“쿠버네티스는 GPU를 잘 활용하기 힘든 플랫폼”

“쿠버네티스는 GPU를 잘 활용하기 힘든 플랫폼”

쿠버네티스는 클라우드의 운영체제라 불릴 정도로 스테이트리스 서비스 운영의 기본 선택지로 자리잡았다. 그렇게 좋은 쿠버네티스지만, CPU와 메모리 자원을 최적화하는 걸 목적으로 태어났기 때문에, 학습과 추론의 AI 워크로드를 운영할 때 GPU를 효율적으로 활용하기에 어려운 부분이 많다. 쿠버네티스에서 GPU를 잘 활용하려면 실제 플랫폼을 구축할 때 발생하는 문제를 운영 관점에서 어떻게 해결할 수 있을 지 봐야 한다.

아톤 “쿠버네티스 보안, 애플리케이션 단위로 통합 관리해야”

아톤 “쿠버네티스 보안, 애플리케이션 단위로 통합 관리해야”

클라우드 네이티브 전환과 함께 쿠버네티스 운영이 늘면서, 설정 오류와 오픈소스 취약점 같은 문제가 보안 과제로 떠오르고 있다. 보안 기업 아톤은 22일 바이라인네트워크와 진행한 웨비나에서 쿠버네티스 보안 대응 방안을 공유하며 애플리케이션 단위 통합 보안 관리 전략을 제시했다.

쿠버네티스 클라우드 환경, 전사적 가시성 확보할 때

쿠버네티스 클라우드 환경, 전사적 가시성 확보할 때

클라우드 성능은 여전히 안개 속에 있다. 많은 기업이 클라우드 전환을 마쳤거나 진행 중이지만, 정작 클라우드 환경 전반에 대한 가시성을 충분히 확보하고 있는지에 대해서는 여전히 의문이 남는다. 현재 어떤 도구를 사용하고 있는지, 그 도구가 실제로 효과적인지, 그리고 클라우드 뿐 아니라 온프레미스 데이터센터, 본사, 원격 지사까지 아우르는 엔드투엔드, 전사적 가시성을 확보했다고 자신할 수 있는지 질문해 볼 필요가 있다.

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