AI 기술 발전 주기가 빨라지면서 빅테크의 칩·인프라·LLM·앱 전방위 확장에 대응하기 위한 기업들의 생존 전략이 논의됐다. 패널들은 이기종 칩 최적화, 하드웨어의 긴 개발 주기, 에이전트 최적화, 인프라 조합 증가에 따른 테스트 부담 등을 주요 병목으로 꼽았다. 특화 도메인, 비용 효율성, 최적화 기술, 브랜드와 신뢰 등을 차별화 요소로 제시하며 AI 인프라의 변화 방향을 전망했다.
클라우드 서비스 전문 기업 오케스트로 클라우드는 KT와 인공지능(AI) 사업 확대를 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 18일 밝혔다. 양사는 이번 협약을 통해 AI 전환(AX) 서비스부터 AI 데이터센터·그래픽처리장치(GPU) 인프라 구축·운영까지 AI 사업 전반에서 협력한다.
NHN 클라우드가 직업훈련기관 구디아카데미와 협력해 ‘AI 팩토리 GPU 가속 MLOps 스쿨’ 과정을 운영한다고 10일 밝혔다.
인공지능(AI) 추론 최적화 전문기업인 소이넷(공동대표 김용호, 박정우)은 17일 자사의 주력 제품인 초고속…
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