넷스카우트, AI 기반 운영·보안 인텔리전스에 MCP 기능 추가
넷스카우트(한국 대표 김재욱)가 인공지능(AI) 에이전트가 네트워크 운영·보안 데이터를 직접 활용할 수 있도록 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)’을 지원한다. 회사는 AI 기반 운영·보안 인텔리전스 플랫폼 ‘옴니스 AI 인사이트(Omnis AI Insights)’에 MCP 연결 기능을 추가했다고 1일 밝혔다.
넷스카우트(한국 대표 김재욱)가 인공지능(AI) 에이전트가 네트워크 운영·보안 데이터를 직접 활용할 수 있도록 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)’을 지원한다. 회사는 AI 기반 운영·보안 인텔리전스 플랫폼 ‘옴니스 AI 인사이트(Omnis AI Insights)’에 MCP 연결 기능을 추가했다고 1일 밝혔다.
AI 스타트업 라이너가 AI 에이전트와 외부 서비스를 연결하는 ‘라이너 액션즈 MCP(Liner Actions MCP)’를 출시했다. 도구별 설치 방법을 확인하고, API 키를 발급받는 등 번거로운 과정을 줄이고, 누구나 자신만의 AI 에이전트를 활용할 수 있는 환경을 마련한다는 목표다.
금융권의 AI·MCP 도입 과정에서는 직원별 데이터 접근 권한과 도구 통제, 로그 관리 등 내부통체 체계를 갖추는 것이 중요하다는 지적이 나왔다. 이를 위해 금융회사는 하이브리드 클라우드, 비식별화, AI 게이트웨이, 폴백 라우팅, WORM 기반 로그 저장 등 보안·운영 체계를 구축하고, 혁신금융서비스 지정에 필요한 규제 요건도 충족해야 한다. 이진성 KB데이타시스템 수석은 AI 기능 확대에 앞서 데이터 접근 통제와 내부통제를 먼저 설계해야 한다고 설명했다.
당근이 국내 광고 플랫폼 최초로 광고주 대상 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)’을 도입했다. 이번 MCP 도입으로, 광고주는 평소 사용하는 AI와의 대화로 광고 현황과 성과를 조회·분석할 수 있다.
솔트룩스(대표 이경일)는 31일 과학기술정보통신부 ‘전 국민 AI 서비스 보편적 활용 지원(모두의 AI)’ 사업에서 KT 컨소시엄의 공공 인공지능(AI) 에이전트 구축·운영을 맡는다고 밝혔다.
뉴타닉스는 27일 기업의 기존 가상화·컨테이너 환경에서 인공지능(AI) 워크로드를 운영할 수 있도록 뉴타닉스 엔터프라이즈 AI(NAI) 2.8을 정식 출시하고 뉴타닉스 쿠버네티스 플랫폼(NKP) 2.19의 출시를 예고했으며, 파트너 대상 인센티브와 프로그램, 리소스도 함께 공개했다.
과학기술정보통신부(과기정통부)는 25일 한국전자통신연구원(ETRI)이 리눅스 재단 산하 에이전트형 인공지능 재단(AAIF)에 가입했다고 밝혔다. ETRI는 AAIF 활동을 통해 에이전틱 AI 관련 국제표준 개발과 협력에 참여한다.
모델컨텍스트프로토콜(MCP) 표준이 탄생 후 가장 큰 변화를 맞는다. 오는 28일 출시되는 MCP의 새로운 사양은 상태 비저장 방식을 채택하는 등 단순 API 변경을 넘어 기본 철학 자체를 바꾸는 변화다. 새로운 MCP 사양은 대규모 분산 배포 환경에 맞게 재설계돼 기존의 확장성 문제 해결을 시도한다.
에이전틱 AI 재단, ‘MCP 개발자 서밋 서울’ 프로그램 공개
쿠콘, AI MCP 전용 상품관 개설
리눅스재단, 오픈소스서밋코리아 기조연설・주요 일정 공개
카테노이드, 자연어로 비디오 인프라 연동 ‘콜러스 MCP’ 출시
스노우플레이크, MCP 플랫폼 기업 ‘나토마’ 인수
챗GPT와 같은 AI 챗봇이 인기를 끌면서, 이커머스 플랫폼들도 AI 챗봇에 자사 서비스를 노출하거나 하려는 시도가 늘고 있다. 대표적인 방법론은 MCP(Model Context Protocol) 활용이다. MCP는 AI와 데이터를 직접 주고 받을 수 있는 개방형 표준이다. AI 전략에 적극적인 국내 이커머스 플랫폼들은 MCP 서버를 마련하기 위해 데이터 정비 등 여러 선행 작업을 진행하고 있다.
한국인터넷진흥원(KISA)이 공공기관의 업무시스템에 ‘국가망보안체계(N2SF)’를 적용한 실증 사례집을 13일 공개했다. 이번 사례집에서 KISA는 N2SF의 개념과 방법론을 설명하는 데 그치지 않고, 정보 서비스 모델별로 실제 공공 업무 시스템에 어떻게 N2SF를 적용하는 지를 제시했다. 구체적으로는 ▲인터넷 단말의 업무 활용성 제고 ▲업무 환경에서 생성형 인공지능(AI) 활용 ▲외부 클라우드 활용 업무 협업 체계 ▲업무 단말의 인터넷 이용 ▲공공 데이터의 외부 AI 융합 ▲클라우드 기반 통합문서체계 등 6개 모델을 중심으로 실증 결과를 소개했다.
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