AI 한계 넘는 양자컴퓨터…금융·제조 난제 해결할 ‘하이브리드 시대’ 온다
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AI 한계 넘는 양자컴퓨터…금융·제조 난제 해결할 ‘하이브리드 시대’ 온다

IBM은 양자 컴퓨터가 금융과 제조 등 다양한 산업군에서 수조 원 규모의 비즈니스 잠재력을 입증하고 있다고 설명했다. 아직 본격적인 상용화 이전인 연구 단계임에도 불구하고 말이다. 기존 전통 컴퓨터로는 불가능했던 연산의 한계를 뛰어넘는 ‘양자 우위(Quantum Advantage)’가 벤치마크 테스트 등을 통해 현실화되는 모습이다.

IBM “양자컴퓨팅의 미래는 지금, 올해 양자우위 입증”
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IBM “양자컴퓨팅의 미래는 지금, 올해 양자우위 입증”

“양자컴퓨팅의 미래는 지금이다. 완벽한 순간을 기다리는 비용과 지금 투자하는 비용을 비교해야 한다.” 페트라 플로리주네(Petra Florizoone) IBM 퀀텀 글로벌 세일즈 총괄 디렉터는 19일 서울 콘래드에서 열린 ‘IBM 퀀텀 커넥트 APAC’ 기조연설에서 이렇게 말했다. 완성된 양자컴퓨터가 등장하기를 기다릴 것이 아니라, 지금부터 기술 역량과 활용 생태계를 준비해야 한다는 설명이다.

데이터독, GPU 모니터링 공개…AI 운영 비용 관리 겨냥

데이터독, GPU 모니터링 공개…AI 운영 비용 관리 겨냥

데이터독이 GPU 모니터링 기능을 23일 정식 출시했다. GPU 모니터링은 기업의 인공지능(AI) 인프라 운영 과정에서 발생하는 비용과 성능 문제를 관리하기 위한 기능이다. 회사 측은 이를 통해 워크로드 병목과 리소스 비효율을 파악할 수 있다고 전했다.

“쿠버네티스는 GPU를 잘 활용하기 힘든 플랫폼”

“쿠버네티스는 GPU를 잘 활용하기 힘든 플랫폼”

쿠버네티스는 클라우드의 운영체제라 불릴 정도로 스테이트리스 서비스 운영의 기본 선택지로 자리잡았다. 그렇게 좋은 쿠버네티스지만, CPU와 메모리 자원을 최적화하는 걸 목적으로 태어났기 때문에, 학습과 추론의 AI 워크로드를 운영할 때 GPU를 효율적으로 활용하기에 어려운 부분이 많다. 쿠버네티스에서 GPU를 잘 활용하려면 실제 플랫폼을 구축할 때 발생하는 문제를 운영 관점에서 어떻게 해결할 수 있을 지 봐야 한다.

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