AI

“오픈AI, 앤트로픽 같은 선도적인 AI 모델 회사는 포뮬러원 스포츠카를 만듭니다. 일반인에게 포뮬러원이 필요한 건 아닙니다. 그런 차를 유지하려면 정확한 지식을 갖춘 전문가 그룹이 필요하고, 매일 운전하기에 불편하니까요. 젠스파크는 일반적인 지식 근로자를 위한 현대차, 토요타 같은 경제적인 자동차를 만듭니다. 지금은 모델의 성능을 주로 이야기 하지만, 일반인은 머지 않아 그런 것에 관심을 갖지 않고 완벽한 호환성을 더 따지게 될 겁니다. 중요한 건 사람의 기억과 맥락을 바탕으로 모든 것을 구축하고 생성해 줄 수 있는 AI 서비스입니다.” -에릭 징 젠스파크 CEO

앤드류 보이드(Andrew Boyd) 데이터이쿠 아시아태평양 및 일본(APJ) 총괄 수석 부사장은 “현재 기업의 88% 이상이 인공지능(AI)을 활용하고 있지만, 단 6%의 기업만이 투자대비수익(ROI) 측면에서 유의미한 가치를 경험하고 있다”며 “대부분 AI가 운영환경으로 배포되지 않고 파일럿 적용에 그치고 있고, 지출은 빠르게 증가하고 있지만 ROI도 안나오고, AI 결과물에 대한 신뢰가 제한적인 경우가 많다”고 지적했다. 보이드 수석 부사장은 이를 두고 ‘AI 성공의 격차(AI Gap to Success)’라고 표현하면서, 이 격차를 극복하기 위한 방안을 제시했다.