태니엄 “생성형 AI로 엔드포인트 보안 사전 대응”

태니엄 “생성형 AI로 엔드포인트 보안 사전 대응”

By곽중희

사이버 공격의 최전선은 엔드포인트다. 퍼스널컴퓨터(PC)와 서버는 물론 클라우드와 컨테이너까지, 업무에 활용되는 모든 단말이 해커의 초기 침투 지점이자 내부 확산의 거점이 된다. 공격자가 진입해 확산하고 결국 데이터를 탈취하거나 랜섬웨어를 실행하는 마지막 종착지도 엔드포인트다. 이런 이유로 엔드포인트를 어떻게 지켜낼 지가 오늘날 기업 보안 전략의 핵심 과제로 떠오르고 있다.

챗GPT가 그럴듯한 거짓말을 하는 이유

챗GPT가 그럴듯한 거짓말을 하는 이유

By최가람

언어 모델이 사실이 아닌 답을 확신에 차서 이야기하는 이유는 현재 언어 모델의 평가 방식 때문이라는 연구 결과가 나왔다. 현재 챗GPT와 같은 챗봇은 잘 모를 때, ‘모르겠다’라는 답변보다는 틀리더라도 답을 자신감 있게 추측하도록 유도하고 있다. 객관식 시험에서 빈칸으로 제출하면 0점이지만, 답을 모르더라도 아무 답이라도 고르면 맞을 가능성이 높아지기 때문이다.

“AI 시대 성공의 필수는 적응력, 몽고DB가 최적”

“AI 시대 성공의 필수는 적응력, 몽고DB가 최적”

By김우용

“AI 시대엔 단순히 기존 제품을 개선하는 것을 넘어 일하는 방식, 삶의 방식, 서로 연결되는 방식을 근본적으로 바꾸는 완전히 새로운 제품을 발명할 수 있어야 한다. 기업이 성공하려면 끊임없는 진화를 전제로 시스템과 제품을 구축해야 한다. 적응력이 필수적인 요소다. 그 적응력을 위해 몽고DB가 유연하고 확장 가능하며 지능적으로 이뤄진 기반을 제공한다.”

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