시스코 “소스코드 외부 유출 없이 AI로 보안 취약점 잡는다”
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시스코 “소스코드 외부 유출 없이 AI로 보안 취약점 잡는다”

최근 인공지능(AI) 코딩 도구 확산으로 기업이 관리해야 하는 소프트웨어 코드가 늘면서 보안 취약점 점검에 AI를 활용하는 방안이 주목받고 있다. 챗지피티 등 범용 대형언어모델(LLM)을 활용하면 코드 검증을 자동화할 수 있지만, 외부 클라우드 서버로 소스코드를 전송해야 해 정보 유출 우려가 있고 모델 운영 비용과 오탐지 문제도 발생한다. 이에 시스코는 기업 핵심 자산인 소스코드를 외부로 전송하지 않고 사내 폐쇄망에서 보안 취약점을 식별할 수 있는 사내 구축형(온프레미스) 소형언어모델(sLLM)을 대안으로 제시했다.

이글루코퍼레이션, 국가 과제로 자율형 SOC 개발 추진

이글루코퍼레이션, 국가 과제로 자율형 SOC 개발 추진

이글루코퍼레이션이 한국인터넷진흥원(KISA)에서 주관하는 ‘2026년 인공지능(AI) 보안 유망기업 육성 지원사업’ 시제품 개발 과제 수행기관으로 선정됐다고 4일 밝혔다. 이는 AI 보안 분야 기업의 기술 개발을 지원하는 프로그램이다. 회사는 해당 과제를 통해 ‘자율형 보안운영센터(SOC)’ 구현을 위한 에이전틱 AI 플랫폼 고도화를 추진할 계획이라고 전했다. 자율형 SOC는 인간과 AI 에이전트가 협업해 보안 탐지, 분석, 대응을 수행하는 운영 모델이다.

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