파수AI, N2SF 데이터 등급 분류 지원하는 FDR 업데이트 출시

파수AI, N2SF 데이터 등급 분류 지원하는 FDR 업데이트 출시

파수AI는 데이터 식별·분류 솔루션 ‘파수 데이터 레이더(Fasoo Data Radar, 이하 FDR)’ 신규 업데이트 버전을 출시해 공공기관의 국가망보안체계(N2SF) 전환 지원 기능을 강화한다고 20일 밝혔다.파수AI는 데이터 식별·분류 솔루션 ‘파수 데이터 레이더(Fasoo Data Radar, 이하 FDR)’ 신규 업데이트 버전을 출시해 공공기관의 국가망보안체계(N2SF) 전환 지원 기능을 강화한다고 20일 밝혔다.

김승주 고려대 교수가 본 ‘N2SF 전환이 어려운 이유’
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김승주 고려대 교수가 본 ‘N2SF 전환이 어려운 이유’

“국내의 공공기관과 기업들이 국가망보안체계(N2SF)를 어려워하는 이유는 가이드라인이 어려워서가 아닙니다. 보안 내재화와 인증제도의 본질을 제대로 이해하지 못했기 때문입니다.” 김승주 고려대학교 정보보호대학원 교수는 13일 서울 여의도 FKI타워 그랜드볼룸에서 열린 ‘아톤 시큐리티 서밋 2026(ATON Security Summit 2026)’에서 이같이 말혔다. 김 교수는 공공 보안 체계가 획일적 망분리에서 데이터 중요도 중심 보안으로 전환하고 있지만, 국내 기업은 이를 받아들일 기초 역량을 충분히 갖추지 못했다고 진단했다.

KISA, N2SF 실증 사례집 공개…공공기관 도입 모델 6종 제시
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KISA, N2SF 실증 사례집 공개…공공기관 도입 모델 6종 제시

한국인터넷진흥원(KISA)이 공공기관의 업무시스템에 ‘국가망보안체계(N2SF)’를 적용한 실증 사례집을 13일 공개했다. 이번 사례집에서 KISA는 N2SF의 개념과 방법론을 설명하는 데 그치지 않고, 정보 서비스 모델별로 실제 공공 업무 시스템에 어떻게 N2SF를 적용하는 지를 제시했다. 구체적으로는 ▲인터넷 단말의 업무 활용성 제고 ▲업무 환경에서 생성형 인공지능(AI) 활용 ▲외부 클라우드 활용 업무 협업 체계 ▲업무 단말의 인터넷 이용 ▲공공 데이터의 외부 AI 융합 ▲클라우드 기반 통합문서체계 등 6개 모델을 중심으로 실증 결과를 소개했다.

국정원이 알려준 N2SF 쉽게 이해하는 법

국정원이 알려준 N2SF 쉽게 이해하는 법

국가정보원(이하 국정원)이 최근 ‘국가망보안체계(N2SF) 이해 및 활용 안내’ 자료를 배포했다. 국정원은 N2SF를 기존 망분리를 개선한 보안체계로 설명하면서, 업무정보를 기밀(C)·민감(S)·공개(O)로 나누고 등급별로 다른 보안통제를 적용하는 구조라고 안내했다. 이 자료는 N2SF를 실무자가 바로 이해할 수 있도록 생성형 AI를 활용한 그림과 도표 중심으로 풀어낸 것이 특징이다.

공공도 AI 쓰도록…KISA “N2SF, 실제 적용 단계로”

공공도 AI 쓰도록…KISA “N2SF, 실제 적용 단계로”

공공기관의 생성형 인공지능(AI)과 클라우드 도입 논의가 커지는 가운데, ‘국가망보안체계(N2SF)’가 가이드라인 단계를 넘어 실제 적용 단계로 들어서고 있다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 지난해 N2SF 실증으로 적용 사례와 산출물을 확보했고, 올해는 검증된 모델의 공공기관 도입 지원 사업을 추진한다고 15일 밝혔다.

국가망보안체계(N²SF), 실제 ‘운영 가능한 체계’ 되려면
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국가망보안체계(N²SF), 실제 ‘운영 가능한 체계’ 되려면

국가정보원이 국가망보안체계(N²SF)를 본격 시행하면서 공공 보안은 ‘망분리’ 중심 접근에서 데이터 등급과 위험을 기준으로 통제를 설계·운영하는 체계로 전환하는 출발선을 찍었다. 제도 도입으로 방향은 잡혔지만, 현장에 뿌리내리려면 운영 관점의 보완이 필요하다는 목소리도 나온다. N²SF 실증에 참여한 기업들은 전환 과정에서 겪은 경험 등을 토대로 N²SF가 ‘운영 가능한 체계’가 되기 위해서는 교육, 표준, 운영 지원, 검증 체계 등에 대한 제시와 보완이 필요하다고 지적했다. 

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