과학기술정보통신부가 30조원 가까운 규모의 내년 예산안을 확정했다. 이 가운데 AI에만 9.4조원을 투입한다. 이는 올해 대비 84% 증액한 규모로, 정부는 메가프로젝트 본격 추진, AI 데이터센터(AIDC), 피지컬 AI, 독자 AI 모델 개발 등 AI 대전환을 가속화하는 데 주력한다는 방침이다. 정부는 1일 국무회의에서 올해보다 93조원(12.8%) 늘린 820조9000억원에 달하는 ′2027년도 예산안′을 의결했다. 이 가운데 과기정통부는 소관 예산안으로 총 29.6조원 규모를 편성했다. 이는 올해 추경예산 23조8000억원 대비 24.5%(5.8조원) 늘어난 규모다.
AI 모델 경량화·최적화 기술 기업 노타(대표 채명수)는 정부의 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트에 이어 모두의 인공지능(AI) 사업에 참여해 SK텔레콤(SKT)이 주관하는 컨소시엄에서 AI 모델 경량화와 최적화를 맡는다고 1일 밝혔다.
거대 인공지능(AI) 모델 학습 데이터 투명성을 둘러싸고 사회적 갈등이 증가하고 있다. 알고리즘 편향성을 막고 신뢰를 구축하기 위해 데이터 출처를 공개하라는 요구와, 기술 경쟁력을 지키기 위해 영업비밀을 보호해야 한다는 주장이 맞서는 상황이다. 최근 정부 지원을 받은 국내 대표 기업들이 1조5000억개토큰 규모 학습 데이터를 무료로 개방하기로 하였으나, 상용 서비스 전반에 걸친 투명성 의무화 논의는 여전히 합의점을 찾지 못하고 있다.
네이버클라우드와 LG CNS가 33개 산학연 기관과 함께 정부의 사이버보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발 사업에 참여한다. AI 모델과 인프라, 보안, 데이터를 아우르는 자체 기술 체계를 기반으로 국내 사이버 위협 환경에 특화한 AI 모델을 구축한다는 계획이다.
정부의 AI 국가전략기술 지정으로 AIDC 투자에 15% 세액공제가 적용되지만, 업계에서는 현행 제도가 AIDC의 외부 제공·임대 구조를 반영하지 못한다는 지적이 나왔다. 정부는 해외 기업에 대한 혜택 유출 등을 우려하면서도 업계의 객관적인 자료를 바탕으로 제도 보완을 검토하겠다는 입장을 밝혔다.
정부가 추진하는 사이버 보안 특화 인공지능(AI) 파운데이션 모델, 일명 ‘보안 특파모’ 개발 사업이 네이버클라우드와 SK텔레콤의 2파전으로 확정됐다. 과학기술정보통신부는 26일 ‘사이버 보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발’ 사업 공모를 마감한 결과 네이버클라우드와 SK텔레콤이 각각 주도하는 2개 컨소시엄이 제안서를 제출했다고 밝혔다. 과기정통부는 제출 서류의 적합성을 검토하고 외부 전문가 발표평가를 거쳐 9월 초 최종 수행팀 1곳을 선정할 예정이다.
과학기술정보통신부(과기정통부)는 25일 ‘K-문샷 AI 휴머노이드 미션’ 로드맵을 마련하기 위한 간담회를 개최했다. 과기정통부는 3년 안에 세계 최고 수준의 국가대표 K-휴머노이드 플랫폼을 확보한다는 목표를 제시했다.
과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와 한국자산관리공사가 송파 ICT 보안 클러스트 착공에 돌입했다. 과기정통부는 25일 서울 송파구 중앙전파관리소 부지에서 ‘송파 ICT 보안 클러스터’ 1단계 사업 착공식을 열고 건설에 들어갔다고 밝혔다. 1단계 사업에는 국유재산관리기금 609억원을 투입하며 2029년 상반기 완공을 목표로 한다.
과학기술정보통신부(과기정통부)가 20일 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트 2차 단계평가 결과와 관련해 1차 평가 때와 같은 수준으로 항목별 1위 기업과 점수를 공개하겠다고 밝혔다. 앞서 2차 평가에서는 기업별 세부 점수를 공개하지 않으면서 평가 기준과 결과 공개 방식의 투명성을 둘러싼 지적이 나왔다.
정부가 인공지능(AI) 개발과 활용 과정에서 적용할 공통 기준으로 ‘대한민국 인공지능 윤리원칙’을 확정했다. 인간의 존엄성과 사회의 공공선, 인류의 지속가능성을 3대 가치로 제시하고 ▲ 인간중심성, ▲ 프라이버시 보호, ▲ 공정성·포용성, ▲ 책임성, ▲ 안전성, ▲ 신뢰성, ▲ 투명성까지 7대 원칙을 담았다.
과학기술정보통신부는 부산 서면에 인공지능(AI)·소프트웨어(SW) 마에스트로 부산센터를 정식 개소했다고 12일 밝혔다.
국내 화이트해커들이 참여한 팀들이 세계적인 해킹방어대회 ‘데프콘 CTF 34(DEF CON CTF 34)’에서 2·3·4위를 차지했다. 올해 예선에는 686개팀이 참가했으며 12개팀이 본선에 진출했다. 이 가운데 국내 참가팀은 6개였다.
인공지능(AI) 열풍으로 그래픽처리장치(GPU) 수요가 폭증하는 가운데, 인공지능 데이터센터(AIDC) 구축을 위해 400여개 기업과 기관이 한자리에 모였다. 이들이 뭉친 이유는 명확하다. 단순히 국내에 AIDC 건물을 짓기 위함이 아니다. IT 기업의 인프라와 중소기업의 전력·냉각 부품을 하나로 묶어 해외 시장에 수출하겠다는 구상이다.
정부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 프로젝트 2차 단계평가에서는 기술 성능뿐 아니라 실제 사용 환경에서의 활용성이 평가 대상에 포함된다. 평가단에는 벤치마크와 전문가뿐 아니라 일반인으로 구성된 국민평가단 200명도 포함됐다.
과학기술정보통신부는 국립광주과학관에서 인공지능(AI) 활용 인프라를 통합하는 ‘모두의 AI 성장사다리 프로젝트’ 출범식을 3일 개최했다. 이 사업은 기존에 개별 추진되던 교육, 개발, 실증 지원 체계를 하나로 연결한 단일 프로젝트다. 전체 인프라는 목적에 따라 세 가지 형태로 나뉘어 운영된다.
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