쿠버네티스

클라우드 배포는 소프트웨어 개발의 필수로 자리잡았다. 대다수 개발자는 어떤 방식으로든 클라우드 인프라에 의존하고 있다. 클라우드 배포의 보편화에도 불구하고 여전히 많은 개발자와 조직에서 클라우드 네이티브 기술과 아키텍처 패턴을 잘 활용하지 못하고 있다.

기업의 전반적인 기술 투자가 AI, 클라우드 네이티브 환경에 집중되면서 AI, 컨테이너 환경에 집중되면서 레거시 인프라 투자는 계속 줄어들 것으로 예상된다.

많은 기업에서 개발자가 쿠버네티스와 컨테이너 인프라를 직접 관리해야 하는 상황이 이어지고 있다. 쿠버네티스 환경에 기존 컨테이너와 가상머신(VM) 환경이 통합되고, 전통적인 워크로드 외에 생성형 AI란 GPU 집약적 워크로드가 추가되며 관리 복잡성은 기하급수적으로 증가하는 추세다. 이를 안정적으로 관리하는 방안으로 사전 검증과 호환성 테스트, 기술 지원 등을 포함한 벤더의 턴키 플랫폼이 주목받고 있다.

AI 모델 추론이나 데이터 파이프라인 등 AI 마이크로 서비스들이 쿠버네티스 상에서 동작하는 구조가 일반화되면서, 많은 운영자가 복잡한 운영 환경에 직면하고 있다. 풀스택 옵저버빌리티 플랫폼인 데이터독은 쿠버네티스부터 GPU, AI 기반 분석까지 단계별로 AI 인프라를 관리하고 장애에 대응하는 방안을 제시한다.