AI 기술 발전 주기가 빨라지면서 빅테크의 칩·인프라·LLM·앱 전방위 확장에 대응하기 위한 기업들의 생존 전략이 논의됐다. 패널들은 이기종 칩 최적화, 하드웨어의 긴 개발 주기, 에이전트 최적화, 인프라 조합 증가에 따른 테스트 부담 등을 주요 병목으로 꼽았다. 특화 도메인, 비용 효율성, 최적화 기술, 브랜드와 신뢰 등을 차별화 요소로 제시하며 AI 인프라의 변화 방향을 전망했다.
구글 리서치가 AI 모델의 메모리 사용량을 대폭 줄이는 압축 알고리즘 ‘터보퀀트(TurboQuant)’를 공개한 직후, 글로벌 메모리 반도체 주가가 일제히 급락했다. AI 기술 혁신이 기존 산업의 수요를 위협한다는 공포로 인한 주가 폭락이 다시 나타났다.
지난주 마이크론이 어닝 서프라이즈를 발표하며 HBM 점유율 시장에 불을 붙였다. 2023년 9%…
반도체 공정 장비 업체 아이엠티가 반도체 프로브카드(Probe Card) 세라믹 기판 제조 기업인…
대만에서 열리는 컴퓨텍스에서 반도체 3사가 나란히 AI 가속기를 공개했다. 가장 크게 관심을…
![[CES 2024] SK하이닉스 “AGI 시대 메모리 미래는 고성능·커스터마이징·플랫폼 제품”](https://cdn.byline.network/wp-content/uploads/2024/01/sk-hynix-ces-20242-325x216.jpg)
SK하이닉스가 CES 2024에서 기자간담회를 개최하고 SK하이닉스의 업무 현황에 대해 밝혔다. 곽노정 SK하이닉스…
불황으로 저조한 성적표를 받아든 SK하이닉스가 올해 하반기부터 반도체 업황이 반등할 것이라고 전망했다….
삼성전자가 세계 최초로 메모리에 인공지능 프로세서를 탑재한 ‘HBM-PIM’을 개발했다. 이번에 새롭게 개발된…
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