KT, ‘모두의 AI’ 공개…공공·교육·금융·주거 AI 서비스 연결
KT가 27일 범용 인공지능(AI) 에이전트를 중심으로 공공 AI 에이전트와 교육·금융·쇼핑·주거 등 분야별 전문 AI 서비스를 연결하는 ‘모두의 AI’ 청사진을 공개했다. 앱과 웹을 기반으로 검색부터 전문 서비스 연계까지 지원하고, 이용자 동의를 바탕으로 관심사와 일정, 진행 중인 과업 등을 기억하는 개인화 기능도 제공한다.
KT가 27일 범용 인공지능(AI) 에이전트를 중심으로 공공 AI 에이전트와 교육·금융·쇼핑·주거 등 분야별 전문 AI 서비스를 연결하는 ‘모두의 AI’ 청사진을 공개했다. 앱과 웹을 기반으로 검색부터 전문 서비스 연계까지 지원하고, 이용자 동의를 바탕으로 관심사와 일정, 진행 중인 과업 등을 기억하는 개인화 기능도 제공한다.
이노그리드는 전 직원을 대상으로 생성형 인공지능(AI) 업무도구 클로드(Claude) 라이선스를 지원하고 약 3개월간 대표 업무 과제 3건의 생산성 개선 효과를 검증한 뒤 오는 11월 대표이사 성과 리뷰에서 AI 활용 성과와 투자 대비 효과(ROI)를 평가한다고 27일 밝혔다.
알리바바 클라우드가 가트너 ‘매직 쿼드런트 클라우드 인공지능(AI) 인프라’ 보고서에서 리더로 선정됐다고 26일 밝혔다. 가트너가 클라우드 AI 인프라를 대상으로 매직 쿼드런트 보고서를 발표한 것은 이번이 처음이다.
메타빌드가 기획예산처의 약 49억원 규모 ‘데이터플랫폼 인공지능(AI)-ON 구축사업’을 수주했다. 계약은 지난 24일 체결됐으며 사업 기간은 계약체결일로부터 300일이라고 26일 밝혔다.
오픈AI는 서울에서 에이전트형 인공지능(AI) ‘챗GPT 워크(ChatGPT Work)’를 소개하고 국내 전문가들의 활용 사례를 20일 공유했다. 챗GPT 워크는 질문에 답하는 데 그치지 않고 업무 도구와 자료를 연결해 분석과 문서 작성 등 여러 단계의 작업을 수행하는 방식이다.
생성형 인공지능(AI) 솔루션 기업 제논은 과학기술정보통신부(과기정통부)와 정보통신산업진흥원이 추진하는 ‘모두의 AI’ 구축 사업에 참여한다고 20일 밝혔다.
인공지능 전환(AX) 교육·컨설팅 기업 더와이랩은 기업의 AX 실무서 ‘AX 디스커버리(DISCOVERY)’를 출간했다고 19일 밝혔다. 책은 10개 AX 캔버스를 활용해 업무 분석부터 인공지능(AI) 에이전트(Agent) 제작까지 이어지는 실습 과정을 담았다.
사이냅소프트는 국민대학교가 주도하는 ‘국민대 인공지능 전환 산학협력 얼라이언스(KMU AX Innovation Alliance)’에 참여한다고 12일 밝혔다. 양측은 기업과 기관이 보유한 데이터와 문서·지식 자산의 인공지능(AI) 전환을 위한 산학협력 활동을 추진할 계획이다.
엘리스그룹이 과학기술정보통신부(과기정통부)와 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 ‘2026년 (인공지)AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트’의 GPU 자원 공급사 중 하나로 선정됐다고 11일 밝혔다.
알리바바가 최대 30초 길이의 영상을 생성할 수 있는 ‘완(Wan)3.0’ 베타 버전을 11일 공개했다. 텍스트와 이미지뿐 아니라 영상, 오디오, 웹페이지, PDF, 파워포인트 등 다양한 자료를 참조 입력으로 활용할 수 있는 것이 특징이다.
정부가 추진하는 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트의 2차 단계평가가 이달 11일 마무리된다. 지난 8일부터 진행된 국민평가단 200명의 사용자 평가가 종료되고 이르면 12일 전후로 최종 3차 평가에 진출할 3개 정예팀이 발표될 예정이다.
오픈AI가 이달 31일 서울에서 코딩 에이전트 코덱스를 활용한 게임 개발 해커톤 ‘오픈AI 게임 빌더스 서울’을 개최한다고 4일 밝혔다. 이번 서울 행사는 오픈AI가 코덱스를 활용한 게임 개발을 주제로 여는 첫 프로그램이다. 한국 게임 개발자를 대상으로 코덱스를 이용한 게임 제작과 서비스 연계 과정을 소개한다. 행사는 컴투스의 지원으로 ‘코덱스로 빌드하고, 하이브로 플레이하라’ 슬로건 아래 진행된다.
LG 인공지능(AI)연구원은 과학기술정보통신부의 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 2차수 모델 ‘K-엑사원(K-EXAONE) 2.0’을 오픈소스 플랫폼 허깅페이스에 공개했다. 모델 규모는 750B(7,500억개) 파라미터다. 기존 236B 모델보다 규모가 3배 이상 확대됐다. 지원 언어도 기존 6개에서 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어, 폴란드어를 추가해 총 10개로 늘었다.
소비자가 검색창 대신 대화형 인공지능(AI)에게 제품 추천을 요구하는 시대로 접어들었다. 포털 사이트가 쥐고 있던 검색 주도권이 생성형 AI로 이동하면서 AI 응답 속 브랜드 노출 빈도가 시장을 주도할 새로운 경쟁력으로 떠올랐다.
생성형 인공지능(AI)을 통한 소비자 대상 직접 판매(D2C) 쇼핑몰 유입이 늘어나고 구매 전환율과 주문 건수도 증가한 것으로 나타났다.
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