엘리스그룹, B300 기반 AIDC 가동
엘리스그룹(대표 김재원)은 지난 달 30일부터 온수·외기 냉각 기술을 적용한 B300 기반 모듈형 인공지능 데이터센터(AIDC)를 가동하고 베타 서비스를 시작했으며, 이는 과학기술정보통신부의 ‘첨단 그래픽처리장치(GPU) 확보·구축·운용 지원 사업’에 따른 것으로, 연내 정식 서비스를 시작할 예정이라고 13일 밝혔다.
‘로컬 AI 시대’, 엔비디아 ‘RTX 스파크’가 그리는 미래
“올해는 로컬 AI 에이전트의 해라고 할 수 있을 만큼 중요한 변곡점이었다. AI는 우리가 PC와 상호작용하는 방식과 사용하는 방법을 바꿔놓고 있다. 로컬 에이전트의 지능도 상당히 향상돼 고성능 프런티어 모델에 가까운 수준으로 발전하고 있다. 앞으로 AI 에이전트가 실행되는 PC에 대한 요구사항도 달라질 것이라고 보고 있다.” 제프 옌 엔비디아 아시아태평양(APAC) 테크니컬 마케팅 디렉터는 6일 서울 서초구 JW 메리어트 호텔 서울에서 열린 기자간담회에서 이같이 말했다.
인피니언, 1MW 데이터센터 시대 겨냥한 전력 기술 공개
인공지능(AI) 연산 수요가 증가하면서 그래픽처리장치(GPU)의 전력 소비도 빠르게 늘고 있다. 최근 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 연산에 사용되는 GPU 한 개의 전력 소비량은 기존 1000와트(W) 수준에서 2000W, 나아가 3000~4000W 이상으로 증가하는 추세다. 이에 따라 서버 여러 대가 모인 데이터센터 랙(Rack)당 전력 소비량도 현재 100~150킬로와트(kW) 수준에서 향후 최대 1메가와트(MW)에 이를 것으로 전망된다.
사이냅소프트, AI 에이전트로 OCR 서식 자동화
사이냅소프트(대표 전경헌)는 인공지능 광학문자인식(OCR) 솔루션 ‘사이냅 OCR IX’에 인공지능(AI) 에이전트 기반 서식 생성 및 품질 개선 기능을 적용했다고 4일 밝혔다. 회사는 경량 시각언어모델(VLM)과 메모리 최적화 기술 ‘터보퀀트(TurboQuant)’, 엔비디아 블랙웰(Blackwell) 아키텍처 그래픽처리장치(GPU) 지원 등을 통해 문서 인식과 인프라 운영 효율을 개선했다고 설명했다.
나무AX, 한국산업기술시험원 AI 개발환경에 솔루션 공급
나무AX, 한국산업기술시험원 AI 개발환경 구축 사업에 솔루션 공급
국가 슈퍼컴 6호기 ‘한강’ 가동…연산성능 5호기보다 24배 향상
과학기술정보통신부와 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 대전 KISTI 본원에서 국가 슈퍼컴퓨터 6호기 ‘한강’ 가동식을 개최하고 본격적인 운영에 들어갔다고 2일 밝혔다. 6호기는 그래픽처리장치(GPU) 8496개와 중앙처리장치(CPU) 9936개를 탑재했으며, 이론 연산성능은 614페타플롭스(PF)다. 2018년 도입한 5호기 ‘누리온’의 후속 시스템으로, 기존 계산과학·시뮬레이션 연구에 더해 인공지능(AI) 기반 과학연구까지 지원하도록 구축됐다.
LG CNS, 3분기 영업이익 1382억원…전년 동기 대비 15% 증가
LG CNS(대표 현신균)는 올 3분기 연결기준 영업이익이 1382억원으로 전년 동기 대비 15% 증가했다고 30일 밝혔다. 매출은 1조6643억원으로 9.3% 늘었다. 회사에 따르면 금융권 차세대 시스템 구축 사업의 매출 반영과 인공지능(AI)·클라우드 사업 확대가 실적에 영향을 미쳤다.
KT클라우드, 버티브와 차세대 AIDC 기술협력
KT클라우드는 글로벌 인공지능(AI) 인프라 기업 버티브와 협력해 차세대 인공지능 데이터센터(AIDC) 구축하고, 전력·냉각 기술과 모듈형 솔루션을 중심으로 기술협력 범위를 확대한다고 28일 밝혔다.
레노버·로민, 개인정보 보호 AI 솔루션 출시
레노버코리아는 다큐먼트 AI 전문기업 로민과 협력해 레노버 AI 인프라와 로민의 AI 기반 개인정보 비식별화 기술을 결합한 통합 솔루션 ‘로민 리댁트 AI 어플라이언스’를 선보인다고 20일 밝혔다.
래블업, GPU 비효율 잡고 코스닥 상장 도전
래블업이 GPU 자원 분할 가상화와 자동 장애 복구 기술을 앞세워 AI 인프라 운영 효율화 시장 공략에 나선다. 실제 고객사 적용 사례에서 GPU 활용률을 30%에서 85%로 높이고, 대규모 AI 모델 학습 기간을 120일에서 66일로 단축하는 성과를 거뒀다. 코스닥 상장을 통해 확보한 공모 자금은 하드웨어 인프라 확충과 글로벌 네오클라우드 시장 진출에 투입할 계획이다.
베슬AI, 한국투자증권과 GPU 인프라 확충 위한 금융 협력
네오클라우드 기업 베슬AI(대표 안재만)는 한국투자증권(대표 김성환)과 GPU 인프라 확충을 위한 ‘GPU 파이낸싱’ 업무협약(MOU)을 체결했다고 15일 밝혔다.
오케스트로 “가상화 솔루션 선택 기준 1위는 확장성”
AI 활용이 기업의 필수 과제로 자리 잡으면서, 가상화 인프라 전환을 바라보는 기업들의 시각도 달라지고 있다. 오케스트로가 실시한 설문조사에서도 이러한 변화가 확인됐다. 지난 4월 조사에서는 안정적인 인프라 전환에 관심이 집중됐다면, 지난 9월 조사에서는 AI 활용과 향후 비즈니스 확장까지 고려한 인프라 확장성이 핵심 선택 기준으로 떠올랐다.
베슬AI, 네오클라우드 경쟁력 강화
베슬AI가 분산된 GPU를 통합하고 장애 감지·자원 배분을 자동화하는 기술을 앞세워 네오클라우드 사업 확대에 나선다. GPU를 내년 5만 장, 2030년까지 최소 20만 장 확보하고 2028년까지 500MW 규모의 데이터센터를 구축할 계획이다. 매출은 2028년 2조원 이상을 목표로 하며, 국산 신경망처리장치(NPU)를 결합한 AI 팩토리를 통해 글로벌 AI 연산 수요 공략에도 나선다.
뉴타닉스, AI 인프라 재구축으로 운영비 50% 절감
뉴타닉스가 외부 공급업체의 과금 모델 변경으로 토큰 비용이 급증한 사례를 계기로 AI 운영 모델을 하이브리드 방식으로 재구축하고, 기존 운영 방식 대비 비용을 50% 절감했다고 밝혔다. 서버와 그래픽처리장치(GPU)를 직접 구매하고 자체 솔루션과 에이전트 아키텍처를 활용해 불필요한 연산과 토큰 소비를 줄이는 데 초점을 맞췄다. 회사는 분산된 인프라를 통합 관리하고 개방성과 보안을 확보하는 전략을 통해 기업의 AI 운영 효율성과 비용 통제력을 높인다는 방침이다.
마이크로소프트, 2027년부터 AI 칩 ‘마이아’ 배포 확대
마이크로소프트가 2027년부터 자체 개발 인공지능(AI) 가속기 애저 마이아(Azure Maia) 제품군의 배포 규모를 멀티 기가와트 규모로 확대하고, 자사 제품과 서비스의 주요 AI 추론 시스템으로 활용할 계획이라고 13일 밝혔다.
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