구글 “EU의 타사 AI 권한 확대, 안드로이드 보안 우려”
유럽연합(EU)이 제3자 인공지능(AI) 서비스에 안드로이드의 주요 기능을 개방하도록 했다. 구글은 마이크와 화면, 앱 제어 권한까지 외부 AI에 제공하면 기존 보안 장벽이 약해질 수 있다고 반발했다. 유럽연합 집행위원회는 지난달 16일 디지털시장법(DMA)에 따라 알파벳이 안드로이드의 AI 관련 기능을 제3자 서비스에 개방하도록 하는 최종 조치를 채택했다.
유럽연합(EU)이 제3자 인공지능(AI) 서비스에 안드로이드의 주요 기능을 개방하도록 했다. 구글은 마이크와 화면, 앱 제어 권한까지 외부 AI에 제공하면 기존 보안 장벽이 약해질 수 있다고 반발했다. 유럽연합 집행위원회는 지난달 16일 디지털시장법(DMA)에 따라 알파벳이 안드로이드의 AI 관련 기능을 제3자 서비스에 개방하도록 하는 최종 조치를 채택했다.
구글의 생성형 AI 맹추격을 이끌었던 핵심 베테랑들이 연이어 구글을 퇴사하거나 일선에서 후퇴하고 있다. 구글 AI의 구원투수로 나섰던 데미스 하사비스는 딥마인드 최고경영자(CEO)에서 물러나 과학 연구에 집중하기로 했고, 구글 엔지니어에게 오랜 존경을 받아온 제프 딘이 창업을 위해 퇴사하기로 했다.
아이티센클로잇, 구글 클라우드 AI·제미나이 컴피턴시 취득
구글 클라우드, 오라클 엔터프라이즈 앱에 제미나이 지원
소비자가 검색창 대신 대화형 인공지능(AI)에게 제품 추천을 요구하는 시대로 접어들었다. 포털 사이트가 쥐고 있던 검색 주도권이 생성형 AI로 이동하면서 AI 응답 속 브랜드 노출 빈도가 시장을 주도할 새로운 경쟁력으로 떠올랐다.
생성형 인공지능(AI)을 통한 소비자 대상 직접 판매(D2C) 쇼핑몰 유입이 늘어나고 구매 전환율과 주문 건수도 증가한 것으로 나타났다.
AI 검색 요약으로 검색 서비스 기업의 광고 매출이 줄어들 것이라는 시장의 예상과 달리, 구글의 검색 광고 매출은 우상향하고 있습니다. 회사 경영진은 AI가 길어진 검색 쿼리에서 더 많은 기회를 포착하고 있다고 말합니다. AI가 이용자의 질문 맥락을 보다 깊이 이해해 적재적소에 광고를 노출하는 한편, 지면 또한 다양한 서비스로 확장해주기 때문입니다.
알파벳은 22일 2026년 2분기 실적 발표에서 해당 기간동안 매출 1198억달러, 주당 순이익 9.11달러를 기록했다고 밝혔다. 월가 예상치인 매출 1165억1000만달러, 주당 순이익 2.88달러를 각각 상회했다. 매출은 전년 동기 대비 24% 증가했고, 영업 이익은 30% 증가한 408억달러를 내며 영업 이익률 34%를 기록하며 대규모 투자 속에서 안정성을 입증했다.
경쟁사의 최신 모델 출시와 중국산 AI 모델 열풍 속에 구글이 제미나이의 새로운 버전의 프론티어 모델을 선보였다. 구글은 ‘제미나이 3.6 플래시’, ‘3.5 플래시-라이트’, ‘3.5 플래시 사이버(Cyber)’를 22일 출시했다. 구글 제미나이의 플래시 시리즈는 높은 성능과 효율성의 균형을 맞춘 모델이다.
삼성전자 DX부문, ‘제미나이 엔터프라이즈’ 도입
구글이 70개 이상 언어를 지원하는 실시간 음성 번역 오디오 모델 ‘제미나이 라이브 3.5 트랜슬레이트’를 9일 공개했다.
애플이 구글과 협력해 구축한 차세대 ‘애플 인텔리전스’와 ‘시리 AI’를 공개했다. 애플 제품의 소프트웨어 디자인과 성능을 한층 향상시킨 iOS 27, 아이패드OS 27, 맥OS 27, 워치OS 27, 비전OS 27, tvOS 27 등도 공개했다.
구글 클라우드가 지난 28일 인공지능(AI) 기반 사이버 위협에 대응하기 위한 보안 플랫폼 ‘구글 AI 위협 방어(Google AI Threat Defense)’를 공개했다.
구글은 19일 개최한 연례 개발자 행사 ‘구글I/O 2026’에서 새로운 AI 모델 ‘제미나이 3.5’를 공개했다. 최신 시리즈 중 가장 먼저 ‘제미나이 3.5 플래시’가 출시됐다. 멀티모달 입출력을 빠르게 처리하는 새로운 인텔리전스 ‘제미나이 옴니’도 공개됐다. 데미스 하사비스는 AGI가 머지 않았다고 강조했다.
구글 딥마인드가 최근 생성형 AI 모델의 컨텍스트 입력 수단으로 마우스 포인터를 도입하는 방안을 연구 결과를 발표해 화제다. 사람이 AI 모델에게 컴퓨터 화면의 정보를 전달할 때 대화창에서 텍스트나 이미지를 올리는 게 일반적인데, 마우스 포인터의 맥락을 직접 이해하게 하면 정보 전달 효율성을 대폭 높일 수 있다는 것이다.
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