구글, 플래시 후속 ‘제미나이 4 하이드로젠’ 출시
구글이 효율형 AI 모델인 플래시 시리즈의 최신 버전 ‘제미나이 4 하이드로젠(Hydrogen)’을 공개했다. 프런티어급 에디션인 카본과 아르곤 공개에 이어 하이드로젠을 출시하면서 제미나이 모델 포트폴리오를 최신 버전으로 재정비하고 있다.
구글, ‘제미나이 4 카본’ 정식 출시
구글이 프런티어 모델 최신 버전인 ‘제미나이 4 카본(Carbon)’을 일반 고객을 대상으로 정식 출시했다. 허가된 사이버보안 전문가에게 제한 공개한 지 2주일만이다.
쿤텍 “공들인 AI 전주기 보안 기술, 글로벌과 견줄 수준”
국내 융합 보안 전문기업 쿤텍이 인공지능(AI) 모델 도입부터 에이전트 운영, 데이터 활용까지 아우르는 전주기 보안 제품군을 앞세워 AI 보안 시장 공략에 나선다. 방혁준 쿤텍 대표는 27일 서울 양재동 엘타워에서 열린 기자간담회에서 AI 에이전트 보안 시장의 성장 가능성과 그동안 준비해 온 기술을 소개했다. 쿤텍은 지난해부터 AI 에이전트의 행동을 감시하고 위험한 작업을 실행 전에 차단하는 기술을 개발해 왔다. 여기에 기존 공급망 보안과 데이터 보호 기술을 연계해 보안 범위를 넓혔다.
구글 클라우드, GPT-6 아스트라 등 오픈AI 모델 제공
구글 클라우드, GPT-6 아스트라 등 오픈AI 모델 제공
구글, 제미나이 4 아르곤 정식 출시
구글이 프런티어모델 ‘제미나이 4 아르곤’을 정식 출시했다. 악용 가능성을 이유로 제한적으로 공개한 지 2주일만이다. 성능과 기능은 지난달 30일 공개한 것과 동일하다. 구글은 GPT-6 아스트라, 클로드 오푸스 5.5 등의 경쟁 모델보다 뛰어난 성능을 낸다고 강조했다.
메타, 첫 프런티어 모델 ‘뮤즈 원더’ 출시
메타가 프런티어급 모델 ‘뮤즈 원더’ 시리즈를 출시했다. 아티피셜애널리시스인텔리전스인덱스(AAII) 벤치마크에서 최고사양 모델이 클로드 페이블 5.1과 GPT-6 아스트라보다 뛰어난 성능을 보였다는 자랑과 함께다.
래블업, 한국어 답변 속도 높이는 추론 가속 모델 공개
래블업, 한국어 답변 속도 높이는 추론 가속 모델 공개
오픈AI・AWS도 참전, Jev가 터뜨린 ‘디시전 AI’ 전쟁
판단형 AI 모델 ‘제브(Jev)’가 등장한 지 2주일 만에 우후죽순처럼 경쟁작이 쏟아져 나오고 있다. 자연어 토큰을 생성하지 않고, 판단의 정확성 확률만 따지는 모델이 AI 에이전트 환경에서 LLM보다 훨씬 더 효율적이란 아이디어를 공유한다. LLM이 독점했던 AI 애플리케이션의 ‘판단(decision)’ 기능을 별도의 모델 계층으로 분리하려는 새로운 경쟁이 시작됐다. Jev가 던진 질문은 오픈AI와 AWS까지 2주 만에 뛰어들게 만들었다.
일레븐랩스, 차세대 음성 모델 ‘일레븐 v4’ 출시
일레븐랩스, 차세대 음성 모델 ‘일레븐 v4’ 출시
알리바바, ‘칩·클라우드·모델·에이전트’ AI 풀스택 로드맵 공개
알리바바, ‘칩·클라우드·모델·에이전트’ AI 풀스택 로드맵 공개
제논, ‘훈민 VLM 397B’ 오픈 모델로 공개
제논, ‘훈민 VLM 397B’ 오픈 모델로 공개
클로드에서 세일즈포스 데이터 바로 쓴다
클로드에서 세일즈포스 데이터 바로 쓴다
사스포칼립스 공포, 실적으로 반전 맞나
지난 2월 세일즈포스, 서비스나우, 워크데이 등 주요 소프트웨어 기업의 주가가 일제히 급락했다. 소프트웨어 기업의 시가총액이 약 3000억달러 증발했다. 주가는 10% 내외로 수일에 걸쳐 급락했다. 원인은 1월 30일 출시된 앤트로픽의 업무용 AI 에이전트 서비스 ‘클로드 코워크’와 ‘클로드 리걸’이었다. AI가 키보드와 마우스를 움직이며 결재 문서를 작성하고, 계약서를 작성해 검토하며, 문서 저장 관리 시스템에 저장까지 해주는 완성도 높은 AI 에이전트의 등장에 소프트웨어의 종말론이 퍼진 탓이다. 그리고 200일 뒤 반전의 기미가 보인다.
앤트로픽, 페이블5.1과 미토스5.1 출시
앤트로픽이 클로드 페이블 5.1과 미토스 5.1 버전을 출시했다. 페이블 5.1은 일반 사용자용 버전이고, 미토스 5.1은 신뢰 접근 프로그램 참여자에게만 제공되는 버전이다. 이전 모델 대비 토큰 효율 높여 비용을 줄이고, 모델 안전 장치의 오탐을 최소화하도록 했다. 특히 기업 이용자의 입출력 데이터를 앤트로픽에 저장하지 않고 고객의 별도 클라우드 인프라에만 보존하도록 했다.
몽고DB는 AI에서 어떻게 존재하나
“데이터 레이어 현대화는 기술 부채를 없애고, 혁신 속도를 높이며, 비용을 최적화하고, AI 정확도를 개선하는 데 있어 핵심적인 단계다. 실시간 운영 데이터, 검색, 벡터 검색, 임베딩, 리랭킹을 하나의 플랫폼에 통합함으로써, 몽고DB는 한국 기업들이 AI를 개념 단계에서 대규모의 실시간 실행 단계로 끌어올리는 데 필요한 바로 그 기반을 제공한다.” – 장정욱 몽고DB코리아 지사장
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