이글루코퍼레이션, AI 원천기술 특허 4건 취득
이글루코퍼레이션은 인공지능(AI) 원천기술 관련 특허 4건을 새로 취득했다고 17일 밝혔다. 회사는 이번 특허 취득을 바탕으로 자율형 보안운영센터(Autonomous SOC) 기술 고도화에 속도를 낼 계획이다.
이글루코퍼레이션은 인공지능(AI) 원천기술 관련 특허 4건을 새로 취득했다고 17일 밝혔다. 회사는 이번 특허 취득을 바탕으로 자율형 보안운영센터(Autonomous SOC) 기술 고도화에 속도를 낼 계획이다.
금융보안원은 금융회사 임직원을 대상으로 ‘인공지능(AI) 보안 전문인력 양성과정’을 개설하고 금융권 AI 보안 인력 양성 지원에 나선다고 17일 밝혔다. 최근 미토스 등 인공지능(AI)을 활용한 해킹과 AI 대상 공격 위협이 커지는 가운데, 금융권 현장에서 바로 활용할 수 있는 실무형 인력을 키우겠다는 취지다.
생성형 인공지능(AI)이 업무에 빠르게 도입되면서, AI 보안의 초점도 단순히 악성 프롬프트를 차단하는 수준을 넘어 대규모언어모델(LLM)과 AI 서비스 전반의 안전성을 선제적으로 검증하는 쪽으로 옮겨가고 있다. 나현식 숭실대학교 AI안정성연구센터 연구교수는 16일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘제32회 정보통신망 정보보호 컨퍼런스(NetSec-KR) 2026’에서 “대규모언어모델(LLM) 보안은 취약점을 찾는 레드티밍을 넘어 공격과 방어를 함께 돌리는 ‘퍼플티밍’ 체계로 나아가야 한다”고 강조했다. 이날 나 교수는 ‘국내외 LLM 보안, 안전성 평가 및 레드티밍’이라는 주제로 발표했다.
“텍스트 중심의 AI 보안 체계는 한계점이 명확합니다. 이제는 멀티모달(multimodal) 환경에서 보안 패러다임을 바꿔야 합니다.” 김기홍 샌즈랩 대표는 16일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘제32회 정보통신망 정보보호 컨퍼런스(NetSec-KR) 2026’에서 이렇게 말했다. 김 대표는 이날 ‘멀티모달 AI 공격 표현 확장에 따른 보안 패러다임 변화’를 주제로 발표했다. 그는 “거대언어모델(LLM)이 이미지, 음성, 영상, 파일 등 다양한 형식의 데이터를 함께 처리하는 멀티모달 방식으로 진화하고 있다”며 “텍스트 중심 방어만으로는 이런 입력을 조합한 새로운 공격을 막기 어려워졌다”고 설명했다.
“앤트로픽의 미토스가 시사하듯, 인공지능(AI)은 단순한 도구가 아니라 자율적인 행위 주체가 됐다. AI에 대한 신뢰성과 보안성이 어느 때보다 중요하다.”
엔비디아가 양자 컴퓨팅을 가속하는 개방형 AI 모델 제품군인 ‘엔비디아 아이징(NVIDIA Ising)’을 16일 발표했다. 실용적인 애플리케이션을 구동할 수 있는 양자 프로세서 개발을 가속할 수 있다는 설명이다. 큐비트 프로세서에서 발생하는 양자 오류 등의 난제를 보정할 수 있는 AI 기반 제어 계층을 만들어 양자컴퓨팅의 신뢰성을 높이자는 해법이다.
파수 AI는 서울 여의도 페어몬트 앰배서더 서울에서 연례 콘퍼런스 ‘FDI 심포지움 2026’을 열고 지속가능한 인공지능 혁신(AX) 전략과 실행 방안을 공개했다고 16일 밝혔다.
카스퍼스키는 북한 해킹 그룹 블루노로프(BlueNoroff)가 가상자산 탈취를 위해 가짜 화상회의와 위장 채용 면접을 활용한 공격 캠페인 ‘고스트콜(GhostCall)’과 ‘고스트하이어(GhostHire)’를 분석한 보고서를 16일 발표했다.
엔코아, K-디지털트레이닝 AI 캠퍼스 운영기관 선정
어도비, 에이전트형 파이어플라이 공개
딥엘, 실시간 통역 서비스 공개
세일즈포스, AI 에이전트 개발도구 ‘헤드리스 360’ 공개
앤트로픽이 지난 7일 새로운 AI 모델 ‘클로드 미토스 프리뷰(Claude Mythos Preview)’의 일반 공개를 보류하고 제한된 파트너에게만 제공한 뒤, 단순한 AI 신기술 발표를 넘어 금융권과 정부의 대응 사안으로 번지고 있다.
클라우드플레어는 인공지능(AI) 에이전트 확산에 맞춰 프라이빗 네트워킹 솔루션 ‘클라우드플레어 메시(Cloudflare Mesh)’를 공개했다고 16일 밝혔다. 이 제품은 AI 에이전트와 사용자, 멀티클라우드 인프라를 하나의 보안 네트워크로 연결해 AI 애플리케이션의 구축·배포·운영 과정에서 내부 자산을 더 안전하게 연결하도록 설계됐다.
“인공지능(AI)을 어시스턴트(보조 도구) 수준으로 써서는 투자 대비 효과(ROI)를 얻기 어렵습니다. AX의 비즈즈니스 효과를 가져올 데이터와 보안, 거버넌스 기반을 갖춰야 합니다.” 조규곤 파수AI 대표는 15일 서울 여의도에서 열린 기자간담회에서 이렇게 강조했다. 그는 “기업이 AI 전환(AX)을 실제 성과로 연결하려면 AI를 어시스턴트 수준 활용에 머물지 말고, 이를 뒷받침할 데이터·보안·거버넌스 기반을 갖춰야 한다”고 말했다.
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