데이터

데이터와 AI로 비즈니스를 혁신하는 전환은 쉽지 않다. 데이터와 AI 자산, 그리고 데이터와 AI를 활용하는 모든 플랫폼과 시스템이 파편화됐기 때문이다. 다양한 시스템, 기록 시스템, 데이터의 상류와 하류에 존재하는 다양한 앱과 솔루션이 흩어져있으면, 데이터가 중복되고, 모든 거버넌스와 통제도 분산된다. AI 에이전트 시대에 성공하려면 레거시 시스템 간의 단절을 해결하고, 운영 데이터와 분석 데이터의 세계를 하나로 묶는 방법을 찾아야 한다.

한국은 AI 기본법과 개인정보보호법에 AI 부분을 법제화한 전세계 두번째 국가다. 여기서 중요한 질문 세가지를 해볼 수 있다. 회사는 어떻게 이런 규제를 준수할 것인가? AI를 활용한 고도의 사이버 공격 증가에 대항해 어떻게 비즈니스를 보호할까? AI를 도입할 때 규제 준수에 대한 책임은 CISO, CIO, 이사회 등 어디에 있을까? 이 질문에 대한 답은 AI 거버넌스다.

“강력한 비즈니스 임팩트를 창출하는 AI 조직은 엔터프라이즈 데이터 파운데이션을 구축하고, 비즈니스 로직과 컨텍스트를 구축하며, 모든 워크플로우에 AI를 적용한다. 스노우플레이크 AI 데이터 클라우드는 데이터의 생성・처리・분석・아카이빙 등 모든 수명주기를 지원하는 기반이다. 모든 AI 모델에 운영 로직을 적용해 정확성과 비용 효율성을 보장하고, 실행 가능한 인텔리전스를 제공할 수 있다.”