SAS “한국 기업 AI ‘신뢰 격차’ 1년 만에 대폭 감소”
SAS “한국 기업 AI ‘신뢰 격차’ 1년 만에 대폭 감소”
SAS “한국 기업 AI ‘신뢰 격차’ 1년 만에 대폭 감소”
SC제일은행은 올해 7월 전사 전직원을 대상으로 마이크로소프트365 코파일럿을 도입했다. 규제 당국의 승인과 글로벌 및 SC제일은행 내부 검토를 통과한 전면 도입이었다. 그 과정은 간단하지 않았다. 규제를 준수하면서 AI 통제력과 보안성을 확보하고, 다양한 사용자가 적극적으로 활발하게 AI를 활용하게 해야 하는 일이었다. SC제일은행의 이성훈 부장은 “AI 기능보다 승인 가능한 운영 모델을 먼저 만들었다”고 말했다.
메가존클라우드, 포털26과 생성형 AI 거버넌스·보안 협력
A10 네트웍스는 기업이 사용하는 인공지능(AI) 모델과 접근권한, 사용량, 비용을 한곳에서 관리하는 ‘A10 AI 게이트웨이(A10 AI Gateway)’를 출시했다고 22일 밝혔다.
“AI 시대 기업이 원하는 것은 단순한 보안 제품이 아닙니다. AI 위험과 보안 요구, 품질, 비용, 책임을 함께 관리하는 거버넌스가 필요합니다.” 김영랑 프라이빗AI(PRIBIT AI·구 프라이빗테크놀로지) 대표는 4일 서울 반얀트리 클럽 앤 스파 서울에서 열린 ‘프라이빗 AI 테크 서밋(PRIBIT AI Tech Summit)’에서 AI 거버넌스·위험통제 기업으로 전환한다는 비전을 밝혔다. 지난 7월 사명을 바꾼 프라이빗AI는 기존 제로트러스트 기술을 인공지능(AI)의 데이터 접근과 에이전트 실행까지 통제하는 영역으로 넓힌다.
델 테크놀로지스가 AI 에이전트가 조언자를 넘어 스스로 업무를 수행하는 오퍼레이터로 진화하고 있다고 진단했다. 기업의 AI 전환을 위해 데이터·보안·인프라를 통합하고, 급증하는 토큰 사용량과 조직 간 협업까지 함께 관리해야 한다고 강조했다. 유상모 델 테크놀로지스 코리아 사장은 25일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘델 테크놀로지스 포럼 2026’ 기조연설에서 AI가 스크린 속 도구를 넘어 비즈니스와 일상을 움직이는 새로운 기반이 됐다고 선언했다.
레드햇 주도 AI 거버넌스 자동화 오픈소스 ‘아사고’ 출범
“마이SQL이 계속 최고의 데이터베이스 자리를 유지하려면 무얼 해야 하는 지 많이 고민했고, 가장 중요한 마이SQL 커뮤니티의 참여를 이끄는 전략을 수립했다. 새로운 혁신적 기능을 커뮤니티 에디션에 포함시키고, 오라클 오퍼링뿐 아니라 마이SQL을 기반으로 하는 외부 회사로 전체 생태계를 확장하며, 개발의 투명성을 증진시키고 커뮤니티의 기여 방법을 더 강화할 것이다.” – 오라클 헤더 벤큐라 대외표준 및 커뮤니티 인게이지먼트 부문 부사장
스노우플레이크가 앤트로픽과 파트너십을 확대하고, 클로드 모델과 스노우플레이크 생성형 AI 제품을 통합해 기업용 AI 시장을 공략한다. 스노우플레이크의 플랫폼은 앤트로픽의 프론티어 모델을 네이티브로 통합하고, 앤트로픽 클로드 모델은 스노우플레이크 플랫폼의 보안과 거버넌스 역량 하에 놓인다.
“이전의 보안 사고는 시스템이 멈추거나 데이터가 유출되는 문제가 대부분이었습니다. 하지만 피지컬AI(Physical AI) 시대에는 해킹된 로봇이 사람을 다치게 할 수 있고, 자율주행·드론·군사용 AI까지 연결되면 국가 안보 문제로도 번질 수 있습니다.”
인공지능(AI) 에이전트를 안전하게 쓰기 위한 기술 논의는 많이 이뤄지고 있다. 가시성 확보, 권한 분리, 신원 검증, 가드레일, 샌드박스, 레드팀 평가가 대표적이다. 하지만 기술 통제만으로 AI 에이전트의 보안을 완성할 수는 없다. 기업은 어떤 AI를 허용할지, 어떤 업무에는 금지할지, 어떤 데이터와 연결할지, 어떤 행동에는 사람 승인을 요구할지 정해야 한다. 사고가 났을 때 책임 소재도 분명히 해야 한다. AI 에이전트가 업무 시스템에 연결되는 순간 보안은 기술 문제가 아니라 운영 기준과 정책 거버넌스 문제로 확장된다.
“결국 인간은 신뢰하는 기술만 사용합니다. AI 기술 확산의 전제는 신뢰입니다. 그리고 신뢰의 기본은 규제와 거버넌스 준수에서 시작됩니다.” 페츠너 고문은 AI 확산을 기술 경쟁만의 문제가 아니라 신뢰의 문제로 풀었다. 그는 클라우드 확산기에도 신뢰가 핵심이었고, AI 시대에는 그 중요성이 더 커졌다고 말했다. 기술이 널리 쓰이려면 성능보다 먼저 안전장치와 통제 구조를 갖춰야 한다는 설명이다.
아마존웹서비스(AWS)코리아가 올해 국내 기업의 AI 에이전트 구축과 운영에 초점을 맞추는 한편, 생성형 AI를 활용한 레거시 인프라의 클라우드 전환 프로젝트에 집중하겠다는 계획을 발표했다. 경쟁사 AI 모델과 인프라를 AWS로 가져오는데도 집중한다는 방침이다. 복합 다중 AI 에이전트 환경 운영을 위한 ‘아마존 베드록 에이전트코어’와 함께 기업의 레거시 환경을 빠르게 클라우드로 전환하게 해주는 생성형 AI 기반 마이그레이션 서비스 ‘AWS 트랜스폼’이 올해 주력 서비스로 내세운다.
팀뷰어는 2026년 AI 전망을 26일 발표하고, 올해를 기점으로 기업의 AI 활용 초점이…
End of content
End of content