구글, 출력 토큰 100만개 품은 ‘제미나이 4 아르곤’ 공개
구글은 최대 100만개의 출력 토큰을 처리하고 소프트웨어 엔지니어링과 창의적 글쓰기, 사이버 보안 업무 등 기업 업무를 자율적으로 수행하는 차세대 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)’을 2026년 9월 30일(현지시간) 공개했다.
금융권 AI 혁신의 선결 조건, 보안 역량 재정립 방법은
정부가 최신 AI 기술을 이용해 산업을 혁신하려는 금융권을 향해 규제 완화의 방향성을 보여주고 있다. 금융 기업의 기술 혁신을 늦추게 했던 망분리 규제 완화 조치가 올해 들어 빠른 속도로 진행되고 있고, AI 채택을 가로막던 규제가 완화되면서 금융권의 혁신 속도가 빨라질 것으로 예상된다. 한편으로 폭증하는 AI 기반의 사이버 공격에 금융 회사가 적절히 대응할 수 있도록 하는 정책도 마련되고 있다. 정부의 새로운 보안 규제 환경에 금융사는 어떻게 대응해야 할 지 관심이 높아진다.
금융권의 AI 추격, 어떻게 격차를 좁힐 것인가
전 세계적인 AI 열풍 속, 국내 금융권은 엄격한 규제와 보안 수준을 유지하면서 생성형 AI로 혁신을 추구해야 하는 어려운 과제를 안고 있다. 최신 AI 기술을 발빠르게 도입한 ‘프런티어 펌’과 격차를 줄이려는 금융회사들의 분전은 AI 에이전트 시대일수록 더 격렬해진다.
오픈AI “AI 에이전트가 업무 수행, 엔지니어 역할은 지휘·검증으로”
리처드 호 오픈AI 하드웨어 총괄 부사장이 삼성 AI 포럼 2026에서 AI 에이전트의 업무 활용 성과와 발전 방향을 공개했다. 에이전트는 수학 난제 해결부터 소프트웨어 개발, 반도체 설계까지 수행하며 업무 효율을 높이고 있으며, 인간 엔지니어의 역할은 목표 설정과 결과 검증, 에이전트 관리로 이동하고 있다. 호 부사장은 기업의 성공적인 에이전트 도입을 위해 90일 파일럿 프로그램을 통한 성과 측정과 산출물 특성에 맞는 검증 체계 마련을 강조했다.
라온시큐어, AI 보안에 웹3 결합…‘디지털 트러스트 기업’이 목표
라온시큐어가 AI 자체를 통제하는 기술을 갖춘 ‘AI 네이티브 보안 기업’으로 전환하겠다고 선언했다. 새로 출시한 에이전틱 AI 보안 플랫폼 ‘원AI(ONE AI)’를 중심으로 사업을 재편하고, AI의 신원·행동·데이터를 관리하는 보안 체계에 웹3 기반 신뢰 기술을 결합하겠다는 구상이다.
이상근 고려대 교수 “공격도 방어도 사람 손 떠났다…AI 통제체계 필수”
“공격도 AI 도입도 이제 사람 손을 떠난 상황입니다. 기계의 속도로 움직이는 AI를 어떻게 감시하고 통제할지, 사람은 어디까지 개입할지 통제체계를 만드는 게 아주 중요합니다.” 이상근 고려대학교 정보보호대학원 스마트보안학부 교수(AI보안연구소장)는 30일 서울 서초구 엘타워에서 열린 ‘시큐아이 맥스 서밋 2026(SECUi MAX SUMMIT 2026)’에서 이같이 말했다. 이 교수는 “공격과 방어가 모두 AI 중심으로 빠르게 자동화되는 만큼, AI가 스스로 행동할 범위와 사람이 개입할 지점을 미리 정하는 통제체계를 갖춰야 한다”고 강조했다.
정삼용 시큐아이 대표 “AI 초연결 보안 플랫폼 기업으로 도약”
시큐아이가 하드웨어 중심의 네트워크 보안 사업을 넘어 ‘AI 기반 초연결 보안 플랫폼 기업’으로 사업 영역을 넓힌다. 정삼용 시큐아이 대표는 30일 서울 서초구 엘타워에서 열린 ‘시큐아이 맥스 서밋 2026(SECUi MAX SUMMIT 2026)’에서 하드웨어와 소프트웨어, AI를 결합한 ‘하이퍼 네트워킹 플랫폼’을 회사의 다음 성장 방향으로 제시했다. 이날 행사는 ‘AI 시대, 보안의 기준을 다시 정의하다’를 주제로 열렸다.
“AI 판도 6개월마다 변한다” AI 기술 리더가 짚은 생존 전략
AI 기술 발전 주기가 빨라지면서 빅테크의 칩·인프라·LLM·앱 전방위 확장에 대응하기 위한 기업들의 생존 전략이 논의됐다. 패널들은 이기종 칩 최적화, 하드웨어의 긴 개발 주기, 에이전트 최적화, 인프라 조합 증가에 따른 테스트 부담 등을 주요 병목으로 꼽았다. 특화 도메인, 비용 효율성, 최적화 기술, 브랜드와 신뢰 등을 차별화 요소로 제시하며 AI 인프라의 변화 방향을 전망했다.
오픈AI, 업무 대신 수행하는 AI 에이전트 ‘닷’ 공개
오픈AI가 사용자를 대신해 지속적으로 업무를 수행하는 인공지능(AI) 에이전트 ‘닷(dots)’을 29일(현지시간) 공개했다. 닷은 마치 사용자의 비서처럼 사용자의 목표와 선호도를 익히고, 여러 작업의 진행 상황을 상시적으로 살피며, 필요할 때마다 사용자 검토가 필요한 내용을 가져오는 새로운 AI 에이전트이다.
정부 “독파모 예정대로”…4.7조 투입해 ‘프런티어 AI’ 육성
정부가 4조원대 예산을 투입해 ‘프런티어 인공지능(AI)’ 모델 개발 지원에 나선다. 국가대표 AI 모델을 선발하는 기존 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 프로젝트는 예정대로 진행하는 한편, 프런티어 AI 모델 육성도 추진한다는 방침이다. 다만 최근 업계에서 제기된 특수목적법인(SPC) 설립 등 구체적인 사업 운용 방식은 아직 정해지지 않은 상태다. 29일 과학기술정보통신부 관계자는 “이번에 국회에 제출한 내년도 예산안에 프런티어 AI 모델 예산 4조7000억원 규모가 포함됐다”며 “이는 새로운 지원 체계로 개편하겠다는 의미를 내포한 것”이라고 국가 AI 사업 방향을 설명했다.
송경희 위원장 “에이전틱AI 시대, 기업이 개인정보·권한 지속 관리해야”
인공지능(AI) 에이전트가 사용자를 대신해 판단하고 행동하면서 기존의 ‘사전 동의’ 중심 개인정보 보호 방식에도 변화가 필요하다는 지적이 나왔다. 송경희 개인정보보호위원회(이하 개인정보위) 위원장은 29일 서울 양재 엘타워에서 열린 ‘글로벌 AI 프라이버시 포럼(Global AI Privacy Forum)’에서 “AI 에이전트가 개인정보와 이용자의 권한에 지속적으로 접근하는 만큼, 일회성 동의를 넘어 기업이 개인정보 처리 과정을 계속 관리하고 책임지는 체계가 필요하다”고 강조했다. 개인정보위는 올해 안에 에이전틱 AI 관련 개인정보 보호 안내서도 내놓을 계획이다.
소니가 AI 공정성 평가 데이터셋 ‘피비’를 만든 이유
인공지능(AI)의 편향성을 줄이려면 모델의 성능만 손볼 게 아니라 데이터를 어떻게 수집하고 구성했는지부터 점검해야 한다는 제언이 나왔다. 앨리스 샹(Alice Xiang) 소니 글로벌 AI 거버넌스 책임자 겸 부사장은 29일 서울 양재 엘타워에서 열린 ‘글로벌 AI 프라이버시 포럼(Global AI Privacy Forum)’ 기조연설에서 “AI의 판단 편향성이 학습데이터 구성에서 비롯될 수 있다”며 “동의와 개인정보 보호, 공정한 보상, 다양성을 반영한 데이터로 모델의 편향을 평가해야 한다”고 강조했다.
마이크로소프트, 차세대 코파일럿 앱 출시
마이크로소프트가 차세대 코파일럿을 발표했다. 마이크로소프트365 코파일럿 앱에 채팅과 코워크를 통합해 ‘홈’으로 개편했고, 깃허브 코파일럿과 동일한 기술을 활용하는 코딩 에이전트 기능 ‘코드’를 추가했다. 개인 맞춤형 비서인 스카웃을 ‘오토파일럿’으로 개명하고 자율형 에이전트로 업그레이드했다.
“국내 금융사 대상 AI 에이전트 활용 공격 현실화…‘CEO·이사회’, AI 위협 대응 나서야”
“안타깝게도 최근에 AI에 의한 사이버공격이 우리나라 금융권에서 현실화된 사례가 발생했습니다.”
김성웅 금융보안원 금융AI보안연구소장은 최근 열린 ‘금융 테크 컨퍼런스 2026’ 연사로 나와 “프런티어 AI라고 부르는 고성능 AI는 스스로 IT 시스템 취약점을 탐색할 뿐만 아니라 스스로 공격 가능한 수준까지 발전하고 있다. 이제는 AI가 촉발하는 사이버보안 위협을 심각하게 걱정해야 하는 시대”라고 경고하며, 최근에 발견된 AI를 활용한 금융권 대상 사이버공격 사례를 언급했다.
소프트프릭 “API 보안의 핵심은 거버넌스”
소프트프릭이 인공지능(AI) 시대에 필요한 ‘애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)’ 보안의 핵심으로 ‘API 거버넌스’를 제시했다. 공격 트래픽을 차단하는 데 그치지 않고 기업 안에 어떤 API가 존재하는지 찾은 뒤, 누가 어떤 권한으로 사용하고 어떤 데이터가 오가는지까지 지속적으로 관리해야 한다는 전략이다. 소프트프릭은 AI 에이전트 확산으로 API 보안의 중요성이 더 커지고 있다고 봤다. 기존에는 사용자나 애플리케이션이 개별 API를 호출했다면, AI 에이전트는 사용자의 요청을 해석한 뒤 필요한 API를 스스로 선택하고 여러 API를 연속으로 호출한다.
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