한컴, 12월 미국서 AI 플랫폼 베타 공개…내년 정식 출시 추진
한글과컴퓨터(한컴)가 오는 12월 미국에서 인공지능(AI) 워크포스 플랫폼 ‘노마디안’ 베타 서비스를 시작하고 현지 사업화에 나선다고 23일 밝혔다. 미국 1인 창업가와 직원 10인 미만 소기업을 초기 고객으로 삼고, 내년 정식 출시를 추진한다.
한글과컴퓨터(한컴)가 오는 12월 미국에서 인공지능(AI) 워크포스 플랫폼 ‘노마디안’ 베타 서비스를 시작하고 현지 사업화에 나선다고 23일 밝혔다. 미국 1인 창업가와 직원 10인 미만 소기업을 초기 고객으로 삼고, 내년 정식 출시를 추진한다.
AI 도입이 확산하고 있지만 실제 수익 창출로 이어지는 기업은 제한적이다. 씽킹AI는 데이터 접근 장벽과 성과 측정 체계 부재 등을 주요 원인으로 꼽으며, AI 에이전트의 실질적인 성과를 내려면 데이터 분석부터 실행·검증까지 연결하는 시스템과 기업 고유의 비즈니스 맥락을 반영한 운영 체계가 필요하다고 강조했다. 현장 사례를 통해 데이터 분석과 마케팅 실행을 통합하고 외부 소셜 데이터까지 활용하는 전략의 중요성도 제시했다.
인공지능(AI) 기업 인텔리빅스(대표 양정훈)는 기관투자자 대상 수요예측에서 경쟁률 1234.3대 1을 기록하고 공모가를 희망 범위 상단인 9000원으로 확정했다고 20일 밝혔다. 총 공모금액은 225억원이며, 확정 공모가 기준 상장 후 예상 시가총액은 약 1020억원이다.
독일 제품 수명주기 관리(PLM) 소프트웨어 기업 컨택트 소프트웨어는 메르세데스-벤츠의 인공지능(AI) 기반 제품 개발 시스템 ‘PLM.AI’ 프로젝트에 전략적 기술 파트너로 참여한다고 21일 밝혔다. 컨택트 소프트웨어는 개방형 디지털 전환 플랫폼 ‘컨택트 엘리먼츠’를 기반으로 제품 수명주기 관리 핵심 계층을 제공한다.
엠클라우드브리지(대표 이혁재)는 내달 자체 행사를 열고 마이크로소프트 다이나믹스365 기반 전사적자원관리(ERP)를 중심으로 데이터, AI 에이전트, 그룹웨어를 연결하는 기업 업무 환경 구축 방안을 소개할 예정이라고 20일 밝혔다.
인공지능(AI)을 활용해 고객 의견 분석에 걸리는 시간을 8시간에서 10분 이내로 줄이고, 연간 4만 시간의 업무시간을 절감한 사례가 나왔다. 다만 개별 업무의 처리시간 단축이 기업 전체의 생산성 향상이나 비용 절감으로 이어졌는지는 별도로 검증해야 한다. AI 결과물을 검수하고 오류를 수정하는 데 드는 시간과 비용까지 고려해야 실질적인 효과를 판단할 수 있기 때문이다.
카카오가 카카오톡을 기반으로 외부 기업과 개발자가 전문 에이전트와 도구를 제공하는 개방형 AI 플랫폼 ‘모두의 AI’를 개발하고 있다. 총 34개 기업·기관이 참여하며, 카카오는 에이전트 간 연동 규격과 수익 배분 모델을 마련해 이용자 요청 처리부터 실제 거래까지 연결한다는 계획이다. 올해 말 정식 출시를 앞두고 베타 테스트를 진행하며, 출시 직후 월간 활성 이용자(MAU) 500만명을 목표로 하고 2027년부터는 개인 맞춤형 ‘1인 1에이전트’를 단계적으로 도입한다.
글로벌 테크 기업 레노버는 기업이 인공지능(AI)을 실제 운영 단계로 더 빠르게 전환할 수 있도록 지원하는 레노버 AI 익스프레스를 8일 발표했다. 레노버 AI 익스프레스는 엔비디아와 협력해 사전 검증된 AI 인프라와 서비스를 제공하며, 조달부터 구축·운영에 이르는 전 과정의 복잡성을 줄여 기업이 AI 투자 효과를 보다 빠르게 실현할 수 있도록 지원한다.
인공지능(AI) 음성 기술이 단순 문장을 읽어주는 기능에서 다국어 더빙과 고객 상담 등 기업 업무를 수행하는 대화형 에이전트 단계로 확장되고 있다. 일레븐랩스(ElevenLabs)는 화자의 감정과 숨소리까지 살린 말투를 반영한 음성 제작부터 고객 전화 응대, 대출 심사 등 업무 자동화까지 아우르는 AI 음성 기술의 활용 방안을 제시했다.
구글은 최대 100만개의 출력 토큰을 처리하고 소프트웨어 엔지니어링과 창의적 글쓰기, 사이버 보안 업무 등 기업 업무를 자율적으로 수행하는 차세대 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)’을 2026년 9월 30일(현지시간) 공개했다.
AI 기술 발전 주기가 빨라지면서 빅테크의 칩·인프라·LLM·앱 전방위 확장에 대응하기 위한 기업들의 생존 전략이 논의됐다. 패널들은 이기종 칩 최적화, 하드웨어의 긴 개발 주기, 에이전트 최적화, 인프라 조합 증가에 따른 테스트 부담 등을 주요 병목으로 꼽았다. 특화 도메인, 비용 효율성, 최적화 기술, 브랜드와 신뢰 등을 차별화 요소로 제시하며 AI 인프라의 변화 방향을 전망했다.
금융권의 AI·MCP 도입 과정에서는 직원별 데이터 접근 권한과 도구 통제, 로그 관리 등 내부통체 체계를 갖추는 것이 중요하다는 지적이 나왔다. 이를 위해 금융회사는 하이브리드 클라우드, 비식별화, AI 게이트웨이, 폴백 라우팅, WORM 기반 로그 저장 등 보안·운영 체계를 구축하고, 혁신금융서비스 지정에 필요한 규제 요건도 충족해야 한다. 이진성 KB데이타시스템 수석은 AI 기능 확대에 앞서 데이터 접근 통제와 내부통제를 먼저 설계해야 한다고 설명했다.
엔터프라이즈 에이전틱 AI 기업 인핸스는 512억원 규모의 시리즈 C 투자를 유치했다고 17일 밝혔다. 인핸스 창사 이래 최대 규모 투자 유치로, 현재 누적 투자금은 810억원이다.
“한국 기업 10곳 중 8곳이 AI로 생산성 향상을 경험하고 있고, 생산성 향상에 따라 주간 평균적으로 14시간을 절감했다고 한다. 다음의 과제는 어떻게 경제를 위한 진정한 전환으로 확산할 것인가다.” 닉 본스토우 스트랜드 파트너스 파트너는 11일 AWS코리아 사옥에서 진행된 ‘2026년 한국의 AI 잠재력 발현’ 기자간담회에서 이같이 밝혔다.
LG AI연구원이 스스로 판단하고 실행하는 에이전틱 AI를 제조·과학·의료·금융 등 산업 현장에 적용하고 있으며, 엑사원 계열 AI를 통해 불량 예측, 신물질 탐색, 맞춤형 치료, 금융 예측 등을 지원하고 있다. 향후에는 로봇 파운데이션 모델을 고도화해 여러 설비와 로봇이 연계되는 자율형 공장 구축을 추진할 계획이다.
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