스노우플레이크, 엔트로픽과 엔터프라이즈AI 연합
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스노우플레이크, 엔트로픽과 엔터프라이즈AI 연합

By김우용

스노우플레이크가 앤트로픽과 파트너십을 확대하고, 클로드 모델과 스노우플레이크 생성형 AI 제품을 통합해 기업용 AI 시장을 공략한다. 스노우플레이크의 플랫폼은 앤트로픽의 프론티어 모델을 네이티브로 통합하고, 앤트로픽 클로드 모델은 스노우플레이크 플랫폼의 보안과 거버넌스 역량 하에 놓인다.

[미토스 이후, 전문가에게 듣는다⑦] 곽진 아주대 교수 “AI 기업이 글로벌 안보 지형 바꾸는 시대 왔다”
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[미토스 이후, 전문가에게 듣는다⑦] 곽진 아주대 교수 “AI 기업이 글로벌 안보 지형 바꾸는 시대 왔다”

By곽중희

곽진 아주대학교 사이버보안학과 교수는 앤트로픽의 ‘미토스’ 등장을 사이버보안 패러다임이 바뀌는 변곡점으로 봤다. 처음에는 기술 공개 범위가 제한돼 있어 마케팅 성격도 있다고 봤지만, 이후 공개된 사례를 보며 생각이 달라졌다는 설명이다.

[에이전트와 보안④] AI 에이전트 보안, ‘거버넌스’가 관건이다
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[에이전트와 보안④] AI 에이전트 보안, ‘거버넌스’가 관건이다

By곽중희

인공지능(AI) 에이전트를 안전하게 쓰기 위한 기술 논의는 많이 이뤄지고 있다. 가시성 확보, 권한 분리, 신원 검증, 가드레일, 샌드박스, 레드팀 평가가 대표적이다. 하지만 기술 통제만으로 AI 에이전트의 보안을 완성할 수는 없다. 기업은 어떤 AI를 허용할지, 어떤 업무에는 금지할지, 어떤 데이터와 연결할지, 어떤 행동에는 사람 승인을 요구할지 정해야 한다. 사고가 났을 때 책임 소재도 분명히 해야 한다. AI 에이전트가 업무 시스템에 연결되는 순간 보안은 기술 문제가 아니라 운영 기준과 정책 거버넌스 문제로 확장된다.

마이크로소프트 “AI 신뢰의 기본은 규제 준수와 거버넌스”

마이크로소프트 “AI 신뢰의 기본은 규제 준수와 거버넌스”

By곽중희

“결국 인간은 신뢰하는 기술만 사용합니다. AI 기술 확산의 전제는 신뢰입니다. 그리고 신뢰의 기본은 규제와 거버넌스 준수에서 시작됩니다.” 페츠너 고문은 AI 확산을 기술 경쟁만의 문제가 아니라 신뢰의 문제로 풀었다. 그는 클라우드 확산기에도 신뢰가 핵심이었고, AI 시대에는 그 중요성이 더 커졌다고 말했다. 기술이 널리 쓰이려면 성능보다 먼저 안전장치와 통제 구조를 갖춰야 한다는 설명이다.

AWS코리아, AI 기반 마이그레이션 민다

AWS코리아, AI 기반 마이그레이션 민다

By김우용

아마존웹서비스(AWS)코리아가 올해 국내 기업의 AI 에이전트 구축과 운영에 초점을 맞추는 한편, 생성형 AI를 활용한 레거시 인프라의 클라우드 전환 프로젝트에 집중하겠다는 계획을 발표했다. 경쟁사 AI 모델과 인프라를 AWS로 가져오는데도 집중한다는 방침이다. 복합 다중 AI 에이전트 환경 운영을 위한 ‘아마존 베드록 에이전트코어’와 함께 기업의 레거시 환경을 빠르게 클라우드로 전환하게 해주는 생성형 AI 기반 마이그레이션 서비스 ‘AWS 트랜스폼’이 올해 주력 서비스로 내세운다.

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