 수 있다는 우려가 나온다.
클라우드플레어(Cloudflare)는 앤트로픽(Anthropic)과 협력해 ‘클로드 관리형 에이전트를 위한 클라우드플레어 환경(Cloudflare Environments for Claude Managed Agents)’을 출시한다고 22일 밝혔다.
AI 코딩 툴 시장에서 구글의 발걸음이 초조해지고 있다. 앤트로픽과 오픈AI가 AI 코딩 툴을 발판 삼아 기업용 AI 시장 전체를 빠르게 장악해가고 있기 때문이다. AI 코딩 툴이 기업 AI 도입의 관문이 되면서, 이 시장을 선점한 기업이 기업 고객 전반을 거머쥐는 구도가 형성되는 상황이다.
금융보안원은 박상원 원장이 일본을 방문해 일본 금융청, 일본 금융ISAC, 앤트로픽 일본지사 관계자와 인공지능(AI) 보안 전략과 협력 방안을 논의했다고 20일 밝혔다.
클라우드플레어는 앤트로픽(Anthropic)의 보안 특화 인공지능(AI) 모델 ‘클로드 미토스 프리뷰(Claude Mythos Preview)’를 자사 코드에 적용한 결과, 단순 취약점 탐지를 넘어 여러 버그를 하나의 공격 체인으로 연결하는 능력을 확인했다고 18일 밝혔다.
앤트로픽(Anthropic)은 인공지능(AI) 모델 ‘클로드 미토스 프리뷰(Claude Mythos Preview)’로 확인한 사이버 위협 정보를 외부 기관과 공유할 수 있도록 기존 방침을 바꿨다고 18일 로이터가 보도했다.
AI가 인간을 협박하는 일이 실제로 일어난다고 한다. 앤트로픽의 연구에 따르면, 클로드 오푸스 4는 자신에게 위협적인 말을 하면 96%의 확률로 협박을 했다고 한다. 텍스트로 이런 메시지를 출력하거나, 실제로 작업을 방해하는 행동을 취하기도 했다.
과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 외교부·국가정보원·금융위원회·인공지능안전연구소(AISI)·한국인터넷진흥원(KISA)·금융보안원과 함께 미국 인공지능(AI) 기업 앤트로픽과 AI·사이버보안 분야 협력 방안을 논의하는 간담회를 11일 열었다고 밝혔다.
앤트로픽의 공격적인 B2B 확장이 팔란티어의 핵심 영역을 위협하고 있다. 두 기업은 미국 정부 시장에서 협력 관계를 이어가고 있지만, 민간 기업 시장에서는 점유율을 두고 경쟁하는 ‘불편한 동거’에 들어갔다.
박관순 티오리 CISO는 미토스 논란을 오펜시브 보안 현장의 관점에서 짚었다. 오펜시브 보안은 공격자의 방식으로 시스템을 점검하고 취약점을 검증하는 보안 영역이다. 박 CISO는 미토스를 단순히 ‘강한 AI 모델’로만 보면 안 된다고 했다. 그는 “취약점을 찾는 모델도 중요하지만, 어떤 코드를 볼지 정하고, 결과가 실제 공격 가능한 취약점인지 검증하고, 오탐을 걸러내는 운영 체계가 함께 있어야 한다”고 강조했다.
이상근 고려대 교수는 같은 문제를 더 넓은 국가안보와 거버넌스 관점에서 봤다. 그는 미토스를 단순히 취약점을 잘 찾는 AI 모델로 보지 않았다. 코딩을 잘하는 AI가 보안을 잘하게 되고, 그 능력이 취약점 탐지와 공격 도구 생성, 심각도 분류, 패치 자동화로 이어지면 사이버보안 자체가 전략 자산이 된다는 설명이다. 이 교수는 “미토스는 코딩, 추론, 장문맥, 사이버보안 능력이 결합된 모델”이라며 “코딩을 잘하는 AI를 선점하는 것이 곧 사이버 역량을 선점하는 일이 될 수 있다”고 말했다.
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