“AI 시대의 스토리지는 저장 장치에 머무를 수 없다”
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“AI 시대의 스토리지는 저장 장치에 머무를 수 없다”

“전세계 조직의 8%만 모든 AI 유즈케이스에 대응할 수 있는 인프라를 갖춘 상황에서 AI 프로젝트는 데이터 파편화 때문에 가로막힌다. AI 솔루션에 투입되는 데이터의 품질을 높이는 게 관건인데 기업의 스토리지는 단순한 매체를 넘어 AI 성공을 위한 필수 인프라로 진화해야 한다.”

“AI 레디 데이터의 핵심은 시맨틱 레이어”
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“AI 레디 데이터의 핵심은 시맨틱 레이어”

유철민 아마존웹서비스(AWS) 코리아 시니어 딜리버리 컨설턴트는 21일 ‘AWS 서밋 서울 2026’ 둘째 날 세션에서 AI 레디 데이터(AI-Ready Data)의 중요성을 강조했다. AI 레디 데이터란 AI가 추가적인 가공 없이 분석 및 실행에 바로 활용할 수 있는 데이터를 뜻한다. 유 컨설턴트는 AI 레디 데이터의 핵심 축으로 ‘시맨틱 레이어’를 꼽았다

노드VPN “한국인 84%, 데이터 유출 알림 원하지만 통제감은 52%에 그쳐”

노드VPN “한국인 84%, 데이터 유출 알림 원하지만 통제감은 52%에 그쳐”

글로벌 사이버 보안 기업 노드VPN(NordVPN)이 한국인의 개인정보 보호 인식과 디지털 신뢰 수준을 분석한 설문조사 결과를 19일 공개했다. 응답자의 84%가 데이터 유출 시 즉각 알림을 원한다고 답했지만, 실제로 개인정보 처리 방식을 통제하고 있다고 느끼는 비율은 52%에 그쳤다.

코헤시티의 발상 전환, 백업 데이터를 AI용 분석 플랫폼으로
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코헤시티의 발상 전환, 백업 데이터를 AI용 분석 플랫폼으로

코헤시티가 데이터 백업・복구 플랫폼을 엔터프라이즈급 에이전틱 AI 환경을 위한 데이터레이크 플랫폼으로 변모시켰다. 기존의 데이터 보호와 보안, 거버넌스 역량으로 사이버 회복력을 제공하면서, 시맨틱 레이어와 데이터 카탈로그를 활용해 AI 에이전트가 백업 데이터에 곧바로 접근하도록 하는 그림이다.

개인정보위, 한국교육학술정보원에 ‘개인정보 이노베이션 존’ 운영

개인정보위, 한국교육학술정보원에 ‘개인정보 이노베이션 존’ 운영

개인정보보호위원회는 한국교육학술정보원에 설치한 ‘개인정보 이노베이션 존’을 3일부터 본격 운영한다고 밝혔다. 한국교육학술정보원은 교육 분야 데이터를 보다 안전하게 결합·분석·활용할 수 있는 처리 환경을 갖추고, 현장 검증을 거쳐 운영기관으로 최종 지정됐다.

국정원이 알려준 N2SF 쉽게 이해하는 법

국정원이 알려준 N2SF 쉽게 이해하는 법

국가정보원(이하 국정원)이 최근 ‘국가망보안체계(N2SF) 이해 및 활용 안내’ 자료를 배포했다. 국정원은 N2SF를 기존 망분리를 개선한 보안체계로 설명하면서, 업무정보를 기밀(C)·민감(S)·공개(O)로 나누고 등급별로 다른 보안통제를 적용하는 구조라고 안내했다. 이 자료는 N2SF를 실무자가 바로 이해할 수 있도록 생성형 AI를 활용한 그림과 도표 중심으로 풀어낸 것이 특징이다.

“AI 에이전트 성공, 흩어진 데이터 통합부터”

“AI 에이전트 성공, 흩어진 데이터 통합부터”

데이터와 AI로 비즈니스를 혁신하는 전환은 쉽지 않다. 데이터와 AI 자산, 그리고 데이터와 AI를 활용하는 모든 플랫폼과 시스템이 파편화됐기 때문이다. 다양한 시스템, 기록 시스템, 데이터의 상류와 하류에 존재하는 다양한 앱과 솔루션이 흩어져있으면, 데이터가 중복되고, 모든 거버넌스와 통제도 분산된다. AI 에이전트 시대에 성공하려면 레거시 시스템 간의 단절을 해결하고, 운영 데이터와 분석 데이터의 세계를 하나로 묶는 방법을 찾아야 한다.

생성형 AI를 넘어 실행형 AI로 넘어가기

생성형 AI를 넘어 실행형 AI로 넘어가기

생성형 AI를 실제 비즈니스 임팩트를 만들 수 있는 현장의 핵심 요소로 자리잡게 하는게 기업의 과제다. AI 도입의 성공은 모델 자체보다 개발이나 배포 운영을 얼마나 안정적으로 수행하느냐에 달렸다.

AI 시대, 빔의 사이버복원력 전략 ‘AI 거버넌스’

AI 시대, 빔의 사이버복원력 전략 ‘AI 거버넌스’

한국은 AI 기본법과 개인정보보호법에 AI 부분을 법제화한 전세계 두번째 국가다. 여기서 중요한 질문 세가지를 해볼 수 있다. 회사는 어떻게 이런 규제를 준수할 것인가? AI를 활용한 고도의 사이버 공격 증가에 대항해 어떻게 비즈니스를 보호할까? AI를 도입할 때 규제 준수에 대한 책임은 CISO, CIO, 이사회 등 어디에 있을까? 이 질문에 대한 답은 AI 거버넌스다.

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