신한은행이 생성형AI의 환각을 줄이는 방법

신한은행이 생성형AI의 환각을 줄이는 방법

By홍하나

금융권에서 생성형 인공지능(AI)을 당장 고객용 서비스에 도입하지 못하는 이유 중 하나는 잘못된 정보를 전달하는 환각(할루시네이션) 현상 때문이다. 따라서 금융권은 직원들을 대상으로 하는 서비스에 먼저 생성형AI를 적용한 뒤, 성능을 고도화하고 검증이 되면 고객용 서비스에도 생성형AI를 도입할 계획이다. 신한은행은 생성형AI의 환각 현상을 줄이기 위해 리트리버 기술을 활용하고 모델 검증 프로세스를 만들고 있다.

임은택 신한은행 AI유닛 본부장은 7일 서울 여의도 콘래드서울 호텔에서 금융보안원 주최로 열린 금융정보보호 컨퍼런스 ‘FISCON2024’에서 생성형AI로 발생하는 환각 현상 해결방안을 공유했다.

신한은행과 KB손해보험의 AI 활용법(feat.딥브레인AI)

신한은행과 KB손해보험의 AI 활용법(feat.딥브레인AI)

By홍하나

이제는 은행 창구에 들어서면 은행원이 아닌 사람 키 만한 모니터 속 가상인간이 인사를 하는 것을 종종 볼 수 있다. 가상 은행원은 고객에게 간단한 상품 설명부터 예적금 상품 가입 등을 돕는다. 가상 은행원은 은행 안에서도 활동한다. 은행 직원들에게 공지 사항을 전달하고, 사내 교육을 담당하기도 한다. 가상 은행원의 역할은 앞으로도 더 늘어날 전망이다.

딥브레인AI는 이런 AI인간(휴먼)을 개발하고 있다. 딥브레인AI만의 AI인간 얼굴 생성을 위한 생성적대신경망(GAN) 기술, 일반적인 동영상의 프레임율보다 12배 이상의 속도를 구현한 실시간 서빙 기술을 적용해 최대한 사람과 같은 자연스러움을 구사하고자 한다.

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