팔란티어, 22일 한남동에 서울 팝업 스토어 연다
팔란티어, 22일 한남동에 서울 팝업 스토어 연다
KT클라우드가 AIDC 사업에서 BIM을 강조하는 이유
데이터센터(DC) 건물이 완성되면 공사 중 버려지던 수많은 설계 도면과 건설 데이터가 건물 수명과 함께 관리되는 ‘디지털 자산’으로 활용되고 있다. 설계부터 시공 단계까지 생성된 방대한 정보를 운영 조직으로 끊김 없이 넘겨주는 빌딩정보모델링(BIM) 기술이 건설 현장에 적용되면서 운영 방식에도 변화가 나타나고 있다.
SAP, 자율형 기업 구현 방안 시연
SAP, ‘SAP 커넥트 2026’에서 자율형 기업 구현 방안 시연
세일즈포스-인스파이어, MICE 산업 AX 협력
세일즈포스-인스파이어, MICE 산업 AX 협력
워크데이의 AI 전략 “인사 맥락과 데이터 기반 AI 에이전트”
연초 사스포칼립스의 대표 기업으로 지목됐던 기업용 인사 및 재무 관리 소프트웨어 서비스(SaaS) 기업 워크데이. AI 에이전트로 대체될 소프트웨어로 꼽았던 세간의 의구심을 떨치고 AI 에이전트 기반 업무 실행 플랫폼으로 시장을 공략하고 있다. 오랜 기간 기업의 인사 및 재무 데이터를 관리한 경험과 기술 및 운영 체계를 바탕으로 성과 명확한 AI 에이전트를 제공해 기업고객의 AI 도입 효과를 극대화한다는 게 기본 전략이다.
SKT, 지상군페스티벌서 AI 참모 등 국방 AX 기술 시연
SKT, 지상군페스티벌서 AI 참모 등 국방 AX 기술 시연
더존비즈온, 서울시 행정지원 AI 에이전트 사업에 ONE AI 공급
더존비즈온(공동대표 이강수·지용구)은 서울시가 추진하는 ‘행정지원 AI 에이전트 구축’ 사업에 생성형 인공지능(AI) 플랫폼 ‘ONE AI 프라이빗 에디션(PE)’을 공급한다고 2일 밝혔다. 더존비즈온은 사업 수행사에 AI 플랫폼을 제공하고 AI 에이전트 구현에 필요한 핵심 기술 기반을 지원한다. 지난해 서울시 생성형 AI 행정 플랫폼 ‘챗봇 2.0’ 구축 사업에 이어 2년 연속 서울시 AI 사업에 참여한다.
에스케이팩, 피지컬 AI 자율제조 국제공동 R&D 과제 선정
나무AX 자회사 에스케이팩, 피지컬 AI 자율제조 국제공동 R&D 과제 선정
이노에이엑스, 주당 350원 비과세 분기배당 결정
인공지능 전환(AX) 전문기업 이노에이엑스가 올해 상반기 역대 최대 매출을 기록한 가운데, 창사 이래 최대 규모의 배당을 결정하며 적극적인 주주환원에 나선다.
“독파모 계속된다”…배경훈 부총리, 산업용 AI·프런티어 AI 투트랙 제시
“독파모는 계속됩니다. 그리고 동시에 프론티어 AI에도 도전해야 합니다.” 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 사업을 지속하는 동시에 프런티어 AI 개발을 추진하겠다는 방침을 밝혔다. 산업 현장에서 활용할 수 있는 특화 AI 생태계를 확대하고, 글로벌 수준의 AI 기술 확보도 병행하겠다는 구상이다.
“AI 판도 6개월마다 변한다” AI 기술 리더가 짚은 생존 전략
AI 기술 발전 주기가 빨라지면서 빅테크의 칩·인프라·LLM·앱 전방위 확장에 대응하기 위한 기업들의 생존 전략이 논의됐다. 패널들은 이기종 칩 최적화, 하드웨어의 긴 개발 주기, 에이전트 최적화, 인프라 조합 증가에 따른 테스트 부담 등을 주요 병목으로 꼽았다. 특화 도메인, 비용 효율성, 최적화 기술, 브랜드와 신뢰 등을 차별화 요소로 제시하며 AI 인프라의 변화 방향을 전망했다.
비즈니스온·모티프, 기업 업무 수행하는 AI 에이전트 공동 연구
비즈니스온커뮤니케이션(대표 노태완)은 인공지능(AI) 기술기업 모티프테크놀로지스(대표 임정환)와 AI 기반 기업업무 실행형 서비스형 소프트웨어(SaaS) 공동연구를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 30일 밝혔다. 양사는 기업 업무를 수행하는 AI 에이전트(AI Agent)를 공동 연구하고 실증할 계획이다.
베스핀글로벌, JB금융그룹 전사 AX 혁신 추진
베스핀글로벌, JB금융그룹 전사 AX 혁신 추진
SKT-하나금융-삼성전자, ‘5G 특화망 스마트 오피스’ 구축
SKT-하나금융-삼성전자, ‘5G 특화망 스마트 오피스’ 구축
제약・바이오 기업의 ‘품질・제조・자산’은 왜 통합돼야 하나
제약 및 바이오로 대표되는 생명과학 산업의 디지털화 흐름이 거세다. 모든 산업이 AI로 비즈니스를 전면 재설계하는 가운데, 생명과학 분야 산업도 AI 도입을 위한 길로 나아가고 있다. 특히 제약·바이오 산업이 글로벌화되는 가운데 ‘의약품 제조 및 품질관리 기준(GMP)에 대한 요구가 데이터·위험·생애주기관점에서 더 구체화되는 흐름이 뚜렷해졌다. 전산화 시스템뿐 아니라 제조설비와 시험·계측기의 상태·이력·성능 데이터까지 품질시스템의 일부로 보는 접근이 확대되고 있다.
End of content
End of content