체크포인트, 자율형 AI 공격 검증하는 ‘AEV’ 출시
체크포인트 소프트웨어 테크놀로지스(이하 체크포인트)는 인공지능(AI) 기반 공격자에 대응하기 위한 ‘에이전트 기반 위협노출 검증(Agentic Exposure Validation for Exposure Management, 이하 AEV)’을 출시했다고 10일 밝혔다.
체크포인트 소프트웨어 테크놀로지스(이하 체크포인트)는 인공지능(AI) 기반 공격자에 대응하기 위한 ‘에이전트 기반 위협노출 검증(Agentic Exposure Validation for Exposure Management, 이하 AEV)’을 출시했다고 10일 밝혔다.
카카오벤처스가 게임과 AI 생태계 관계자들이 인사이트를 나누는 자리를 마련했다.
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인공지능(AI) 시대가 본격화되면서 은행권의 고민도 깊어지고 있다. AI를 활용한 금융 서비스를 확대하는 동시에 고객 신뢰의 기반인 보안을 강화해야 하기 때문이다. 서비스 혁신과 보안 강화라는 두 과제를 동시에 해결해야 하는 최고정보보호책임자(CISO)의 역할도 더욱 중요해지고 있다. 이광원 iM금융지주 겸 iM뱅크 CISO는 AI 활용과 보안의 관계를 ‘저울의 균형’에 비유한다. AI 기반 서비스 확대는 필수지만, 고객 신뢰를 바탕으로 하는 은행업 특성상 보안 역시 그만큼 강화돼야 한다는 설명이다. 올해 임기 3년 차를 맞은 그는 빠르게 변화하는 금융 환경 속에서 신뢰 기반의 디지털 금융 보안 체계 구축에 집중하고 있다. 이 CISO를 만나 AI 시대 은행이 서비스 혁신과 보안 강화의 균형을 어떻게 맞춰가고 있는지 들어봤다.
SOOP이 스트리머 방송을 돕는 인공지능(AI) 매니저를 선보였다.
애플이 구글과 협력해 구축한 차세대 ‘애플 인텔리전스’와 ‘시리 AI’를 공개했다. 애플 제품의 소프트웨어 디자인과 성능을 한층 향상시킨 iOS 27, 아이패드OS 27, 맥OS 27, 워치OS 27, 비전OS 27, tvOS 27 등도 공개했다.
개인정보보호위원회(이하 개인정보위)는 인공지능(AI)·데이터 중심 사회에서 개인정보 보호와 안전한 활용을 지원하기 위해 ‘개인정보 전주기 보호·활용 기술 연구개발(R&D) 및 표준화 로드맵(2026~2030)’을 수립해 공개했다고 9일 밝혔다.
“이제 보안의 핵심은 AI가 찾아낸 대량의 취약점을 조직에서 얼마나 빨리 검증하고 패치하느냐에 달려 있습니다.” 강두원 태니엄코리아 이사는 9일 서울 강남구 아셈타워에서 열린 ‘포스트 미토스 시대의 태니엄 자율형 IT 전략 기자간담회’에서 인공지능(AI) 확산 이후 보안 운영의 병목이 취약점 탐지에서 검증과 패치로 이동하고 있다고 강조했다. 태니엄은 이날 AI가 취약점 탐지와 익스플로잇 제작 속도를 높이는 환경에 대응하기 위해 자율 패치 관리 중심의 자율형 IT 전략을 발표했다.
오픈AI가 지난 4일 챗GPT의 고급 보안 설정인 ‘락다운 모드(Lockdown Mode)’를 모든 로그인 사용자와 워크스페이스로 확대했다.
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