AI 에이전트를 기업 업무에 도입하는 여정은 이제 막 시작됐다. 기업은 AI 에이전트를 만들고 데이터와 업무 시스템을 연결하는 일부터 어려움을 겪고 있다. 그러나 기술과 데이터를 준비하는 것만으로는 충분하지 않다. 출발 단계에서부터 함께 설계해야 할 것이 있다. 바로 ‘보안’이다. 기업이 AI의 편리함과 생산성에 주목하는 사이, 그 이면에서는 AI의 판단과 행동을 어디까지 통제할 수 있느냐는 문제가 커지고 있다. AI 에이전트가 사람을 대신해 업무를 수행하고 자율적으로 행동하는 범위가 넓어질수록 보안의 중요성도 커질 수밖에 없다.
기업의 AI 에이전트 도입은 짧다면 짧고, 길다면 긴 여정이다. 그리고 완주하기 힘든 여정이기도 하다. 출발선을 긋는 것부터 힘들고, 목표 지점을 잡는 것도 힘들다. AI 에이전트 여정에 존재하는 어려움은 무엇이고, 어떻게 여정을 계획해야 하며, 또 어떻게 여정을 진행할 것인가. 많은 질문이 시중을 뒤엎고 있다. 현재 AI 에이전트 프로젝트에서 발견되는 공통의 문제점과 그 해결 방안, 기술적 논쟁을 분석하고, 현재와 앞으로 AI 사업자의 시장 경쟁 양상을 전망해본다.
“테라데이타는 흥미로운 교차점에 서 있다. 회사 역사상 가장 큰 혁신의 시기를 거치며 재출시했다고 봐도 좋을 정도다. 이제 테라데이타 3.0 시대다. 데이터웨어하우스(DW)를 넘어 데이터를 활용해 비즈니스 성과를 낼 수 있는 강력하고 확장성 높은 데이터 플랫폼을 제공할 것이다.” – 조쉬 애보트 테라데이타 아시아태평양 및 일본 담당 부사장
넷앱이 단일 시스템에서 제타바이트 규모의 데이터 공급을 지원하는 새로운 스토리지 아키텍처 ‘넷앱 노버스’를 공개했다. GPUaaS 환경에서 멀티테넌시 서비스를 지원하고, 데이터 공급의 병목을 없애 GPU 가용성을 극대화하는 새로운 설계다. 이와 함께 온프레미스와 하이브리드 멀티 클라우드 환경에 일관된 스토리지 운영을 제공하고, AI 에이전트와 생성형 AI 기반의 자율 운영 기능으로 AI 데이터 관리 부담을 줄여준다는 전략도 내세웠다.
몽고DB, 성능 강화한 ‘몽고DB 9.0’ 출시
에버퓨어, 대규모 AI 운영 위한 새로운 데이터 관리 기능 발표
데이터브릭스, 데이터 스프레드시트 플랫폼 ‘로우 제로’ 인수
이정수 플리토 대표(CEO)는 30일 서울 강남구 그랜드인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 미디어 인사이트데이에서 ‘데이터 회사’라는 정체성을 여러 차례 반복했다. 플리토의 비즈니스 핵심은 통·번역 솔루션에 한정되지 않고, ‘데이터’에 있다는 것을 강조하는 말이다.
AI·데이터 플랫폼·클라우드 전문기업 솔트웨어(대표 이정근)는 기업용 AI 데이터 플랫폼 ‘사피(Sapie)-ADP(AI Data Platform)’를 정식 출시했다고 30일 밝혔다.
인공지능(AI)의 편향성을 줄이려면 모델의 성능만 손볼 게 아니라 데이터를 어떻게 수집하고 구성했는지부터 점검해야 한다는 제언이 나왔다. 앨리스 샹(Alice Xiang) 소니 글로벌 AI 거버넌스 책임자 겸 부사장은 29일 서울 양재 엘타워에서 열린 ‘글로벌 AI 프라이버시 포럼(Global AI Privacy Forum)’ 기조연설에서 “AI의 판단 편향성이 학습데이터 구성에서 비롯될 수 있다”며 “동의와 개인정보 보호, 공정한 보상, 다양성을 반영한 데이터로 모델의 편향을 평가해야 한다”고 강조했다.
AWS, NATO 기밀 분류 체계서 NR 등급 획득
엔코아, 오픈AI 셀렉트 파트너 선정
크라우드웍스-모비루스, 차선 없는 농지 달릴 ‘농업 자율주행 데이터’ 구축
파수AI(대표 조규곤)는 ‘사이버 서밋 코리아 2026(CSK 2026)’에서 생성형 인공지능(AI)에 입력하는 기업 기밀과 개인정보를 검출·차단하는 보안 솔루션과 데이터 보호 전략을 소개했다고 21일 밝혔다.
에버퓨어가 AI 시대의 데이터 중심 인프라 전환 필요성을 강조했다. 데이터 파편화와 다크 데이터 문제를 지적하고, 4단계 데이터 분류 프레임워크와 엔터프라이즈 데이터 클라우드(EDC) 전략을 제시했다. 국내 올플래시 스토리지 시장 성장과 네오 클라우드 사업자들의 인프라 투자 확대 등 시장 동향도 공유했다.
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