AWS “아마존 S3부터 AI-DLC까지, 한국의 AI 혁신 지원”
아마존웹서비스(AWS)코리아의 연례 컨퍼런스 ‘AWS서밋서울 2026’이 20일 개막했다. 5만명이 등록하고 참석한 올해 행사에서 AWS코리아는 AI 에이전트와 피지컬 AI를 주제로 다양한 기술과 서비스, 그리고 주요 고객사의 성공 사례를 공유했다.
함기호 AWS코리아 대표는 20일 서울 코엑스에서 개최된 ‘AWS서밋서울 2026’ 첫날 기조연설에서 “아마존 S3에서 시작된 혁신이 이제 AI 주도 개발(AI-DLC), 에이전틱 AI, 피지컬 AI라는 세 가지 방향으로 확장되고 있다”며 “AWS가 제시한 협업형 개발 방법론 AI-DLC는 소프트웨어 개발 주기 전반에 걸쳐 AI가 프로세스 조율·계획·아키텍처를 제안하고, 사람이 검증·감독·최종 의사결정을 담당하는 방식으로, 조직이 AI와 함께 일하는 방식 자체를 재설계하는 새로운 표준으로 자리잡고 있다”고 말했다.
그는 “LG전자 MS사업본부는 AI-DLC 도입으로 생산성을 2배 향상시켰으며, CJ 올리브영은 3일간의 워크숍에서 5개 프로젝트의 MVP를 완성했다”고 사례를 들었다.
이어 “에이전틱 AI 부문에서 AWS는 아마존 베드록 에이전트코어를 중심으로 고객이 자신의 업무에 맞는 에이전틱 AI를 빠르고 안전하게 프로덕션 레벨로 구축할 수 있도록 지원하고 있다”며 “삼성전자는 전 세계 21억 명 이상이 사용하는 삼성 어카운트 플랫폼에 자율 클라우드 운영 에이전트를 구축해 장애 복구 시간을 90% 이상 단축하고, 10분 내 장애 감지를 목표로 운영하고 있다”고 강조했다.
함 대표는 또한 AI가 디지털 세계의 경계를 넘어 물리적 영역으로 본격 확장되고 있다며, 대한민국이 그 중심에 설 잠재력을 갖추고 있다고 밝혔다.
그는 “한국은 AI 칩 스타트업부터 로봇 파운데이션 모델 기업, 제조·물류·헬스케어·방산을 아우르는 역동적인 피지컬 AI 생태계를 보유하고 있다”며 “정부 또한 2030년 피지컬 AI 세계 1위 달성을 국가 목표로 선언하고 국가 AI 대전환 15개 선도 프로젝트 중 7개를 이 분야에 집중 투입하고 있다”고 말했다.
그는 HD현대로보틱스, 두산, 컨피그, 리얼월드 등 다수의 기업이 AWS를 기반으로 피지컬 AI를 개발하며 비즈니스를 확장하고 있다고 소개했다.
그는 피지컬 AI 프론티어 프로그램을 새롭게 출시한다고 밝혔다. 피지컬 AI 프론티어 프로그램은 데이터 수집부터 모델 학습, 시뮬레이션, 엣지 추론에 이르는 전 과정에 걸쳐 AWS 전문가팀의 기술 지원과 국내 대표 기업들과의 직접 연결 기회를 제공함으로써 한국 피지컬 AI 산업의 글로벌 도약을 적극 뒷받침한다.

이어 존 펠튼 AWS 최고 재무 관리자(CFO)는 “한국은 다양한 분야에 걸쳐 역동적 생태계를 보유했고, 인재와 기업, 그리고 AI를 선도하고 고속도로 비전을 실현하고자 하는 야심찬 정부도 있다”며 “AWS는 이를 뒷받침할 인프라와 제품, 서비스를 제공할 준비가 돼 있다”고 밝혔다.
그는 “에이전틱 AI와 피지컬 AI가 인공지능의 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있다”며 “단순히 질문에 답하는 AI를 넘어 스스로 추론·계획하고 워크플로우를 자율 실행하는 AI 시대가 본격화되고 있다”고 말했다.
그는 “이는 현 산업과 미래 산업에서 우리 커리어에서 가장 큰 경제적 기회가 될 것”이라며 “AWS는 한국 기업과 인재가 이 기회를 선점할 수 있도록 장기 파트너로서 동행하겠다고 강조했다.

제이슨 베넷 AWS 글로벌 스타트업 부문 부사장은 AWS의 최신 에이전틱 도구와 서비스들을 발표했다. 그는 AI 기반 개발 도구 ‘키로(Kiro)’를 소개하며 AI-DLC의 혁신을 소개했다. 업무용 에이전틱 애플리케이션 아마존 퀵을 통해 이메일·캘린더·슬랙 등 업무 데이터를 통합해 리서치, 보고서 작성, 워크플로 자동화를 수행하는 차세대 업무 환경을 설명하면서, 3M이 아마존 퀵 도입으로 영업 리뷰 준비 시간을 5시간에서 단 몇 분 수준으로 단축했다고 전했다.
베넷 부사장은 AI 시대의 핵심 과제로 레거시 시스템 현대화를 꼽으며, 에이전틱 AI 기반 현대화 서비스 AWS 트랜스폼을 소개했다. ‘AWS 트랜스폼 커스텀’을 통해 더 개선된 이 마이그레이션 서비스는 메인프레임·VM웨어 환경뿐 아니라 파이썬, 노드.js, C에서 러스트로 마이그레이션 등 다양한 코드·런타임 전환을 자동화한다. 베넷 부사장은 “AWS 트랜스폼 커스텀은 어떤 코드, API, 런타임이든, 심지어 회사 고유의 프로그래밍 언어와 프레임워크도 현대화 가능한 AI 에이전트를 생성해준다”고 설명했다.
그는 놀유니버스의 AWS 트랜스폼 사례를 전했다. 놀유니버스는 이 서비스를 통해 150만 줄 규모의 레거시 코드를 10시간 만에 현대화하고, 6주 프로젝트 기간 동안 개발 생산성을 3배 높이며 비용을 50% 절감했다.
그는 이어 AWS 데브옵스 에이전트와 시큐리티 에이전트 정식 출시를 알리고, 장애 원인 분석, 운영 자동화, 보안 취약점 점검을 지원하는 새로운 운영 모델도 공개했다. 얼마전 출시된 오브젝트 스토리지 서비스의 데이터 플랫폼 진화 제품인 ‘아마존 S3 파일’과 ‘아마존 S3 테이블’ 등을 소개하면서 리멤버앤컴퍼니가 S3 테이블 기반 실시간 CDC 데이터 레이크 구축으로 데이터 동기화 주기를 하루 단위에서 10분 단위로 단축했다고 전했다.
그는 “AWSsms 여러분의 상상과 현실 사이 놓인 모든 장벽을 제거하고자 한다”며 “오늘의 한계를 내일의 경계로 받아들이지 않게 하기 위해 노력하고 있으니, 빌더 여러분은 계속 발명하고 계속 개발해나가라”고 마무리했다.
글. 바이라인네트워크
<김우용 기자>yong2@byline.network



