IBM, 양자 프로세서 ‘나이트호크’ 1040큐비트로 확장…2027년 구축 목표
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IBM, 양자 프로세서 ‘나이트호크’ 1040큐비트로 확장…2027년 구축 목표

IBM이 양자 프로세서 ‘나이트호크(Nighthawk)’를 내년 1040큐비트 규모로 확장한다. 차세대 모델인 나이트호크 r3는 520개의 프로그래머블 큐비트로 1만회의 양자 연산을 지원하도록 설계한다. 두 개의 프로세서를 연결해 단일 시스템으로 구성하고, 양자컴퓨팅과 고전컴퓨팅을 통합하는 플랫폼 개발도 추진한다.

연세대, 25배 빠른 최신 IBM 양자컴퓨터 국내 첫 도입
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연세대, 25배 빠른 최신 IBM 양자컴퓨터 국내 첫 도입

연세대학교가 기존보다 연산 속도가 25배 빠른 IBM의 차세대 양자 프로세서 ‘나이트호크(Nighthawk) R2’를 도입하고 차세대 양자 컴퓨팅 플랫폼 가동을 시작했다. 신규 연산 자원은 신약 개발과 난치병 연구 등에 우선 활용되며, 미토콘드리아 변이와 리 증후군 관련 공동 연구도 추진한다. 연세대와 IBM은 하이브리드 컴퓨팅 연구를 확대하는 한편, 2029년 오류 내성 양자컴퓨팅 구현을 목표로 기술 개발을 이어갈 계획이다.

IBM “AI 에이전트 통제의 시작은 신원 부여부터”
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IBM “AI 에이전트 통제의 시작은 신원 부여부터”

“업무적으로 AI를 많이 써야 하는 시기가 곧 도래할 것이므로, 기계와 잘 공존할 수단을 마련해야 한다.  아직 AI가 비즈니스를 수행하기엔 신뢰가 떨어지는 게 사실이므로, AI를 잘 통제해야 원하는 방향대로 활용할 수 있다. AI 에이전트의 신원, 권한, 실행, 도구사용을 런타임에서 통제하지 못하는게 문제의 본질이다. 엔터프라이즈 환경에서 에이전틱 AI를 보호하는 것의 시작은 고유한 신원을 AI 에이전트에게 부여하는 것이다.” 최석재 IBM 상무는 22일 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 개최된 ‘금융 테크 컨퍼런스 2026’에서 이같이 밝혔다.

IBM “AI, 이제 업무 도구 아닌 기업 운영체제”
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IBM “AI, 이제 업무 도구 아닌 기업 운영체제”

한국IBM이 AI를 단순 업무 자동화 도구를 넘어 기업 핵심 운영체제로 통합해야 한다고 강조했다. KB증권·SK텔레콤·삼성생명 등은 AI 전환 과정에서 데이터 품질, 레거시 시스템 연동, 보안·거버넌스 등 현실적인 과제를 공유했으며, IBM은 에이전틱 AI 확산과 함께 하이브리드 클라우드와 양자컴퓨팅 등 차세대 기술 활용도 기업 경쟁력의 핵심으로 제시했다.

[그게 뭔가요] 보안 기술 도입 효과, 돈으로 따져보는 ‘RoM’
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[그게 뭔가요] 보안 기술 도입 효과, 돈으로 따져보는 ‘RoM’

“작년에 보안에 이렇게 많이 투자했는데 우리가 얻은 게 뭡니까? 숫자로 보여줄 수 있나요?” 한 기업의 최고경영자(CEO)가 최고정보보호책임자(CISO)에게 이런 질문을 던졌다고 가정해보자. 이 질문에 CISO가 선뜻 답하기란 쉽지 않을 것이다. 기업의 보안 조직은 취약점 조치율이나 사고 발생 건수, 탐지·대응 시간 등 여러 지표로 보안 수준과 활동 성과를 측정한다. 하지만 이런 지표만으로 보안 투자로 기업이 입을 수 있었던 손실을 얼마나 줄였는지 금액으로 보여주기는 어렵다. 이때 ‘얼마를 벌었느냐’가 아니라 ‘얼마의 예상 손실을 줄였느냐’를 따져보는 개념이 ‘완화 효과(Return on Mitigation·RoM)’다.

[기획/미토스 이후, 취약점 대응②] 서비스 멈추지 않고 빠르게 패치하려면
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[기획/미토스 이후, 취약점 대응②] 서비스 멈추지 않고 빠르게 패치하려면

AI는 취약점을 발견하고 공격에 활용하는 데 걸리는 시간을 계속해서 줄이고 있다. 실제 공격에 쓰이거나 인터넷에 노출된 취약점은 공식적인 패치 일정만 기다리기에는 한계가 있다. 기업의 보안·인프라 관계자들은 긴급 패치를 안전하게 적용하려면 공격 경로를 먼저 차단하고 운영 환경에 맞는 수정 사항을 확보해야 한다고 설명했다. 이후 시험 환경에서 검증한 패치를 일부 시스템부터 적용하고 서비스 상태에 따라 범위를 넓혀야 한다. 문제가 생기면 배포를 중단하거나 이전 상태로 되돌리는 복구 절차도 필요하다.

SW 개발 파트너 IBM 밥, 대형고객 ‘기술부채’ 노린다
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SW 개발 파트너 IBM 밥, 대형고객 ‘기술부채’ 노린다

IBM이 엔터프라이즈 기업의 ‘기술부채’ 해소와, 규정 및 규제 준수에 초점을 맞춘 AI 코딩 도구를 출시했다. 메인프레임, 파워 시스템 등을 위해 개발된 레거시 코드를 최신 인프라와 플랫폼 기반으로 빠르게 이전할 수 있고, 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC) 전반에서 AI 코딩 도구의 보안성과 통제를 유지할 수 있다는 강점을 내세웠다.

IBM-레드햇, 오픈소스 보안 강화에 50억달러 투자
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IBM-레드햇, 오픈소스 보안 강화에 50억달러 투자

앤트로픽의 미토스 모델 발표 후 AI 도구를 활용한 소프트웨어 보안 취약점 발견이 급증하는 가운데, 현재 가장 큰 타격을 입고 있는 오픈소스 소프트웨어의 공급망 보안 분야에 IBM과 레드햇이 대규모 투자를 단행한다. 내부 AI 기술과 2만여명의 엔지니어를 투입해 기업에서 즉시 활용가능한 오픈소스 소프트웨어 보안성 관리 체계를 구축한다는 계획이다.

“AI 시대의 스토리지는 저장 장치에 머무를 수 없다”
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“AI 시대의 스토리지는 저장 장치에 머무를 수 없다”

“전세계 조직의 8%만 모든 AI 유즈케이스에 대응할 수 있는 인프라를 갖춘 상황에서 AI 프로젝트는 데이터 파편화 때문에 가로막힌다. AI 솔루션에 투입되는 데이터의 품질을 높이는 게 관건인데 기업의 스토리지는 단순한 매체를 넘어 AI 성공을 위한 필수 인프라로 진화해야 한다.”

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