구글 딥마인드 ”게임으로 AI 키웠다”
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구글 딥마인드 ”게임으로 AI 키웠다”

구글 딥마인드가 바라보는 게임의 가치는 조금 달랐다. 게임을 단순한 오락이 아니라 범용인공지능(AGI) 연구를 위한 핵심 기반이자, 현실 세계를 이해하기 위한 ‘최소 모델’로 인식했다. 실제 구글은 게임을 통해 다양한 AI 연구를 발전시켜 왔으며, 최근에는 범용 에이전트 시마(SIMA)와 월드모델 지니(Genie)를 양대 축으로 AGI를 고도화 중이다.

오프라인 구동 가능한 기업용 AI…구글 ‘젬마4 12B’ 공개
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오프라인 구동 가능한 기업용 AI…구글 ‘젬마4 12B’ 공개

기업의 내부 데이터를 외부 클라우드 서버로 보내지 않고도 일반 업무용 기기에서 고성능 인공지능(AI)을 구동할 수 있는 모델이 출시됐다. 인터넷 연결이 차단된 사내망이나 오프라인 환경에서도 민감한 데이터를 처리할 수 있어, 데이터 유출 방지가 필수적인 기업용 기업 간 거래(B2B) 시장을 겨냥했다.

AI에게 내 PC의 마우스를 쥐어준다면
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AI에게 내 PC의 마우스를 쥐어준다면

구글 딥마인드가 최근 생성형 AI 모델의 컨텍스트 입력 수단으로 마우스 포인터를 도입하는 방안을 연구 결과를 발표해 화제다. 사람이 AI 모델에게 컴퓨터 화면의 정보를 전달할 때 대화창에서 텍스트나 이미지를 올리는 게 일반적인데, 마우스 포인터의 맥락을 직접 이해하게 하면 정보 전달 효율성을 대폭 높일 수 있다는 것이다.

60년 수학 난제 해결 23세 청년…비결은 ‘챗GPT’
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60년 수학 난제 해결 23세 청년…비결은 ‘챗GPT’

60년 넘게 해결하지 못했던 수학 난제의 결정적 실마리를 대학원 문턱도 넘지 않은 23세 아마추어 청년이 찾아냈다. 전통적인 증명 방식이나 정교한 수식 계산이 아닌 인공지능(AI)과의 대화를 통해 이뤄낸 성과였다. 화제의 주인공은 고급 수학 교육 한 번 받아 본 적 없는 23세 청년 리암 프라이스(Liam Price)다. 최근 과학 전문지 사이언티픽 아메리칸(Scientific American)의 보도에 따르면, 그는 전설적인 수학자 폴 에르되시(Paul Erdős)가 1960년대에 제시한 정수론 문제 해결의 결정적 단서를 제공하며 학계를 놀라게 했다.

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