엔터프라이즈 IT

오케스트로 그룹은 AI를 컴퓨팅, 클라우드, 데이터, 개발·운영 체계 등에 접목해야 한다고 강조했다. ‘OKESTRO 4.0’은 ‘OKESTRO 3.0’을 통해 구축한 AI 인프라 풀스택 소프트웨어와, 고객 현장에서 축적한 운영 데이터를 결합해 솔루션의 기획·개발·검증부터 서비스 제공과 기술 지원까지 전 과정을 AX 기반으로 재편하는 전략이다. 고객 환경의 변화를 데이터로 이해하고, 필요한 기술과 대응 체계를 빠르게 설계·검증하는 것이 핵심이다.

마이크로소프트는 AI 시대의 보안 변화에 대응하기 위한 에이전틱 보안 시스템 ‘프로젝트 퍼셉션(Project Perception)’을 28일 공개했다. 마이크로소프트는 멀티 모델 전략을 바탕으로 보안 작업별로 적합한 모델을 제공하고, 자체 특화 모델 개발도 추진하고 있다. 멀티 모델 에이전틱 스캐닝 하네스(MDASH)에 새로운 보안 특화 AI 모델인 MAI-사이버-1-플래시를 적용한다. MAI-사이버-1-플래시를 적용한 MDASH는 사이버짐 벤치마크에서 96%의 성능을 기록했으며, 미토스를 12점 앞섰다. 앤트로픽 미토스와 오픈AI GPT-5.5-사이버를 포함한 경쟁 모델은 약 83%의 점수를 기록했다.

“젠스파크의 올인원 AI 워크스페이스는 이전 업무 맥락을 기억하고, 다음 업무에 활용하는 AI다. 스스로 배우고 진화하는 AI다. 창의적인 것에 더 집중하고 나머지는 젠스파크에 맡겨 달라.”

“AI로 취약점을 찾고 패치하는 일이 곧 다가올 미래라고 생각했는데, 불과 6개월 만에 현실이 됐습니다.” 김태수 마이크로소프트 보안 연구 부사장 겸 조지아공과대학교 교수는 24일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘코드게이트 2026’ 기조강연에서 AI 기반 취약점 연구의 현 상황와 마이크로소프트의 보안 연구 현황을 공개했다.

전세계 화이트해커를 발굴하고 보안 기술 동향을 공유하는 국제 해킹방어대회와 보안 컨퍼런스 ‘코드게이트 2026’ 행사가 23일부터 24일까지 서울 코엑스에서 열렸다. 2008년 시작된 코드게이트 국제해킹방어대회는 올해 18회를 맞았다. 이번 온라인 예선에는 88개국에서 3333명이 참가했다. 일반부는 8개국 20팀, 만 19세 미만이 참가하는 주니어부는 3개국 20명이 본선에 진출해 24시간 동안 문제를 풀었다. 참가자는 주어진 보안 문제를 해결해 점수를 얻는 ‘캡처 더 플래그(CTF)’ 방식으로 경쟁했다.

알파벳은 22일 2026년 2분기 실적 발표에서 해당 기간동안 매출 1198억달러, 주당 순이익 9.11달러를 기록했다고 밝혔다. 월가 예상치인 매출 1165억1000만달러, 주당 순이익 2.88달러를 각각 상회했다. 매출은 전년 동기 대비 24% 증가했고, 영업 이익은 30% 증가한 408억달러를 내며 영업 이익률 34%를 기록하며 대규모 투자 속에서 안정성을 입증했다.