구글 딥마인드 ”게임으로 AI 키웠다”
구글 딥마인드가 바라보는 게임의 가치는 조금 달랐다. 게임을 단순한 오락이 아니라 범용인공지능(AGI) 연구를 위한 핵심 기반이자, 현실 세계를 이해하기 위한 ‘최소 모델’로 인식했다. 실제 구글은 게임을 통해 다양한 AI 연구를 발전시켜 왔으며, 최근에는 범용 에이전트 시마(SIMA)와 월드모델 지니(Genie)를 양대 축으로 AGI를 고도화 중이다.
구글 딥마인드가 바라보는 게임의 가치는 조금 달랐다. 게임을 단순한 오락이 아니라 범용인공지능(AGI) 연구를 위한 핵심 기반이자, 현실 세계를 이해하기 위한 ‘최소 모델’로 인식했다. 실제 구글은 게임을 통해 다양한 AI 연구를 발전시켜 왔으며, 최근에는 범용 에이전트 시마(SIMA)와 월드모델 지니(Genie)를 양대 축으로 AGI를 고도화 중이다.
기업의 내부 데이터를 외부 클라우드 서버로 보내지 않고도 일반 업무용 기기에서 고성능 인공지능(AI)을 구동할 수 있는 모델이 출시됐다. 인터넷 연결이 차단된 사내망이나 오프라인 환경에서도 민감한 데이터를 처리할 수 있어, 데이터 유출 방지가 필수적인 기업용 기업 간 거래(B2B) 시장을 겨냥했다.
구글 딥마인드가 최근 생성형 AI 모델의 컨텍스트 입력 수단으로 마우스 포인터를 도입하는 방안을 연구 결과를 발표해 화제다. 사람이 AI 모델에게 컴퓨터 화면의 정보를 전달할 때 대화창에서 텍스트나 이미지를 올리는 게 일반적인데, 마우스 포인터의 맥락을 직접 이해하게 하면 정보 전달 효율성을 대폭 높일 수 있다는 것이다.
60년 넘게 해결하지 못했던 수학 난제의 결정적 실마리를 대학원 문턱도 넘지 않은 23세 아마추어 청년이 찾아냈다. 전통적인 증명 방식이나 정교한 수식 계산이 아닌 인공지능(AI)과의 대화를 통해 이뤄낸 성과였다. 화제의 주인공은 고급 수학 교육 한 번 받아 본 적 없는 23세 청년 리암 프라이스(Liam Price)다. 최근 과학 전문지 사이언티픽 아메리칸(Scientific American)의 보도에 따르면, 그는 전설적인 수학자 폴 에르되시(Paul Erdős)가 1960년대에 제시한 정수론 문제 해결의 결정적 단서를 제공하며 학계를 놀라게 했다.
구글 딥마인드가 인간 게놈의 98%를 차지하는 비코딩 DNA의 기능을 예측하는 AI 모델 ‘알파게놈(AlphaGenome)’을 공개했다. 비코딩 DNA는 단백질을 만들지 않지만, 언제, 어디서, 얼마나 유전자를 작동시킬지 조절한다.
“인공일반지능(AGI)은 우리에게 급진적인 풍요를 가져다줄 것이고, 우리를 덜 이기적으로 행동하게 바꿀 것이다”…
바이라인네트워크 주간 프리미엄 트렌드 리포트 392호가 발간됐습니다. 이번호 딥다이브에서는 ‘노벨상과 AI의 조우’를…
구글이 현지시각 8월13일, #메이드바이구글 ’24 행사를 열고 픽셀 프로 신제품과 픽셀 내애…
올해 3월, 엔비디아의 개발자 연례 행사 GTC 2024에서 CEO 젠슨 황은 “일반…
애플에서 머신러닝 개발 디렉터를 담당하던 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 알파벳 자회사 딥마인드(DeepMind)로 이직한다고…
대표적인 초거대 인공지능(AI) GPT-3 이후 연구 핵심은 소규모 데이터셋을 활용하는데 있는 것으로…
이 기사는 바이라인네트워크의 팟캐스트 IT TMI 내용을 활자화 한 것입니다. 오디오클립, 팟빵,…
딥마인드가 코딩하는 인공지능(AI) 알파코드(AlphaCode)를 개발했다고 2일(현지시간) 밝혔다. 구글과 같이 알파벳을 모회사로 둔…
알파고를 만든 구글의 AI(인공지능) 자회사 ‘딥마인드’가 또다시 혁명적 수준의 결과물을 내놓았다. 이번에는…
안녕하세요 자신과의 싸움에서 승리한 심스키입니다. 여러분 알파고 아시죠? 이세돌 9단을 비롯해 세계…
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