생성형 AI가 소프트웨어 개발 현장에 빠르게 퍼지면서 코드 생산 속도는 빨라졌지만, 그만큼 보안 검증과 라이선스 관리, AI 모델 추적의 중요성도 함께 커지고 있다는 분석이 나왔다. 제병주 블랙덕 부장(세일즈 엔지니어)은 14일 서울 코엑스에서 열린 ‘KTC & 소프트플로우 공동 세미나: 2026년 보안적합성 검증 및 SW 공급망 보안 전략’ 세미나에서 AI가 만든 코드와 AI 모델을 함께 관리하는 애플리케이션 보안 방안을 소개했다.
코헤시티가 데이터 백업・복구 플랫폼을 엔터프라이즈급 에이전틱 AI 환경을 위한 데이터레이크 플랫폼으로 변모시켰다. 기존의 데이터 보호와 보안, 거버넌스 역량으로 사이버 회복력을 제공하면서, 시맨틱 레이어와 데이터 카탈로그를 활용해 AI 에이전트가 백업 데이터에 곧바로 접근하도록 하는 그림이다.
앤트로픽의 클로드코드에서 나타난 캐시 오류가 지속되며 개발자의 토큰 소비 우려가 커지고 있다. 지난달부터 앤트로픽 클로드코드의 캐시가 무효화되면서 토큰 비용이 폭증하는 상황이다.
한국인터넷진흥원(KISA)이 공공기관의 업무시스템에 ‘국가망보안체계(N2SF)’를 적용한 실증 사례집을 13일 공개했다. 이번 사례집에서 KISA는 N2SF의 개념과 방법론을 설명하는 데 그치지 않고, 정보 서비스 모델별로 실제 공공 업무 시스템에 어떻게 N2SF를 적용하는 지를 제시했다. 구체적으로는 ▲인터넷 단말의 업무 활용성 제고 ▲업무 환경에서 생성형 인공지능(AI) 활용 ▲외부 클라우드 활용 업무 협업 체계 ▲업무 단말의 인터넷 이용 ▲공공 데이터의 외부 AI 융합 ▲클라우드 기반 통합문서체계 등 6개 모델을 중심으로 실증 결과를 소개했다.
시스코가 전통적인 OSI 7계층 스택에 에이전틱 AI를 위한 새로운 네트워크 계층을 추가하자고 나섰다. 레이어8과 레이어9을 새로 추가해 데이터 통신을 넘어 AI 에이전트의 추론 상태 정보를 공유하는 인지인터넷, 혹은 에이전틱 인터넷을 구축하자는 제안이다. 이 기사는 해당 논문을 저술한 비조이 판데이 시스코 아웃시프트 수석부사장의 인터뷰다.
인공지능(AI) 기술 경쟁의 핵심이 컴퓨팅과 알고리즘을 넘어 학습 데이터 확보와 개인정보 활용까지 옮겨가면서, 개인정보를 AI의 학습에 어디까지 쓰고, 어떻게 보호해야 할지를 둘러싼 법·제도 논의가 활발해지고 있다. 서울대학교 공익산업법센터는 10일 서울 중구 더플라자호텔에서 제106회 학술세미나 ‘AX 시대의 법적 도전과 개인정보보호의 과제’를 열고, 인공지능(AI) 학습 데이터 확보와 개인정보 침해 책임을 둘러싼 법적 쟁점을 논의했다. 이날 세미나에서는 ▲공개정보를 AI 학습에 써도 되는지 ▲AI 특례는 어떤 방식으로 설계해야 하는지 ▲생성형 AI의 출력과 학습 결과를 현행 개인정보 보호법으로 어떻게 다뤄야 하는지 등이 핵심 쟁점으로 떠올랐다.
AI 인프라는 이제 동일한 전력을 소모해 얼마나 많은 토큰을 생성하는가를 둘러싼 ‘토큰 경제학’을 맞이했다. 이에 데이터센터를 운영하는 기업은 단순히 고밀도 고집적 AI 인프라를 구성하는 것을 넘어 토큰 경제성을 최적화해야 하는 상황이다.
천정희 서울대학교 수리과학부 교수(크립토랩 대표)가 9일 국가인공지능(AI)전략위원회 보안특별위원회가 주최한 ‘동형암호 기반의 Encrypter LLM과 AI 데이터 보호’ 세미나에서 동형암호(Homomorphic Encryption)를 AI 시대 데이터 보호의 핵심 기술로 제시했다.
오펜시브 보안 전문기업 티오리의 박관순 최고정보보호책임자(CISO)가 인공지능(AI) 에이전트 보안의 핵심 키워드로 ‘FIGS’를 제시했다. FIGS는 ‘무화과’를 뜻하는 영어 단어이자 ▲세밀한 권한 통제(Fine-Grained Authorization), 신원 검증(Identity) ▲가드레일(Guardrails) ▲샌드박스(Sandboxing)의 맨 앞 글자를 따서 묶은 약자다.
카카오뱅크가 8일 서울 코엑스에서 열린 ‘닷핵 컨퍼런스 2026’에서 사내 시스템 접근에 제로트러스트 기반 적응형 인증을 적용한 사례를 공유했다. 카카오뱅크는 사용자와 단말 상태, 접속 맥락, 자산 중요도를 함께 따져 통합로그인(SSO), 추가 인증, 차단을 다르게 적용하는 인증 체계를 전사에 도입했다고 밝혔다.
세일즈포스가 슬랙의 개인용 AI 에이전트 비서 ‘슬랙봇’을 통해 사람과 AI 에이전트의 협업에 대한 돌파구를 열었다. 기업의 소통과 현장의 데이터를 기반으로 AI 비서로 업무를 지시하고, 비서가 알아서 여러 에이전트를 조율하는 미래를 그리고 있다.
생성형 AI는 엔지니어링 설계의 전 영역에 걸쳐 이미 실질적인 변화를 만들어내고 있다. 생성형 AI와 모델 기반 설계(MBD)의 접목을 통해 결과를 더 신속하게 도출한다. 생성형 AI를 잘 사용하려면 어떤 스킬셋을 갖춰가야 하고, 무얼 자동화할 수 있을 지 생각해야 한다. 유능한 엔지니어는 생성형 AI의 사용법을 이해하며 더 높은 수준의 추상화 작업에 시간을 할애하는 사람이 될 것이다.”
앤트로픽이 구글, 브로드컴 등과 3.5기가와트(GW) 규모의 TPU 공급 계약을 체결했다. 브로드컴이 구글에 맞춤형 TPU를 공급하고, 구글은 앤트로픽에 해당 TPU를 제공하는 형태다. 작년 10월 체결된 앤트로픽과 구글 간 클라우드 계약 중 일부다. 최근 사용자 증가에 따른 용량 부족, 성능 하락 등의 문제를 겪는 상황에서 구체적 인프라 공급 계획과 주요 실적을 밝혀 시중의 우려를 불식시키려는 모습이다.
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