정부, 독자 AI에 보안 데이터 추가 학습…보안 특화 모델 연내 개발

과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 국내 독자 인공지능(AI) 기반 모델에 보안 데이터를 추가 학습한 보안 특화 AI 모델을 연내 개발·보급한다고 16일 밝혔다.

과기정통부는 이날 청와대 영빈관에서 열린 대통령 업무보고에서 AI를 활용한 사이버 위협 대응 계획을 공개했다. 국민 생활과 안전에 관련된 시스템의 취약점을 AI로 점검하고 국내 기술에 기반한 보안 대응 역량을 확보한다는 계획이다.

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 “현재 대한민국이 보유한 독자 AI 모델에 보안 관련 데이터를 추가 학습해 보안 특화 모델을 우선 만드는 것을 연내 추진하고 있다”고 말했다.

정부가 개발할 모델은 국내에서 개발 중인 독자 AI 기반 모델에 취약점 분석과 보안 점검에 필요한 데이터를 추가로 학습하는 방식이다. 범용 모델의 언어 이해와 코드 분석 능력을 보안 분야에 맞게 보강하는 접근이다.

과기정통부는 보안 특화 모델 개발과 별도로 최첨단 범용 AI인 ‘프론티어 모델’ 개발도 추진할 방침이다. 보안 데이터 추가 학습만으로는 앤트로픽의 ‘클로드 미토스(Claude Mythos)’와 같은 고성능 모델에 대응하는 데 한계가 있다는 판단에서다.

미토스는 보안 분야만을 위해 개발한 특화 모델은 아니다. 앤트로픽은 미토스를 코딩과 복잡한 작업 수행 능력을 갖춘 범용 프론티어 모델로 설명한다. 소프트웨어의 구조를 이해하고 코드를 수정하는 능력이 높아지면서 취약점을 찾고 공격 가능성을 검증하는 보안 작업에서도 높은 성능을 보였다.

배 부총리는 “미토스가 보안에만 특화된 모델이 아니라 고도화된 프론티어 모델이기 때문에 보안 문제도 쉽게 풀 수 있게 된 것”이라며 “우리도 고도화된 프론티어 모델 개발을 고민해야 한다”고 말했다.

정부의 전략은 단기적으로 보안 데이터를 학습한 특화 모델을 확보하고 장기적으로 미토스와 경쟁할 수 있는 범용 프론티어 모델을 개발하는 구조다.